![[4월 4주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Google I/O 웹사이트 업데이트)](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjNGleuvh_5ifDsOtW0kzXLCkvY7XYc-F06GUikEOdMjiDeZsbnDjz7RhXeyMREp6l4AX_VrQECkz67VDXvH2KJwDtPG8qlSCJiMy9yu3ttxNDMKwl8e_ukSr63dHzE44eKCWEslxqyNog/s1600/lockup_google_developers_horizontal_knockout_wht.png)
[4월 4주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Google I/O 웹사이트 업데이트)
Google for Developers의 최신 업데이트와 Google I/O 2024 관련 소식을 소개했습니다. 세션 아젠다, 행사 일정, 생성형 AI 리포트와 개발자 프로필 안내를 담았습니다.
#LLM#ML
3005분
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
필터 1
Snowflake Arctic의 기술적 진보
Snowflake가 기업 중심 LLM Arctic을 오픈소스로 공개하고, 낮은 훈련비용과 높은 성능을 강조했습니다. Dense-MoE 하이브리드 구조와 FP8 양자화로 추론 효율도 개선했습니다.
#LLM#MoE
9005분
ChatGPT 프롬프트 팁 시리즈 - (6) Error Identification
ChatGPT의 환각을 줄이기 위한 프롬프트 패턴 두 가지를 소개했습니다. Fact Check List와 Reflection으로 팩트 검증과 근거 중심 답변을 유도했습니다.
#LLM#prompt
21005분
llama3에 대한 Andrej Karpathy의 생각
Andrej Karpathy가 Llama 3의 성능, 데이터, 학습 규모를 긍정적으로 평가했습니다. 동시에 더 긴 컨텍스트와 더 작은 모델에 대한 아쉬움도 언급했습니다.
#LLM#MCP
5005분
[4월 3주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Google Cloud Next '24)
Google for Developers의 4월 3주차 최신 소식을 모아 소개했습니다. Cloud Next '24를 중심으로 AI, Android, Flutter, Firebase 업데이트를 확인할 수 있습니다.
#Google Cloud#LLM
6005분
당근에서 LLM 활용하기
당근에서 LLM을 어떻게 활용하는지 서비스 사례와 운영 방법을 소개했습니다. 또한 프로덕션 적용을 위한 파이프라인, 모델 선택, 프롬프트 엔지니어링 원칙을 정리했습니다.
#LLM#RAG
115005분
ChatGPT 프롬프트 팁 시리즈 - (3) Persona
페르소나 프롬프트 패턴으로 LLM의 관점과 출력 형태를 조절하는 방법을 정리했습니다. 쉬운 설명이나 원하는 답변을 얻는 활용 사례를 소개했습니다.
#ChatGPT#LLM
18005분
[4월 2주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Cloud Next 2024)
Google for Developers의 이번 주 주요 발표를 분야별로 정리한 업데이트입니다. Cloud Next 2024를 포함해 AI와 Android, 개발자 도구 소식이 함께 소개되었습니다.
#LLM#Gemini
6005분
개발자와 함께 제미나이 AI 여정을 만들어 가는 ‘빌드 위드 AI’를 소개합니다!
GDG가 제미나이와 젬마를 중심으로 한 ‘빌드 위드 AI’ 글로벌 행사 시리즈를 소개했습니다. 한국에서도 실습형 워크샵과 해커톤이 여러 지역에서 진행됩니다.
#LLM#ML
12005분
ChatGPT 뻔한 팁말고 진짜 제대로 한번 써보자! ChatGPT 프롬프트 팁 시리즈 - (1) Meta Language Creation
ChatGPT 프롬프트 패턴 중 메타 언어 생성 방법을 소개했습니다. 복잡한 설명을 규칙화해 더 간결하고 명확하게 소통하는 방식입니다.
#ChatGPT#prompt
29005분
미래 교실을 만드는 콴다의 AI 기술
콴다는 AI 디지털 교과서를 위해 OCR, 문제 분류, 해설 생성, 성취도 분석 기술을 결합했습니다. 이를 통해 학생별 맞춤형 학습과 교육 격차 해소를 목표로 했습니다.
#OCR#LLM
43005분
Langchain을 통한 개인블로그 RAG 프로젝트
개인 블로그 기록을 RAG 데이터로 활용해 Streamlit과 LangChain으로 LLM 애플리케이션을 만들었습니다.\n운영 지표, 벡터 DB 연동, 개별 파일 업데이트 최적화까지 직접 겪은 고민을 정리했습니다.
#RAG#Langchain
16005분