
무진장을 맞아, 후기 응답속도를 개선해보자
무신사 후기 목록 API의 병목을 분석해 상품 단위 캐시와 로직 분리를 적용했습니다. 무진장 기간 기준 응답속도와 pods 수를 함께 줄여 안정성을 높였습니다.
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무신사 후기 목록 API의 병목을 분석해 상품 단위 캐시와 로직 분리를 적용했습니다. 무진장 기간 기준 응답속도와 pods 수를 함께 줄여 안정성을 높였습니다.

외주 WMS 한계와 계약 만료 압박 속에서 3개월 내 자체 WMS를 개발한 사례를 다뤘습니다. 스프린트 운영, 현장 검증, 성능 패치로 무신사 물류 인프라를 전환했습니다.


Public LCD 의존으로 생길 수 있는 지연과 장애를 줄이기 위해 Full Node를 직접 구축했습니다.\n버전별 설정과 복구 절차를 맞추자 응답 성능도 크게 개선됐습니다.


ElasticSearch 메이저 버전 업그레이드와 리전 이관, PrivateLink 구축으로 성능과 비용을 함께 최적화한 사례를 다뤘습니다. 무중단 배포 전략, snapshot 복원, 인덱스 정리와 같은 실무 팁도 함께 공유했습니다.


어학당 홈의 SEO 개선을 위해 성능 최적화 작업을 진행했습니다. 부분 CSR, 코드 스플리팅, 레이지 로드, 서드파티 스크립트 최적화로 지표를 개선했습니다.


대용량 데이터를 레디스에 적재하는 배치에서 parallelStream과 파이프라인을 적용해 성능을 개선했습니다. 실행 시간은 6~7분에서 30초 수준으로 줄었습니다.
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검색 시스템의 핵심 정의를 바탕으로 코드 구조를 재정비한 경험을 공유했습니다. 속성 패싯 추출 자동화와 리팩토링을 통해 성능과 사용성을 개선했습니다.


ZIO 프로덕션 성능을 높이기 위한 튜닝 포인트를 정리했습니다. 런타임 플래그, 병렬 처리, executor 설정을 측정 기반으로 조정하는 방법을 다뤘습니다.


출고준수율 지표의 정의와 계산 정책을 정리하고, 조회 성능 개선 과정을 단계적으로 다뤘습니다. 캐시, 병렬 쿼리, Materialized View로 응답속도를 크게 줄였습니다.

SmartThings 통계 정보 가공 시스템의 데이터베이스 가용성 문제를 개선한 사례를 소개했습니다. 통계 DB 교체를 통해 가용성과 성능을 함께 높인 과정을 다뤘습니다.


주문서 진입 시 발생하던 상품권 점유 인증 조회 쿼리의 병목을 분석하고 개선했습니다. 서브쿼리를 제거하고 결합 인덱스와 LIMIT 1을 적용해 조회 성능을 크게 높였습니다.
iOS 키보드 레이아웃을 PinLayout과 FlexLayout으로 단계적으로 전환해 최적화했습니다. 안정성을 크게 높이고 사용자 경험과 성능을 개선했으며, 필요한 기능은 직접 구현해 오픈소스에도 기여했습니다.

Next.js Full Route Cache 적용을 위해 상품 페이지를 ISR 기반 정적 경로로 전환했습니다. 평균 TPS를 34에서 220으로 높이고 CPU·응답시간을 개선했습니다.

Next.js App Router에서 Full Route Cache를 활용해 상품 목록·상세 페이지의 서버 렌더링 비용을 줄인 사례입니다. 부하테스트에서 TPS를 크게 개선하고 CPU 사용률도 낮췄습니다.