"알라미 데이터 밋업" 자료 공유
알라미 데이터 밋업이 종료된 뒤 4개 세션 발표자료를 공개했습니다. 데이터 기반 성장 경험과 레슨런을 공유하는 행사였습니다.
#데이터 분석#세미나
88005분
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
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뱅크샐러드의 첫 웰컴키트 제작기
뱅크샐러드가 첫 웰컴키트를 제작한 배경과 구성품 선정 과정을 소개했습니다. 신규 입사자와 구성원 모두가 오래 쓸 수 있는 실용적 온보딩 경험을 담았습니다.
#UI/UX#디자인
98005분
온디바이스 AI 얼굴 식별 파이프라인 최적화
온디바이스 얼굴 식별 파이프라인의 병목을 정량 분석해 최적화한 사례를 소개했습니다. 연산 흐름 조정과 병렬화로 응답 시간과 처리량을 크게 개선했습니다.
#Android#ML
54005분
80TB 데이터 비용 10배 절감기: DynamoDB에서 Apache Iceberg로의 여정 - Part 2
80TB 데이터 비용 10배 절감기: DynamoDB에서 Apache Iceberg로의 여정 - Part 2
DynamoDB+S3 이중 저장을 Iceberg 단일 테이블로 통합해 비용을 약 91.5% 절감했습니다. 조회 성능과 서빙 안정성도 함께 개선하고, 컴팩션과 조회의 균형 중요성을 정리했습니다.
#DynamoDB#Apache Iceberg
0005분
80TB 데이터 비용 10배 절감기: DynamoDB에서 Apache Iceberg로의 여정 - Part 1
80TB 데이터 비용 10배 절감기: DynamoDB에서 Apache Iceberg로의 여정 - Part 1
80TB 이중 저장 구조를 S3 기반 Iceberg 단일 테이블로 통합해 비용을 1/10로 낮추는 과정을 정리했습니다. Rowgroup, 버켓, 컴팩션, 파티션 조합으로 조회 파일 수를 크게 줄였습니다.
#DynamoDB#Apache Iceberg
0005분
메시지 트래픽 100배에도 끄떡 없게 고객 테이블 뜯어고치기 (1)
메시지 트래픽 100배에도 끄떡 없게 고객 테이블 뜯어고치기 (1)
16억 건 규모의 User 테이블에서 Badge 업데이트가 쓰로틀링을 유발한 원인을 분석했습니다. Badge를 별도 테이블로 분리하고, Export/Import와 Glue로 안전한 마이그레이션 전략을 설계했습니다.
#DynamoDB#AWS Glue
0005분
메시지 트래픽 100배에도 끄떡 없게 고객 테이블 뜯어고치기 (1)
Badge 업데이트가 User 테이블 전체를 느리게 만든 원인을 분석하고, 별도 테이블 분리 전략을 설명했습니다. 16억 건 규모를 안전하게 옮기기 위해 Export/Import와 Glue 기반 마이그레이션을 설계했습니다.
#DynamoDB#AWS Glue
11005분
테스트 데이터 생성, 버튼 하나로 만들기까지
이커머스 QA에서 테스트 데이터 생성 시간을 줄이기 위해 기존 E2E 대시보드에 상태 생성 버튼을 추가했습니다.\n주문 API를 조합해 원하는 주문 상태를 빠르게 만들고, QA는 테스트 설계와 리스크 판단에 더 집중하게 되었습니다.
#test#자동화
75005분
![[튜토리얼] kt cloud가 자원을 최적화하는 방법: 컨테이너 리소스 동적할당 구현기](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FReXeT%2FdJMcad1OHh3%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGnALimb9Pll3G4BcVOcMS9K9RI05zP3UOH-zOlWDNMM%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1769871599%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DQjEIOWV1VqfSIU0vDgVf4zA7dDQ%253D)
[튜토리얼] kt cloud가 자원을 최적화하는 방법: 컨테이너 리소스 동적할당 구현기
실행 중인 Docker 컨테이너의 CPU와 메모리를 재시작 없이 조정하는 방법을 다루었습니다. 포트 매핑은 공식 지원이 없어 우회 방법과 주의점도 함께 정리했습니다.
#Docker#cgroups
75005분
왜 행사 상품은 항상 늦게 연동될까?
왜 행사 상품은 항상 늦게 연동될까?
FCFS 기반 제휴 상품 연동의 한계를 보완하기 위해 SoAP 점수 체계를 도입했습니다. 주요 상품의 우선순위를 높여 연동 속도와 운영 효율을 개선했습니다.
#Kotlin#비동기
49005분
[안내] T Academy: AI 활용 데이터 엔지니어 2기 교육생 모집(~2/1)
[안내] T Academy: AI 활용 데이터 엔지니어 2기 교육생 모집(~2/1)
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#데이터 엔지니어링#교육
45005분
“이번 달도 밤샘 정산입니다.” — 정산 시스템은 왜 필요했을까 (설계편)
“이번 달도 밤샘 정산입니다.” — 정산 시스템은 왜 필요했을까 (설계편)
정산을 사람의 기억이 아닌 시스템의 책임으로 옮기기 위한 MASS 설계 원칙을 다뤘습니다. 멱등성, 결정적 계산, 고정 반올림으로 재처리와 재계산에도 동일한 결과를 보장했습니다.
#Kafka#Spring Batch
129005분