AI로 미국을 정복하다
AI로 미국을 정복하다
미국 시장을 겨냥해 알라미 사진 미션을 재설계하고 반복 개선한 사례를 다뤘습니다. 직접 사용과 데이터 검증으로 첫 경험을 쉽게 만들며 유입과 리텐션을 함께 끌어올렸습니다.
#A/B 테스트#분석
78005분
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세 번째 창업 대신, 딜라이트룸
세 번째 창업 대신, 딜라이트룸
두 번의 창업 실패를 통해 문제 정의와 수익화의 중요성을 배웠습니다. 딜라이트룸의 Why 중심 문화와 자립 가능한 사업 구조에 공감해 합류했습니다.
#스타트업#문제 정의
29005분
AI 시대의 디자인 시스템: 적정 밀도는 무엇일까?
AI 시대의 디자인 시스템: 적정 밀도는 무엇일까?
디자인 시스템을 일관성과 판단 비용 관리의 문제로 다시 정리했습니다.\nAI를 활용해도 최종 기준과 예외 판단은 사람이 맡아야 한다고 설명했습니다.
#디자인 시스템#Figma
71005분
Claude Code /simplify와 /batch로 병렬 코드 리뷰·대규모 변경 자동화하기
Claude Code의 /simplify와 /batch로 병렬 리뷰와 대규모 변경 자동화를 다뤘습니다. PR 전 품질 점검과 작업 단위별 병렬 처리 활용법도 함께 정리했습니다.
#Claude Code#Git
159005분
2026 카카오그룹 신입크루 공채 코딩테스트 1차 문제해설
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#코딩테스트
131005분
2026 카카오그룹 신입크루 공채 코딩테스트 2차 문제해설
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#코딩테스트
60005분
멀티 프레임워크 디자인 시스템, 결국 운영 가능한 구조를 선택한 이유
멀티 프레임워크 디자인 시스템, 결국 운영 가능한 구조를 선택한 이유
React와 Vue를 함께 지원하던 디자인 시스템에서 운영 비용을 줄이기 위해 지원 범위를 재정의했습니다. React는 컴포넌트 운영축으로, Vue는 파운데이션 중심으로 전환한 사례입니다.
#React#Vue.js
65005분
기획서에서부터 Jira 태스크 업로드까지, Tasky
기획서에서부터 Jira 태스크 업로드까지, Tasky
Confluence 기획서를 기반으로 Jira 티켓을 자동 생성하는 AI 워크플로우 Tasky를 소개했습니다.\nPRD 표준화와 태스크 세분화로 품질을 높이고 준비 시간을 줄인 사례입니다.
#Confluence#Jira
61005분
화면 단위 복잡성을 흡수하다: 여기어때 BFF의 기록
화면 단위 복잡성을 흡수하다: 여기어때 BFF의 기록
MSA 환경에서 화면 단위 복잡성을 줄이기 위해 BFF를 도입한 사례를 정리했습니다. 여러 도메인 API 조합과 분기 로직을 서버로 옮기고, 장애 전파와 메모리 과부하 대응도 다뤘습니다.
#MSA#BFF
88005분
그때는 맞고 지금은 틀리다. Yarn Berry에서 pnpm으로 패키지 매니저 전환기
카카오페이가 Yarn Berry에서 pnpm으로 전환한 배경과 검증 과정을 공유했습니다. 메모리 스파이크를 해결하고 배포 효율과 도커 이미지 크기도 개선했습니다.
#pnpm#Yarn Berry
169005분
Agentic AI의 시대, AWS re:Invent 2025 현장을 가다
Agentic AI의 시대, AWS re:Invent 2025 현장을 가다
AWS re:Invent 2025에서 Agentic AI와 관리형 클라우드 기술의 방향을 살펴보았습니다. 프로덕션 운영과 보안 관점에서 카카오뱅크에 적용할 인사이트를 정리했습니다.
#AWS#LLM
21005분
클라우드 비용 최적화를 위한 Automatic Labeling System 구축기
클라우드 비용 최적화를 위한 Automatic Labeling System 구축기
클라우드 비용 최적화를 위해 자동 라벨링 시스템을 구축한 사례를 다뤘습니다. 수동 태깅의 한계를 자동화와 운영 지표로 개선했습니다.
#AWS#FinOps
28005분