매력적인 LLMops 구현 과정＆팁 (Feat. Chat PPT)
사내 PPT 분석기 Chat PPT를 만든 LLMops 구현 과정과 운영 팁을 공유했습니다. 보안 제약 대응, VLM·LLM 연계, 품질 개선 반복이 핵심이었습니다.
#LLMops#Vision Model
110005분
필터 1
한/글 문서 파일 형식: Python을 통한 HWP 포맷 파싱하기 (1)
Python의 `olefile`과 `zlib`로 HWP `DocInfo`를 읽고, 레코드 헤더를 분해해 문서 속성·BinData·글꼴 정보를 파싱하는 방법을 설명했습니다. 또한 가변 길이 데이터와 확장 크기 처리로 HWP의 레코드 기반 구조를 이해할 수 있게 정리했습니다.
#Python#HWP
63005분
한/글 문서 파일 형식: Python을 통한 HWPX 포맷 파싱하기 (1)
HWPX를 ZIP 기반 XML 포맷으로 보고 Python 내장 라이브러리로 메타정보를 추출하는 방법을 설명했습니다. 문서 시작 번호, 커서 위치, 바이너리 목록을 `Document` 객체로 구조화하는 흐름을 다뤘습니다.
#Python#XML
72005분
무신사 QA 팀은 어떤 도구를 업무에 사용할까?
무신사 QA 팀이 엑셀 기반 리포트와 수기 입력의 비효율을 줄이기 위해 QA Admin 도구를 구축했습니다.\nPython과 Flask로 데이터를 구조화해 리포트 자동화, 리뷰 분석, XPath 관리를 통합했습니다.
#Python#Flask
183005분
＂딸깍＂으로 이미지 리소스 반영하는 법
iOS 이미지 리소스를 파일명 규칙 기반 스크립트로 자동 정리하는 방법을 소개했습니다. 수작업 교체와 설정 부담을 줄여 실수를 줄이고 반복 작업을 크게 줄였습니다.
#iOS#Xcode
92005분
1:1 비디오 채팅 서비스는 E2E 회귀 테스트를 어떻게 자동화할까?
1:1 비디오 채팅의 회귀 테스트를 두 개의 driver와 pytest hook, segment, 병렬 실행으로 자동화했습니다. 이를 통해 매칭 간섭을 줄이고 실행 시간을 크게 단축하며 QA 반복 업무를 줄였습니다.
#Python#pytest
33005분
Custom LLM Agent 구축하기(From Scratch)
Langchain 없이 Python으로 ReAct 기반 LLM Agent를 직접 구현하는 예제를 소개했습니다. 프롬프트 설계와 멀티턴 흐름에 따라 함수 호출 결과가 달라질 수 있음을 보여줬습니다.
#Python#LLM
77005분
LLM으로 프롬프트 실전 성능 평가하기 \:\ feat. Prometheus 2 & OpenAI API
프롬프트 품질을 정량 평가하는 방법을 Prometheus 2와 OpenAI API 실습으로 설명했습니다. 각 평가 방식의 장단점과 환각 탐지 한계를 비교하며 자동화된 평가 파이프라인 필요성을 제시했습니다.
#LLM#prompt
21005분
LLM으로 프롬프트 실전 성능 평가하기 \:\ feat. Prometheus 2 & OpenAI API
프롬프트 성능을 정량적으로 평가하는 방법을 Prometheus 2와 OpenAI API 실습으로 소개했습니다. 문맥 평가는 강점이지만 최신 사실 검증은 도구별 한계가 있어 반복 평가가 필요합니다.
#LLM#prompt
58005분
AI Agent의 시대, 벤치마크는 어떻게 진화할까: τ-bench
AI 에이전트의 실무 적합성을 τ-bench로 재평가한 글입니다. 기존 벤치마크와 달리 대화, 정책, 멀티스텝 처리, 일관성까지 함께 봐야 한다고 설명했습니다.
#LLM#AI Agent
62005분
구관이 꼭 명관은 아니다: 정산 시스템의 세대교체
레거시 정산 시스템의 성능 한계와 복잡도를 해결하기 위해 Spring Boot와 Spring Batch로 전면 재설계했습니다. 정산 기준별 Step 분리와 일간 집계 추가로 확장성과 운영 안정성을 높였습니다.
#Django#Python
244005분
USB-C처럼 연결되는 AI 인터페이스, MCP Server를 만들어보자
MCP를 AI의 USB-C에 비유하며 LLM과 외부 시스템을 표준 인터페이스로 연결하는 방법을 소개했습니다. Python으로 MCP Server, Claude 연동, Streamlit Host, REST API Wrapper 실습까지 다뤘습니다.
#MCP#Python
104005분