Gen AI를 활용한 리뷰 하이라이트
숙소 리뷰에서 핵심 정보만 뽑아 보여주기 위해 Gen AI 기반 리뷰 하이라이트를 구현했습니다.전처리와 프롬프트 개선, 사람의 검수를 거쳐 숙소별 TOP 키워드를 자동 추출했습니다.
#LLM#Azure OpenAI
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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경량화 레시피: Teacher 지식 조린 소형 모델, 근데 성능을 곁들인
서비스용 LLM을 성능 저하 없이 소형화하는 경량화 레시피를 소개했습니다. 제목 추천과 키워드 추출 사례로 실무 적용 방식을 다뤘습니다.
#LLM#model
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복슬은퇴 계산기 사용 방법
은퇴 계산기를 통해 현재 자산과 지출, 수익률을 바탕으로 미래를 수치로 점검했습니다. 다만 물가와 수명 같은 변수가 많아 계산은 참고용에 가깝다고 정리했습니다.
#LLM#Cursor
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생성형 AI로 QA 업무 수행하기 : 똑똑한 소프트웨어 테스트의 시작
생성형 AI를 QA 업무에 적용해 요구 사항 분석과 테스트 케이스 작성, 결함 분석의 효율을 높이는 방법을 소개했습니다. 다만 복합 케이스와 최종 검증은 수작업 보완이 필요하다고 정리했습니다.
#LLM#ChatGPT
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![[에이닷 미디어 에이전트] 대화형 콘텐츠 탐색은 어디까지 왔을까](https://devocean.sk.com/thumnail/2024/10/31/3ae82ea55358fe590deb04dd7f3fc5c5017c61a18a2863712d1a416ac10aa6a3.jpg)
[에이닷 미디어 에이전트] 대화형 콘텐츠 탐색은 어디까지 왔을까
에이닷 미디어 에이전트의 대화형 콘텐츠 탐색 구조와 핵심 기술을 설명했습니다. LLM, RAG, 선제 추천을 활용해 개인화된 검색 경험을 강화했습니다.
#LLM#RAG
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[DAN 24] <DEVIEW> 세션 살펴보기 (참가신청 10/30~31)
DEVIEW 세션에서 MLOps, LLM, Vision, Web 분야의 네이버 개발 사례를 소개했습니다.\nLLM 서빙 최적화와 서비스 적용, 웹 성능 관리 등 실무 주제가 중심입니다.
#LLM#MLOps
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#개발자#노트북#컴퓨터
에이닷 뮤직 에이전트 Multi Prompt Fine-tuning 도전기 (feat. gpt-4o-mini)
에이닷 뮤직 에이전트에 Multi Prompt Fine-tuning을 적용하며 겪은 시행착오와 개선 과정을 공유했습니다. gpt-4o-mini 전환으로 한글 깨짐과 품질 문제가 크게 완화된 사례였습니다.
#LLM#Fine-tuning
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LLM 품질 테스팅 시작하기
LLM과 sLLM의 자체 품질 평가 필요성을 정리하고, 리더보드 사례와 함께 LLM을 활용한 평가 프로세스를 설계한 글입니다. 프롬프트 일관성과 평가 기준 관리 같은 운영 과제도 함께 다뤘습니다.
#LLM#sLLM
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구글 머신러닝 부트캠프 2024를 마무리하며
구글 머신러닝 부트캠프 2024 5기 졸업식과 함께 참가자들의 성과가 공유되었습니다. DLS, 캐글, 젬마 프로젝트를 통해 학습과 협업의 경험을 쌓았습니다.
#ML#LLM
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[10월 4주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (#TheAndroidShow, Firebase Demo Day 2024)
Google for Developers의 10월 4주차 최신 소식과 주요 블로그 업데이트, 이벤트를 소개했습니다.\n관심 있는 제품군의 문서와 행사 정보를 확인해보시면 좋습니다.
#LLM#ML
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[#2 LLM Tutorial With RAG] 내 컴퓨터에 Chat GPT를 설치하자 With Ollama
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#LLM#RAG
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Kakao AI Native - CTO Keynote
카카오 CTO가 if(kakaoAI)2024에서 AI Native 전략을 소개했습니다. AI를 문화와 서비스 전반에 내재화하려는 방향을 제시했습니다.
#LLM
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[#1 LLM Tutorial With RAG] 나만의 Chat GPT를 만들어봅시다!
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#LLM#RAG
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자동차와 AI가 만나면 무슨 일이 벌어질까?
생성 AI와 LLM이 자동차에 들어오며 차량 상태 안내, 대화형 어시스턴트, 경로 추천 같은 개인화 기능이 확장되고 있습니다. 또한 비전과 LLM 결합으로 자율주행과 실내 인식의 정확도를 높일 가능성을 보여줍니다.
#LLM#자율주행
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