SaaS의 종말인가, 진화인가? — AI 에이전트 시대에 SaaS 기업이 취해야 할 전략
AI 에이전트가 SaaS의 UI 중심 구조와 사업 모델을 바꾸고 있다는 관점을 제시했습니다. QueryPie의 AI 네이티브 전환 사례를 통해 조직과 제품의 대응 전략을 설명했습니다.
#SaaS#AI 에이전트
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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RAG, 들어는 봤는데… 내 서비스엔 어떻게 쓰지?
RAG, 들어는 봤는데… 내 서비스엔 어떻게 쓰지?
RAG의 필요성과 동작 원리를 설명하고, 교육 운영 시스템에 적용한 구현 사례를 정리했습니다. 6단계 구현 가이드와 색인·검색 설계 포인트도 함께 소개했습니다.
#RAG#LLM
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OpenClaw와 MoltBook로 살펴보는 2026년 에이전틱 AI 기술 동향
에이전틱 AI의 구조와 동작 방식을 OpenClaw와 MoltBook 사례로 설명했습니다. 자율성이 커질수록 보안 통제와 거버넌스가 중요하다는 점을 짚었습니다.
#LLM#MCP
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6개월간 코드 한 줄도 안 쓰고, 100만 줄 기여하기
6개월간 코드 한 줄도 안 쓰고, 100만 줄 기여하기
6개월간 코드 0줄로 대규모 PR과 리팩토링을 수행한 AI Native 개발 경험을 공유했습니다. 핵심은 AI 자체보다 CI, 린터, 지식 그래프 같은 시스템으로 실수와 병목을 제어한 점입니다.
#LLM#CI/CD
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Agentic AI 기반 플랫폼 – Part2 : AgentCore Gateway, Identity로 구현하는 MCP Registry
AgentCore Gateway와 Identity로 다양한 MCP를 하나의 표준 인터페이스로 통합하는 방법을 다뤘습니다. 또한 Cognito, IAM, Policy, Observability까지 포함한 운영·보안 설계를 소개했습니다.
#MCP#AWS
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Amazon Connect AI Agent로 우리 회사만의 Agentic AI 컨택센터 구축하기
Amazon Connect로 고객 응대와 업무 처리를 함께 수행하는 Agentic AI 컨택센터 구축 방안을 소개했습니다. MCP 통합, 보안 제어, 관찰성으로 셀프서비스와 상담원 지원을 함께 운영할 수 있습니다.
#Amazon Connect#LLM
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
여행 계획을 ‘검색’ 대신 ‘대화’로 : AI와 함께 여행을 설계하는 첫걸음
여행 계획을 ‘검색’ 대신 ‘대화’로 : AI와 함께 여행을 설계하는 첫걸음
MCP를 활용해 여행 상품 조회 툴을 AI와 연결하는 PoC를 구현하고 검증했습니다.\n카테고리 탐색부터 예약 가능 여부 확인까지 대화형 여행 설계 가능성을 확인했습니다.
#MCP#LLM
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LINE DEV AI 리포터즈의 여정을 공유합니다!
LINE DEV AI 리포터즈가 조직 내 AI 활용 경험을 모아 공유하고 전파한 과정을 소개했습니다. 개인의 실험을 실무와 조직 문화로 확장한 사례를 정리했습니다.
#LLM#MCP
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Agentic AI 기반 플랫폼 – 7주만에 기획부터 배포까지, Part1: AI-DLC 방법론과 유용한 도구들
2명이 7주 동안 AI-DLC와 Kiro, Claude Code, Linear를 조합해 Agentic AI 플랫폼을 구축했습니다. 문서화와 이슈 추적으로 모호한 요구를 구체화하고 개발 생산성을 높인 사례입니다.
#AWS#LLM
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이 서비스만 고치면 되겠지? AI가 놓치는 숨은 의존성을 추적하는 법
이 서비스만 고치면 되겠지? AI가 놓치는 숨은 의존성을 추적하는 법
AI 코딩 도구가 MSA 환경의 숨은 의존성을 놓치는 문제를 짚고, 그래프 RAG로 영향 범위를 추적하는 Channel Knowledge 구축 과정을 설명했습니다. 코드 분석과 도메인 지식, Neo4j, MCP를 결합해 안전한 변경을 돕는 방법을 공유했습니다.
#RAG#Neo4j
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이 서비스만 고치면 되겠지? AI가 놓치는 숨은 의존성을 추적하는 법
AI 코딩 도구가 MSA의 숨은 의존성을 놓치는 문제를 그래프 RAG로 보완한 사례를 소개했습니다. 코드 분석과 도메인 지식을 Neo4j와 MCP로 연결해 멀티홉 영향 범위를 추적했습니다.
#Graph RAG#Neo4j
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![[세션 리뷰] The 22nd KOGO Winter Symposium(1): AI를 통한 유전체 분석의 민주화](https://tech.cloud.nongshim.co.kr/wp-content/uploads/image-583-scaled.png)
[세션 리뷰] The 22nd KOGO Winter Symposium(1): AI를 통한 유전체 분석의 민주화
AWS 세션에서 AI 에이전트로 유전체 분석을 민주화하는 사례를 소개했습니다. 자연어 기반 분석, 표준화된 도구 연결, 대규모 데이터 처리를 중심으로 정리했습니다.
#AWS#LLM
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LG유플러스, Bedrock AgentCore를 활용한 손쉬운 클라우드 Agent 구현 사례
LG유플러스는 UCMP에 AI Agent를 도입해 클라우드 관리와 분석을 자연어로 제공했습니다. Bedrock AgentCore Runtime과 MCP Server로 확장성과 운영성을 함께 확보했습니다.
#AWS#LLM
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Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 멀티에이전트 운영과 접근제어
멀티 에이전트 시스템의 운영 복잡성과 권한 문제를 AgentCore로 중앙화하는 방안을 설명했습니다. Gateway, Identity, Runtime으로 인증·접근제어·관측을 통합하는 사례를 소개했습니다.
#Amazon Bedrock AgentCore#MCP
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