
사내 AI 에이전트 개선기
사내 AI 에이전트 채널랩스를 OpenAI Agents SDK 기반으로 재설계하고, 컨텍스트 비용을 줄이는 구조를 정리했습니다. 파일·채널·스킬을 reference 중심으로 다루며 안전성과 예측 가능성을 높였습니다.

사내 AI 에이전트 채널랩스를 OpenAI Agents SDK 기반으로 재설계하고, 컨텍스트 비용을 줄이는 구조를 정리했습니다. 파일·채널·스킬을 reference 중심으로 다루며 안전성과 예측 가능성을 높였습니다.
![[의존성의 방향을 따라 5/5] Evergreen이 가능했던 이유](https://flex.team/blog/og/main.jpg)

Evergreen 자동화가 가능했던 구조적 전제를 Convention Plugin과 구조적 일관성 관점에서 정리했습니다. 대규모 변경 전파가 왜 일관된 빌드·CI 구조 위에서만 성립하는지 설명했습니다.
AI 전환 기업을 위한 NIPA AX 원스톱 바우처 추가 모집을 안내했습니다. AI 솔루션·클라우드·데이터를 조합해 과제당 약 13억 원을 지원합니다.
토큰증권(STO) 제도화 흐름과 전자증권법·자본시장법 개정의 핵심을 짚었습니다. 사업 구조 검토부터 인가 준비, 시장 진입까지 단계별 대응 전략을 제시했습니다.

Technical Writer의 전문성을 문서 플랫폼 토독으로 확장한 사례를 소개했습니다. 누구나 쉽게 문서를 쓰고 AI로 활용하며, 지식이 자동으로 갱신되는 구조를 만들었습니다.

토스 Technical Writer가 문서를 쓰는 역할을 넘어 지식 시스템을 설계하는 방향으로 확장한 이야기를 다뤘습니다. AI 시대에 조직의 맥락과 암묵지를 남기는 문서화의 중요성을 강조했습니다.


Axios 사례로 npm lifecycle script 기반 공급망 공격 흐름을 분석했습니다. pnpm 11 설정과 패키지 매니저 통합으로 설치 시점 방어선을 구축했습니다.
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

입력 스펙 변경에 맞춰 결함 탐지와 프롬프트 최적화를 자동화한 파이프라인 사례를 공유했습니다. 스펙 기반 AI 서비스 운영에 관심 있는 기획자와 AI 엔지니어를 위한 발표입니다.

AI 출력은 설명만으로는 통제되지 않아 스키마와 런타임 강제가 필요했습니다. Structured Outputs와 검증 한 지점화로 예측 가능한 AI 제품을 만들었습니다.


교육환경의 AX 전환에서 DaaS·VDI의 역할을 정리했습니다. 동일한 GPU 실습 환경과 제로트러스트 보안, 캠퍼스 일괄 관리 방안을 소개했습니다.
왓챠 웹에 Document PiP를 적용한 과정과 원리를 설명했습니다. React 상태 유지, 재생 정체 복구, 종료 제어 같은 실서비스 이슈를 함께 다뤘습니다.
왓챠 웹에서 PiP 기능을 지원하게 된 소식을 소개했습니다. 기존 미니플레이어 한계와 브라우저별 PiP 차이도 함께 안내했습니다.

가전제품 MCU 펌웨어 개발에 AI 에이전트의 100% 자율 개발 가능성을 검증한 프로젝트를 소개했습니다. 사람이 목표를 정의하고 AI가 소프트웨어를 개발하는 시나리오를 다뤘습니다.

AI가 PM을 완전히 대체하기보다, 목표 정렬과 진척 추적 같은 운영 부담을 덜어주는 데 더 적합하다고 보았습니다. 슬랙봇으로 OKR·KR 관리와 데일리 스크럼을 자동화해 팀의 방향성을 더 또렷하게 만들었습니다.