Velopers

국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글

필터 1
AI로 블로그 쓰기 - ChatGPT를 가장 쉽게 활용하는 방법
빅웨이브에이아이
AI

AI로 블로그 쓰기 - ChatGPT를 가장 쉽게 활용하는 방법

ChatGPT로 블로그 초안을 작성하는 방법과 활용 흐름을 소개했습니다. 생성 결과는 편리하지만 팩트 체크와 재수정이 필요하다고 정리했습니다.

#ChatGPT#LLM
1200
NAVER GLACE AI 개발팀은 어떤 일을 해?
네이버 플레이스
AI

NAVER GLACE AI 개발팀은 어떤 일을 해?

네이버 GLACE AI 개발팀이 서비스에 적용하는 NLP·CV 모델과 전용 LLM PlaceLM을 소개했습니다. 또한 데이터 버전 관리, 모니터링, 무중단 배포 등 운영 체계도 함께 다뤘습니다.

#LLM#NLP
3900
ChatGPT와 검색의 미래
네이버 DnA
AI

ChatGPT와 검색의 미래

ChatGPT가 바꾸는 검색의 방향과 한계를 정리한 글입니다. 대화형 검색의 장점과 평가 방식, 하이브리드 모델의 필요성을 함께 살펴봅니다.

#ChatGPT#검색
1800
Multi Task Learning 기반 챗봇 모델 개발
컴투스
AI

Multi Task Learning 기반 챗봇 모델 개발

상위·하위 인텐트를 함께 추론하는 챗봇을 위해 MTL 기반 PLE 모델과 CurricularFace loss를 적용했습니다.\n기존 앙상블보다 성능과 관리 효율을 함께 개선한 사례를 소개했습니다.

#LLM#NLP
1700
[Medical AI] #2 의료인공지능 모델 개발 파이프라인 툴 소개: Clairvoyance
AITRICS
AI

[Medical AI] #2 의료인공지능 모델 개발 파이프라인 툴 소개: Clairvoyance

의료 데이터의 복잡성 때문에 AI 모델 개발과 재현성이 어려운 문제를 짚었습니다. Clairvoyance를 표준화된 파이프라인 도구로 소개하며 개발·평가·최적화의 체계화를 제안했습니다.

#LLM#pipeline
1900
Dynamics Model로 무엇을 할 수 있을까?
마키나락스
AI

Dynamics Model로 무엇을 할 수 있을까?

Dynamics Model을 제어와 시뮬레이션 문제에 활용하는 사례를 소개했습니다. 실제 데이터와 물리 모델을 결합해 sim-to-real gap을 줄이는 가능성을 설명했습니다.

#LLM#ML
700
이스트소프트
AI

AI를 활용한 고용률 예측 모델 개발기(1)

뉴스 정보를 이용해 고용률 변화를 예측하는 멀티모달 모델 개발 과정을 소개했습니다. 이번 글에서는 고용 기사 분류와 감정 분석을 위한 KoELECTRA 기반 설계를 다뤘습니다.

#LLM#NLP
300