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필터 1
Claude Code Auto memory로 반복 설명 없이 작업하기 \:\ 컨텍스트를 스스로 기억하는 AI
인포그랩
AI

Claude Code Auto memory로 반복 설명 없이 작업하기 \:\ 컨텍스트를 스스로 기억하는 AI

Claude Code의 Auto memory로 작업 중 컨텍스트를 자동 저장해 다음 세션에 이어 쓰는 방법을 소개했습니다. CLAUDE.md와의 역할 차이, /memory 사용법, 주의할 점도 함께 정리했습니다.

#Claude#prompt
16200
2조 토큰을 카테고리 분류에 쓰면서 알게된 것들
당근마켓
AI

2조 토큰을 카테고리 분류에 쓰면서 알게된 것들

당근에서 택소노미와 LLM 분류 파이프라인을 어떻게 운영했는지 정리한 글입니다. 정확도와 비용의 균형, 평가 체계, 확장 전략을 함께 다뤘습니다.

#LLM#BigQuery
17100
쏘카 디자인 시스템 2.0 개발기 1편: 시스템으로 굴리기(웹)
쏘카
프론트엔드

쏘카 디자인 시스템 2.0 개발기 1편: 시스템으로 굴리기(웹)

쏘카 디자인 시스템 2.0을 시스템 관점에서 설계하고 운영한 과정을 정리했습니다. Figma 연동과 직군 합의를 통해 디자인-개발 흐름과 품질 관리 체계를 강화했습니다.

#Figma#UI/UX
11000
AI 시대, 구성원이 직접 만들어가는 조직의 미래
여기어때
AI

AI 시대, 구성원이 직접 만들어가는 조직의 미래

AI를 단순 도구가 아닌 조직 프로세스 재설계의 핵심으로 삼은 사례였습니다. 구성원 주도의 트랙 운영으로 효율화와 역량 확장을 함께 추진했습니다.

#ChatGPT#prompt
12300
코드 생성 및 Agentic RAG 작업 중심의 특정 도메인을 위한 LLM 비교 평가【후편】
QueryPie
AI

코드 생성 및 Agentic RAG 작업 중심의 특정 도메인을 위한 LLM 비교 평가【후편】

코드 생성과 Agentic RAG에서 최적 LLM이 다르다는 점을 비교 평가로 정리했습니다. 이기종 파이프라인과 안정성·비용을 함께 고려한 모델 선택이 중요하다고 제시했습니다.

#LLM#RAG
2500
Semantic Search 만으로는 번역 품질이 해결되지 않았던 이유
채널톡
프론트엔드

Semantic Search 만으로는 번역 품질이 해결되지 않았던 이유

Semantic Search로는 번역 키의 용어 일관성을 충분히 살리기 어려웠습니다. 문장 유사도보다 정확한 용어 재사용에 맞춰 검색 방식을 바꾸는 것이 더 효과적이었습니다.

#검색#LLM
1000
Claude Skills로 기술 콘텐츠 품질 관리 자동화하기
인포그랩
AI

Claude Skills로 기술 콘텐츠 품질 관리 자동화하기

Claude Skills로 기술 블로그 리뷰 자동화를 시도한 과정과 한계를 정리했습니다. 컨텍스트 최적화와 단계적 프롬프트로 리뷰 품질을 개선한 경험을 공유했습니다.

#Claude#자동화
15500
쿠팡 파트너스

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개발자를 위한 서적을 확인해 보세요

이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

#개발서적#프로그래밍
Kiro Subagent 를 활용한 구조화된 AI 개발 워크플로우 구축
AWS
AI

Kiro Subagent 를 활용한 구조화된 AI 개발 워크플로우 구축

Kiro Subagent와 멀티 에이전트 구성을 활용해 개발 워크플로우를 구조화하는 방법을 소개했습니다. 코드 리뷰, QA, 문서화를 분리해 품질과 보안을 체계적으로 높이는 흐름을 설명했습니다.

#LLM#prompt
11500
AI 기반 계약 검토 자동화와 마이리얼트립 서비스정책실의 선택
마이리얼트립
AI

AI 기반 계약 검토 자동화와 마이리얼트립 서비스정책실의 선택

계약 검토의 병목을 판단이 아닌 사실 확인에서 찾고, AI로 반복 작업을 구조화했습니다. 사람은 판단에 집중하고 기술은 준비 작업을 맡는 방식으로 검토 흐름을 재설계했습니다.

#LLM#자동화
11500
Prompt Engineering 이후의 시대 : 프롬프트 중심 설계는 왜 한계에 도달했고, 무엇이 그것을 대체하는가
교보DTS
아키텍처

Prompt Engineering 이후의 시대 : 프롬프트 중심 설계는 왜 한계에 도달했고, 무엇이 그것을 대체하는가

프롬프트 중심 설계가 왜 한계에 도달했는지 설명하고, 의도·정책·관측 기반 아키텍처로의 전환을 제안했습니다. 프롬프트는 주인공이 아니라 시스템이 생성하는 결과물로 다뤄야 한다고 강조했습니다.

#LLM#prompt
11300
CES 2026 NotebookLM 100% 활용 가이드
데보션
AI

CES 2026 NotebookLM 100% 활용 가이드

CES 2026 혁신상 452개를 NotebookLM으로 분석·정리해 실무 결과물로 바꾸는 활용 가이드를 소개했습니다. 메가 트렌드 추출, 제품 선별, 비교표 작성까지 바로 쓸 수 있는 프롬프트를 제공합니다.

#Generative AI#NotebookLM
18700
[2.12 마감/2.27 추가 모집] 코딩은 몰라도 자동화는 하고 싶어: 비전공자를 위한 n8n AI 워크플로 자동화 입문
구름
기타

[2.12 마감/2.27 추가 모집] 코딩은 몰라도 자동화는 하고 싶어: 비전공자를 위한 n8n AI 워크플로 자동화 입문

비개발 직군을 위한 n8n 업무 자동화 워크숍을 소개했습니다. 구글 시트 분석과 이메일 분류 실습으로 코딩 없이 워크플로를 설계하는 방법을 다뤘습니다.

#n8n#자동화
4500
나만의 맞춤법 검사기 만들기: 개발 과정과 노하우 공유
한글과컴퓨터
AI

나만의 맞춤법 검사기 만들기: 개발 과정과 노하우 공유

한컴오피스 맞춤법 검사기 자체 개발을 검토한 하이브리드 교정 프로젝트를 소개했습니다. 규칙 기반 교정과 KoBART, 검증 필터로 과교정을 줄이는 과정을 공유했습니다.

#Python#LLM
13400
개발자는 AI에게 대체될 것인가
토스
AI

개발자는 AI에게 대체될 것인가

AI가 개발자를 완전히 대체하기보다 업무의 일부를 재정의하고 위임하는 방향으로 바꾸고 있습니다. 좋은 추상화와 위임 경계를 설계하는 능력이 AI 시대 개발자의 핵심 역량이라고 설명합니다.

#자동화#추상화
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