Gitops를 활용한 AWS EKS Blue-Green 업데이트 적용기
Gitops를 활용한 AWS EKS Blue-Green 업데이트 적용기
EKS 1.22 종료 대응을 위해 Route53 가중치 기반 Blue-Green 업그레이드를 적용했습니다. ArgoCD와 GitOps로 클러스터를 분리 관리하며 API 호환성과 롤백 제약을 줄였습니다.
#AWS#EKS
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
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Spot by NetApp을 활용한 AWS EKS 운영 비용 절감 사례
Spot by NetApp을 활용한 AWS EKS 운영 비용 절감 사례
AWS EKS에서 운영 중인 챗봇 서비스의 비용을 Spot by NetApp 도입으로 최적화한 사례입니다. 파드와 노드 교체 안정성을 보완해 수수료 포함 약 40% 절감했습니다.
#AWS#EKS
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Karpenter와 Spot으로 저렴하고 유연하게 노드 프로비저닝하기
EKS의 GPU 서버 비용을 줄이기 위해 Karpenter와 EC2 Spot을 도입했습니다. NTH와 FIS로 Spot 중단 대응과 동작 검증을 구성했습니다.
#Kubernetes#Karpenter
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매드업의 DMP - 프리즘(prism)을 소개합니다
매드업의 DMP 프리즘 구조와 운영 경험을 소개한 글입니다. V1의 한계를 바탕으로 V2에서 비동기화, 매니지드 서비스, RA3 전환을 통해 개선한 내용을 설명했습니다.
#Python#AWS
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페타바이트 트래픽 원인 분석기
EKS의 CloudWatch 대시보드에서 네트워크 메트릭이 페타바이트로 보이는 문제를 분석했습니다. cAdvisor 누적값과 Pod 재시작 시 언더플로우가 원인이었습니다.
#EKS#AWS
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컬리의 BigQuery 도입기 - 1부
기존 데이터 파이프라인의 지연과 복잡성을 줄이기 위해 컬리가 BigQuery 도입 배경과 주안점을 정리했습니다. 스트리밍 적재, 파티션 관리, 프로젝트 분리로 성능과 비용을 함께 고려했습니다.
#BigQuery#Kafka
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Service Discovery DR 구성 3부 - eurekube-operator의 Zone Failover를 위한 Spring Cloud LoadBalancer 탐구
Eureka 서버의 Multi-Zone 구성에 맞춰 eurekube-operator 변경 내용을 공유했습니다. IDC와 EKS의 서비스 디스커버리 통합 맥락에서 Zone Failover 대응을 다뤘습니다.
#Spring Cloud#Kubernetes
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AWS re:Invent 2022 방문기
AWS re:Invent 2022 라스베이거스 방문기를 정리한 글입니다. 행사 운영 방식과 Expo, 주요 세션 경험을 통해 AWS 생태계를 살펴보았습니다.
#AWS#EKS
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
리디의 머신러닝 파이프라인 톺아보기
리디 데이터사이언스팀이 기존 시스템을 활용해 머신러닝 파이프라인을 구축한 사례를 소개했습니다. 학습, 배포, A/B 테스트, 모니터링까지 유기적으로 연결해 운영 효율을 높였습니다.
#ML#MLOps
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AWS EKS 비용 최적화 NetApp Spot Ocean
AWS EKS 운영 효율화와 비용 최적화를 위한 Spot by NetApp Ocean 서비스를 소개했습니다. EKS 비용 절감과 운영 부담 완화 관점에서 활용 가능성을 다뤘습니다.
#AWS#EKS
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Kurly만의 MLOps 구축하기 - 쿠브플로우 도입기
쿠브플로우 도입 배경과 세이지메이커 비교, 그리고 운영을 위한 초기 설정 팁을 정리했습니다. 데이터 사이언티스트 친화적인 MLOps 환경을 만들기 위한 실무 사례를 소개했습니다.
#Kubeflow#MLOps
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EKS클러스터 Karpenter 적용기
EKS 클러스터 이전 과정에서 AWS Karpenter를 도입한 사례를 소개했습니다. 클러스터 운영 개선 관점에서 EKS 환경 적용 포인트를 공유했습니다.
#EKS#AWS
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AWS Inferentia를 이용한 모델 서빙 비용 최적화: 모델 서버 비용 2배 줄이기 2탄
AWS Inferentia 기반 TensorFlow 모델 서빙의 정합성 검증과 EKS 배포 과정을 소개했습니다. 토크나이저 분리와 동적 배치로 처리량을 높이고 비용 절감 가능성을 확인했습니다.
#AWS#Inferentia
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배포를 안전하게 - 카나리 배포, 롤백
GitHub·Spinnaker·Helm 기반 Kubernetes 배포 흐름과 카나리 배포 구현을 소개했습니다.\nIstio 트래픽 분산과 커밋 SHA 기반 원클릭 롤백으로 배포 안전성을 높였습니다.
#Kubernetes#AWS
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