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미리캔버스의 SVG 필터 활용기: 브라우저에서 이미지 보정하기
미리디
프론트엔드

미리캔버스의 SVG 필터 활용기: 브라우저에서 이미지 보정하기

브라우저에서 이미지 보정을 구현할 때 SVG 필터를 활용하는 방법을 소개했습니다. 선언적 적용과 파이프라인 구성, React 연동의 장점을 중심으로 정리했습니다.

#SVG#React
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zeta labs 개발기 - AI와 함께라면 누구나 만들 수 있다
스캐터랩 핑퐁
AI

zeta labs 개발기 - AI와 함께라면 누구나 만들 수 있다

zeta labs는 문서, 에이전트, 자동 검증, 분석을 연결해 누구나 제품 개발 사이클을 돌리는 환경을 구축했습니다. 주 2회 배포와 사용자 배치 비교로 개선 효과를 측정하며 클로즈베타를 운영했습니다.

#LLM#Claude
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[케클러 인터뷰 시리즈] #4 전국에 1GW 규모 AI 데이터센터를 준비하는 kt cloud의 방식
KT 클라우드
기타

[케클러 인터뷰 시리즈] #4 전국에 1GW 규모 AI 데이터센터를 준비하는 kt cloud의 방식

AI 시대 데이터센터는 GPU 수용을 넘어 전력, 냉각, 네트워크, 운영까지 통합 설계가 핵심이라고 설명했습니다. kt cloud는 워크로드별 맞춤형 AIDC와 연결 인프라 비전을 소개했습니다.

#AI 데이터센터#GPU
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GitLab 액세스 토큰 점검 4단계: 경찰청 GitHub 토큰 유출 권고문 대응
인포그랩
데브옵스

GitLab 액세스 토큰 점검 4단계: 경찰청 GitHub 토큰 유출 권고문 대응

경찰청의 GitHub 토큰 유출 권고를 계기로 GitLab에서 크리덴셜을 점검하고 회전하는 4단계 대응법을 정리했습니다. Self-Managed와 GitLab.com의 차이, 티어별 기능 범위와 주의점도 함께 다뤘습니다.

#GitLab#액세스 토큰
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claude code의 reasoning effort는 vllm에도 효과가 있는가?
데보션
AI

claude code의 reasoning effort는 vllm에도 효과가 있는가?

Claude Code의 reasoning effort가 vLLM에서 어떻게 전달되는지 소스코드로 확인했습니다. high 외 값은 대부분 max로 처리돼 실질적 제어 효과가 제한적이라고 정리했습니다.

#LLM#Claude
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AI는 미래지만, 기본은 현재입니다
채널톡
AI

AI는 미래지만, 기본은 현재입니다

AI 전화 에이전트 도입을 위해 기존 전화 상담의 통계와 모니터링 기반을 먼저 다졌습니다. 고객사 인터뷰와 지표 정의 정리를 통해 실시간 운영과 사후 분석이 가능한 구조를 만들었습니다.

#모니터링#UI/UX
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#개발서적#프로그래밍
Grafana Mimir에 Kafka를 도입하기 전 미리 알았다면
채널톡
데브옵스

Grafana Mimir에 Kafka를 도입하기 전 미리 알았다면

Grafana Mimir에 Kafka 기반 ingest-storage architecture를 도입한 경험과 운영상의 함정을 정리했습니다. partition과 ingester ordinal의 1:1 결합, backlog replay, scale-in 절차가 핵심 포인트였습니다.

#Grafana Mimir#Kafka
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BFF 서버에 SSE를 도입한 이유: 전시 서버의 통신 구조 재설계
우아한 형제들
아키텍처

BFF 서버에 SSE를 도입한 이유: 전시 서버의 통신 구조 재설계

가게목록 전시 구조를 1지면 1API와 BFF 기반 SSE 스트리밍으로 재설계했습니다. 첫 응답을 앞당기고 클라이언트 통신 복잡성을 줄이는 방향을 소개했습니다.

#SSE#BFF
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[기술분석] 데이터센터 냉각수 효율(WUE) 개선: 전기산화 기반 하이브리드 수처리 전략
KT 클라우드
아키텍처

[기술분석] 데이터센터 냉각수 효율(WUE) 개선: 전기산화 기반 하이브리드 수처리 전략

AI 데이터센터의 WUE 개선을 위해 전기산화 기반 하이브리드 수처리 전략을 소개했습니다. 보충수 절감, CoC 향상, 운영비 감소 측면의 현장 적용 사례도 함께 정리했습니다.

#AI 데이터센터#WUE
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[AI인프라] 네오클라우드 GPUaaS와 고밀도 AIDC의 공학적 결합
KT 클라우드
AI

[AI인프라] 네오클라우드 GPUaaS와 고밀도 AIDC의 공학적 결합

네오클라우드 GPUaaS와 고밀도 AIDC가 AI 인프라의 성능과 효율을 어떻게 뒷받침하는지 설명했습니다. MIG, RDMA, 액체 냉각 등 핵심 기술로 고전력 AI 워크로드를 수용하는 방식을 다뤘습니다.

#GPUaaS#AIDC
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Ansible - 여러 서버의 설정을 한번에
넥스트리
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Ansible - 여러 서버의 설정을 한번에

수십 대 서버의 Nexus 설정 반복 작업을 Ansible로 자동화한 사례를 소개했습니다. SSH 기반 실행과 멱등성 덕분에 일관성과 운영 편의가 크게 좋아졌습니다.

#Ansible#자동화
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Vizend 구독 기능 설계 구현
넥스트리
아키텍처

Vizend 구독 기능 설계 구현

Showcase가 자기 자신을 배포 대상으로 삼는 구조에서 발생하는 정합성 문제를 상태 머신과 이벤트 분할로 해결했습니다. 재기동 후 버전 검증과 멱등 발행, GID 기반 식별로 분산 배포의 일관성을 확보했습니다.

#Kubernetes#GitOps
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KubeEdge 엣지 노드 장애 대응 가이드
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KubeEdge 엣지 노드 장애 대응 가이드

KubeEdge 엣지 노드에서 자주 발생하는 3가지 장애와 대응 방법을 정리했습니다. EdgeStream, 디스크 사용량, DNS 상태를 먼저 확인하는 흐름을 제시했습니다.

#KubeEdge#Kubernetes
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ROS2 데이터 파이프라인 구축 및 디버깅
넥스트리
백엔드

ROS2 데이터 파이프라인 구축 및 디버깅

ROS2를 활용해 산업용 센서 데이터를 비동기 Pub/Sub 구조로 처리하는 방법을 정리했습니다. 커스텀 메시지 설계부터 노드 구현, CLI 디버깅까지 전체 흐름을 설명했습니다.

#ROS2#DDS
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