어디서 사도 NOL(야놀자)로 연결되는 이유 — 레저 채널링 구조 이야기
레저 상품이 왜 NOL을 거쳐 발급되는지 채널링 구조와 LCMS 운영 방식을 설명했습니다. 판매 채널, 재고, 정산, CS를 한 곳에서 통합하는 허브 역할을 다뤘습니다.
#API#검색
7800
국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
필터 1
여기어때 검색 광고: 랭킹 부스팅 구축기
검색 광고의 랭킹 부스트 기능을 설계하고, 노출 수 예측 대신 순위 상승 보장 방식으로 전환했습니다.\n데이터 수집, Delta Score 계산, Elasticsearch 가중치 주입과 A/B 테스트 검증 과정을 정리했습니다.
#검색#Elasticsearch
5400
소소한 언플러그드 도서관 '테미도' 이야기
소소한 언플러그드 도서관 '테미도' 이야기
기술조직에서 기존 도서를 활용해 작은 사내 도서관 ‘테미도’를 운영한 사례를 소개했습니다. 수기 대출과 느슨한 규칙으로 부담을 줄였고, 2.5개월 동안 63건 대출을 기록했습니다.
#자동화#개발문화
3600
엔카닷컴 AI 개발/기획 공모전 안내
엔카닷컴이 대학(원)생 대상 AI 개발/기획 공모전을 개최했습니다. 차량 데이터 기반 모델 개발과 LLM 서비스 기획 아이디어를 모집했습니다.
#LLM#검색
2200
광고로 유입된 순간, 추천이 시작됩니다.
광고 유입 유저의 낮은 구매 전환 문제를 추천 맥락 연결로 개선한 사례를 소개했습니다. 광고 성격과 상품 정보를 첫 세션 추천에 반영해 전환율을 높였습니다.
#추천#AI Agent
2000
LLM 기반 내비게이션 에이전트 개발기: 에이닷과 함께 진화하는 대화형 모빌리티 AI
SK텔레콤이 에이닷과 티맵을 결합해 LLM 기반 대화형 내비게이션 에이전트를 개발했습니다. 규칙 기반 한계를 보완하기 위해 하이브리드 모델, 캐싱, 검증 로직을 적용했습니다.
#LLM#MCP
5900
AI 스타일 검색 1편 : OpenSearch Efficient KNN Filtering 도입기
OpenSearch KNN과 필터 조합에서 결과 누락이 발생한 원인을 쿼리 구조에서 찾았습니다. pre-filtering 기반 Efficient KNN Filtering으로 검색 품질과 지연 시간을 함께 개선했습니다.
#OpenSearch#KNN
16200
스윙 고객센터, 어떻게 응답 시간을 71% 단축했나? - 1부: 게시판으로 전환
실시간 채팅 중심 고객센터를 게시판 기반 케이스 운영으로 전환해 응답과 해결 시간을 줄였습니다. 자동 정보 주입과 통합 어드민으로 품질과 운영 효율도 함께 높였습니다.
#검색#자동화
2600
쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
NOL은 어떻게 당신의 다음 여행지를 알고 있을까?
NOL은 고객의 클릭과 검색 같은 행동 데이터를 바탕으로 User segment를 만들었습니다. 태그 조합과 점수, 기간별 윈도우로 개인화와 예측의 정교함을 높였습니다.
#추천#검색
7700
주소 데이터 활용을 위한 지번 주소와 도로명주소 주소 체계 이해하기
지번주소와 도로명주소의 구조, 표기 방식, 코드 체계를 정리했습니다.\n주소 데이터를 표준화해 위치 기반 서비스에 활용하는 방법을 설명했습니다.
#검색#DB
16200
끊기던 자동화 위에 다리를 놓다: 셀프힐링 로케이터로 유지보수의 벽을 넘다
회귀 테스트 자동화가 UI 변경에 자주 끊기던 문제를 AI 셀프힐링 로케이터로 보완했습니다.\ndescription 중심 작성으로 유지보수를 줄이고 테스트 복구 흐름을 만들었습니다.
#자동화#test
9200
엔카닷컴 AI 블로그를 시작합니다!
엔카닷컴이 방대한 중고차 데이터 문제를 해결하기 위한 AI 블로그 시작을 알렸습니다. 검색, 추천, 상담 등 다양한 영역의 도입 경험과 시행착오를 꾸준히 공유할 예정입니다.
#검색#추천
1400
FLO를 만드는 사람들의 2분기 플랫폼 타운홀
FLO를 만드는 사람들의 2분기 플랫폼 타운홀
드림어스컴퍼니 FLO 플랫폼 조직의 2분기 타운홀에서 지난 분기 회고와 주요 실험, 신규 시도를 공유했습니다. 고객 경험 확장과 새로운 비즈니스 모델 탐색을 위한 조직의 방향성을 확인할 수 있었습니다.
#문화#회의
1100
LangExtract: LLM 기반 비정형 데이터 추출을 위한 오픈소스 라이브러리
비정형 텍스트에서 구조화된 정보를 추출하는 LangExtract를 소개했습니다. 소스 그라운딩과 스키마 강제로 신뢰성과 재현 가능성을 높였습니다.
#LLM#Python
8500