스케일 넘치는 대용량 감사 로그, 스마트하게 관리하기 (OVEN)
대용량 감사 로그를 효율적으로 저장·조회하기 위한 OVEN의 설계와 운영 방안을 소개했습니다. S3 연동, 경로 기반 파티셔닝, Bloom Filter로 비용과 조회 성능을 개선했습니다.
#보안#S3
7005분
필터 1
스케일 넘치는 대용량 감사 로그, 스마트하게 관리하기 (OVEN)
대용량 감사 로그를 S3 기반 HotStore/ColdStore 구조로 저장·조회하는 방법을 소개했습니다. Athena 연동과 Bloom Filter로 비용과 조회 성능을 함께 개선했습니다.
#보안#규정 준수
11005분
스케일 넘치는 대용량 감사 로그, 스마트하게 관리하기 (OVEN)
대용량 감사 로그를 HotStore와 ColdStore로 분리해 효율적으로 저장하고 조회하는 구조를 소개했습니다. S3, Athena, Bloom Filter를 활용해 비용과 연동 복잡도를 줄이는 방안을 설명했습니다.
#S3#Athena
25005분
속도 개선을 위한 노력 1탄: Codebuild S3 캐시 적용하기
AWS CodeBuild에 S3 캐시를 적용해 빌드 시간을 줄이고 비용도 절감했습니다. 또한 Slack 명령어로 캐시 조회와 삭제를 자동화해 운영 편의성을 높였습니다.
#AWS#CodeBuild
27005분
AWS re:invent 신규 기능
AWS re:Invent 2024에서 소개된 S3, Aurora DSQL, Bedrock, SageMaker, Nova 등의 신규 기능을 정리했습니다.\n대규모 데이터 관리, 글로벌 DB, AI 모델 경량화와 GPU 효율화 관점의 참고 포인트를 담았습니다.
#AWS#S3
28005분
TeamCity로 윈도우 클라이언트 배포 파이프라인 만들기
TeamCity를 이용해 셀프계산대의 수작업 배포를 자동화한 과정을 소개했습니다. 빌드 환경 통일과 단계 분리로 휴먼에러를 줄이고 배포 시간을 66.8% 개선했습니다.
#TeamCity#CI/CD
23005분
[Hands-On] Amazon SageMaker Canvas를 사용하여 노코드로 ML 모델 구축
[Hands-On] Amazon SageMaker Canvas를 사용하여 노코드로 ML 모델 구축
Amazon SageMaker Canvas로 코딩 없이 머신러닝 모델을 만들고 예측하는 실습 과정을 소개했습니다. 데이터 준비부터 모델 분석, 배치·단일 예측, MLOps 연계까지의 흐름을 정리했습니다.
#AWS#ML
14005분
웹 성능 측정 자동화 비법: Lighthouse CI와 CI/CD의 만남
Lighthouse CI를 CI/CD에 통합해 배포 후 웹 성능 측정을 자동화한 사례를 소개했습니다. 반복 측정, S3 저장, Slack 알림으로 성능 모니터링과 공유를 체계화했습니다.
#CI/CD#Lighthouse
32005분
백앤드서버에게 자유를 PresignedURL
커뮤니티 업로드 병목을 해결하기 위해 S3 Presigned URL로 직접 업로드 구조를 도입했습니다. 백엔드 부하를 줄이고 속도와 운영 효율을 함께 개선했습니다.
#AWS#S3
23005분
Terraform 코드 중복·관리 복잡도 해결하기(feat. Terragrunt)
Terraform의 코드 중복과 환경별 상태 관리 복잡도를 줄이는 방법을 정리했습니다. 모듈화, 워크스페이스, Terragrunt로 재사용성과 독립성을 높이는 흐름을 설명했습니다.
#Terraform#Terragrunt
25005분
MinIO와 K8S로 구축하는 사내 스토리지 서비스 ‘OS’ 구축
MinIO와 Kubernetes로 사내 오브젝트 스토리지 서비스를 구축한 과정을 정리했습니다. S3 호환성과 확장성을 바탕으로 보안, 비용, 운영 효율을 개선했습니다.
#MinIO#Kubernetes
35005분