AI, 채팅창을 벗어나 로봇의 두뇌가 되다
AI가 채팅창을 넘어 로봇의 인지, 판단, 행동을 담당하는 흐름을 정리했습니다. 휴머노이드와 로봇 파운데이션 모델의 최신 사례도 함께 소개했습니다.
#LLM#로봇
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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토스 프론트엔드 개발자들이 더 이상 문서를 찾지 않는 이유
토스 프론트엔드 팀은 문서를 찾아가는 대신 질문하면 바로 답을 받는 환경을 만들었습니다. RAG 챗봇과 자동 문서화 봇으로 지식이 흐르는 팀 문화를 구축했습니다.
#LLM#RAG
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카카오의 AI 모델, 카나나 모델 패밀리를 소개합니다
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#LLM#카카오
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밑바닥부터 Kanana LLM 개발하기: Pre-training
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#LLM#ML
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밑바닥부터 Kanana LLM 개발하기: Post-training
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나만의 프로필 이미지 생성 모델 개발기
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#LLM#ML
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#개발자#노트북#컴퓨터
효과적인 Telco LLM 구축을 위한 토크나이저의 역할
토크나이저가 LLM 성능과 비용에 미치는 영향을 설명하고, 언어별 차이와 한국어 최적화 사례를 소개했습니다. SKT의 Telco LLM이 한국어에서 더 효율적인 토크나이저를 설계한 배경과 비교 결과를 다뤘습니다.
#LLM#토크나이저
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안드로이드에서 Gemma2 파인튜닝 모델 실행하기
안드로이드에서 Gemma2 파인튜닝 모델을 실행하는 과정을 파인튜닝, MediaPipe 변환, 온디바이스 실행 순서로 설명했습니다. 한국어 요약 모델 예시와 파인튜닝 전후 비교, 긴 입력 시 제약도 함께 다뤘습니다.
#Android#Gemma
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나야, 에이닷 음성모드
에이닷 3.1에 한국어 최적화 음성모드를 도입한 내용을 소개했습니다. 스트리밍 응답을 문장 단위로 나눠 TTS 지연을 줄인 구현 방식도 다뤘습니다.
#LLM#TTS
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![[11월 2주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (AI 코딩 어시스턴트 개선)](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjNGleuvh_5ifDsOtW0kzXLCkvY7XYc-F06GUikEOdMjiDeZsbnDjz7RhXeyMREp6l4AX_VrQECkz67VDXvH2KJwDtPG8qlSCJiMy9yu3ttxNDMKwl8e_ukSr63dHzE44eKCWEslxqyNog/s1600/lockup_google_developers_horizontal_knockout_wht.png)
[11월 2주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (AI 코딩 어시스턴트 개선)
Google for Developers의 이번 주 주요 업데이트를 정리해 안내했습니다. Gemini, Android, Firebase 관련 최신 소식과 개발자 프로필 혜택을 소개했습니다.
#LLM#Android
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HCX-VLM과 함께 홈피드를 더 예쁘게 바꿔보자!
네이버 홈피드 썸네일을 AI와 VLM으로 개선해 CTR을 높인 사례를 소개했습니다. 기술 적용과 함께 예쁜 썸네일의 기준을 분석한 점이 핵심입니다.
#LLM#VLM
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똑똑한 Agent는 어떻게 일을 할까? : LLM Workflow상세소개
T멤버십 영화예매 에이전트에 LLM Workflow를 적용한 과정을 소개했습니다. 엔티티 추출, 상태 관리, 개인화 반영으로 멀티턴 대화 품질을 높인 사례입니다.
#LLM#prompt
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Multimodal LLM 첫 삽 뜨기
멀티모달 LLM의 대표 아키텍처와 instruction tuning, RLHF 계열 정렬 기법을 정리했습니다. LLaVA 기반 사례와 데이터셋 구성을 함께 살펴볼 수 있습니다.
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AI 모름, 진짜 모름 – 가난한 자의 AI 서비스 만들기 (Feat. llama-node )
Node.js와 llama-node로 로컬에서 동작하는 간단한 AI 텍스트 생성 서버를 구성했습니다. 복잡한 설정 없이 프롬프트 입력과 응답 생성을 빠르게 시험해볼 수 있습니다.
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