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파수 AI

필터 1

2025년 6월 19일

해커톤 경험을 통해 엿본 AI시대에 개발자가 가져야 할 자세

해커톤에서 AI 채용 도우미 AIVA를 만들며 이력서와 과제 분석, 코드 실행 검증까지 실험했습니다. 프롬프트 설계와 캐싱, 토큰 제한을 고민하며 AI 시대 개발자의 자세도 함께 성찰했습니다.

#LLM#prompt

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BFF(Backend for Frontend) 가 여기어때에서 하는 일

2025년 6월 19일

아키텍처

BFF(Backend for Frontend) 가 여기어때에서 하는 일

여기어때의 BFF가 각 클라이언트에 맞춘 API와 데이터 가공을 맡는 역할을 소개했습니다. 성능 최적화, 보안 분리, 독립 배포 측면의 장점도 함께 정리했습니다.

FE Core팀의 CI 속도전: 캐시 전략을 활용한 병렬 빌드

monorepo CI에서 Runner 증설과 Matrix 병렬 빌드를 도입해 빌드 시간을 단축했습니다. Turborepo 캐시 사전 점검으로 캐시 적중 시 오버헤드도 줄였습니다.

#Turborepo#GitHub Actions

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2025년 6월 11일

데브옵스

FE Core팀의 CI 속도전: 캐시 전략을 활용한 병렬 빌드

monorepo CI에서 병렬 빌드와 캐시 사전 점검으로 빌드 시간을 크게 줄인 사례를 정리했습니다. Runner 개선과 검증 단계 분리로 안정성까지 함께 높였습니다.

#CI/CD#cache

5900

2025년 6월 9일

Amazon Bedrock에서 프롬프트 캐싱 효과적으로 사용하기

Amazon Bedrock의 프롬프트 캐싱 동작 방식과 적합한 사용 사례, 구성 방법을 설명했습니다. 또한 usage 메트릭과 CloudWatch로 캐시 효율을 모니터링하는 방법을 안내했습니다.

#Amazon Bedrock#prompt

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2025년 5월 27일

프론트엔드

Simplicity 4 : 뒤에 개발자 있어요

재사용 가능한 컨퍼런스 구조를 만들기 위해 템플릿 분리, 브라우저 대응, 로드·렌더링 최적화를 진행했습니다. 모바일과 데스크탑 모두에서 자연스럽게 동작하도록 성능과 인터랙션을 다듬었습니다.

OMS의 최적화된 마이크로서비스 아키텍처 디자인

OMS를 판매처와 풀필먼트 사이의 주문 인터프리터로 설계한 과정을 소개했습니다.\nshared cache 중심 MSA로 트래픽을 줄이고 병렬 개발·상시 배포를 지원합니다.

OMS의 최적화된 마이크로서비스 아키텍처 디자인

OMS를 판매처와 풀필먼트를 잇는 인터프리터로 보고, 최소 동기화와 재가공 서빙을 중심으로 마이크로서비스와 shared cache 구조를 설계했습니다. 이를 통해 작은 단위 개발과 상시 배포, 피크 트래픽 흡수를 가능하게 했지만, 팀 전체의 높은 컨텍스트 공유가 필요했습니다.

#MSA#cache

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2026년 10월 8일