
보이지 않는 사람들을 위한 금융
스마트폰 디지털 발자국으로 신용을 추정하는 핀테크 연구를 소개했습니다. 대출 기회가 소득, 고용, 이동 범위, 사회적 연결을 넓힌 결과를 다뤘습니다.
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스마트폰 디지털 발자국으로 신용을 추정하는 핀테크 연구를 소개했습니다. 대출 기회가 소득, 고용, 이동 범위, 사회적 연결을 넓힌 결과를 다뤘습니다.


Cursor는 빠른 코드 생성이 필요한 개인 개발자와 스타트업에 적합합니다. Kiro는 스펙 기반 협업과 표준화가 중요한 개발 조직에 적합합니다.

AI 도입 이후의 핵심 과제로 안정적 운영과 확장성을 짚었습니다. 국산 NPU 실증, GitOps 자동화, 데이터센터 전환 흐름을 함께 정리했습니다.

Android 온디바이스 AI를 해커톤 프로젝트에 적용한 사례를 소개했습니다. GenAI API와 ML Kit 번역으로 로컬 처리, 이미지 설명, 재작성, 요약, 번역을 실험했습니다.

해외 숙소 리스트의 반쪽짜리 SSR을 Hydration 기반으로 개선하고 무한 스크롤 UX를 다듬었습니다. 캐싱과 스크롤 복구, 예외 처리로 LCP와 TBT도 함께 개선했습니다.

Elasticsearch 좌표 검색에 거리 기반 가중치를 더해 랭킹을 최적화하는 방법을 소개했습니다. 구간별 weight와 decay 함수를 비교하며 자연스러운 노출을 위한 주의점을 설명했습니다.


Claude Code Skills로 GitLab 업그레이드 과정을 자동화한 경험을 소개했습니다. 순차 업그레이드, 마이그레이션 대기, 실패 대응을 AI가 처리하도록 설계했습니다.
정산 도메인의 특성에 맞춰 이벤트 처리와 배치 처리를 분리한 하이브리드 구조를 설명했습니다. Kafka, Spring Batch, Argo Workflow로 실패와 재처리를 전제로 한 정산 시스템을 구현했습니다.
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Next.js SSR에서 전역 QueryClient를 공유하면 요청 데이터가 누적되어 메모리 누수가 발생했습니다. 요청마다 QueryClient를 분리해 GC가 회수할 수 있도록 개선했습니다.
29CM QE팀이 첫 자체 컨퍼런스 29QA Con을 열고 13개 세션으로 레슨런을 공유했습니다. QA 자동화, AI 활용, 팀 회고까지 다양한 경험을 나누며 행사 운영 노하우도 쌓았습니다.

Claude Code로 Slack·VS Code·Jupyter를 묶어 맥락이 이어지는 AI 비서를 설계하고 실무 자동화 사례를 소개했습니다. 개인 워크스페이스를 조직 자산으로 확장하는 방향과 AI를 대하는 실용주의도 함께 정리했습니다.