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백앤드서버에게 자유를 PresignedURL
펫프렌즈
백엔드

백앤드서버에게 자유를 PresignedURL

커뮤니티 업로드 병목을 해결하기 위해 S3 Presigned URL로 직접 업로드 구조를 도입했습니다. 백엔드 부하를 줄이고 속도와 운영 효율을 함께 개선했습니다.

#AWS#S3
2700
Terraform 코드 중복·관리 복잡도 해결하기(feat. Terragrunt)
인포그랩
데브옵스

Terraform 코드 중복·관리 복잡도 해결하기(feat. Terragrunt)

Terraform의 코드 중복과 환경별 상태 관리 복잡도를 줄이는 방법을 정리했습니다. 모듈화, 워크스페이스, Terragrunt로 재사용성과 독립성을 높이는 흐름을 설명했습니다.

#Terraform#Terragrunt
2800
MinIO와 K8S로 구축하는 사내 스토리지 서비스 ‘OS’ 구축
데보션
데브옵스

MinIO와 K8S로 구축하는 사내 스토리지 서비스 ‘OS’ 구축

MinIO와 Kubernetes로 사내 오브젝트 스토리지 서비스를 구축한 과정을 정리했습니다. S3 호환성과 확장성을 바탕으로 보안, 비용, 운영 효율을 개선했습니다.

#MinIO#Kubernetes
3600
AWS Bedrock의 imported model 사용 하기
데보션
데브옵스

AWS Bedrock의 imported model 사용 하기

AWS Bedrock의 imported model로 외부에서 학습한 모델을 가져와 서비스하는 방법을 소개했습니다. Lambda와 API Gateway를 연결해 서버리스로 추론 API를 구성하는 흐름을 설명했습니다.

#AWS Bedrock#Lambda
2600
ElasticSearch 비용, 성능 최적화 — 1편
크리에이트립
백엔드

ElasticSearch 비용, 성능 최적화 — 1편

ElasticSearch 운영 로그 인덱스가 방치되며 비용과 성능 문제가 커진 사례를 정리했습니다. ILM, SLM, 인덱스 분리로 연간 약 2,000만 원을 절감했습니다.

#Elasticsearch#AWS
2000
AWS S3 Object Lambda로 이미지 리사이징 비용 효율 높이기
펫프렌즈
데브옵스

AWS S3 Object Lambda로 이미지 리사이징 비용 효율 높이기

펫프렌즈가 이미지 리사이징을 Lambda@Edge에서 S3 Object Lambda로 전환한 사례를 소개했습니다. On-Demand 방식으로 운영 복잡성을 줄이고 비용도 크게 절감했습니다.

#AWS S3 Object Lambda#Lambda@Edge
4300
올리브영 셔터 이미지 업로드 성능 개선기
올리브영
백엔드

올리브영 셔터 이미지 업로드 성능 개선기

고화질 이미지 다장 업로드의 지연과 서버 부하를 줄이기 위해 병렬 업로드, PreSignedURL, 이미지 압축을 적용했습니다. 업로드 진행 상태 UI까지 개선해 평균 50% 이상 성능을 향상했습니다.

#AWS#S3
3200
상품 설명 영역 개선기 Part.2
올리브영
백엔드

상품 설명 영역 개선기 Part.2

외부 솔루션에 의존하던 HTML 상품 설명 영역을 내재화해 PC와 모바일 모두 빠르게 제공하도록 개선했습니다. 또한 이미지 검증과 비동기 가공 파이프라인을 구축해 운영 안정성과 유지보수성을 높였습니다.

#Kotlin#Redis
3900
이미지 최적화 여정(1): AWS Serverless Image Handler
아이디어스
데브옵스

이미지 최적화 여정(1): AWS Serverless Image Handler

AWS Serverless Image Handler를 도입해 이미지 크기 불일치와 백엔드 의존성을 줄였습니다. 점진적 적용과 캐시 버스팅으로 운영 리스크를 낮추고 성능을 개선했습니다.

#AWS#server
4900
AWS Re:invent 2023 참관기와 연사자 후기! (1)
요기요
데브옵스

AWS Re:invent 2023 참관기와 연사자 후기! (1)

AWS Re:Invent 2023 참관기와 세션 후기를 통해 클라우드·서버리스·성능 최적화 인사이트를 정리했습니다. 장애 회복력, 캐싱, 샤딩, 생성형 AI 서비스의 실무 적용 가능성도 함께 살펴봤습니다.

#AWS#cloud
2100
AWS re:Invent 2023 후기 (3)
아이디어스
기타

AWS re:Invent 2023 후기 (3)

AWS re:Invent 2023 현장 참가 경험을 세션, 워크숍, 키노트 중심으로 정리했습니다. 특히 Amazon Q, CodeWhisperer, zero ETL 등 주요 발표와 인상 깊은 포인트를 소개했습니다.

#AWS#S3
3500
확장할 수 있는 데이터 추출 서비스 구축 경험 공유
올리브영
백엔드

확장할 수 있는 데이터 추출 서비스 구축 경험 공유

엑셀 데이터 추출 기능이 느려지고 서버 부하가 커지는 문제를 개선한 경험을 공유했습니다. 비동기 이벤트와 Spring Batch Partitioning으로 처리 분리와 재다운로드 구조를 구성했습니다.

#Spring Batch#Kafka
3200
lambda@edge를 활용한 이미지 워터마킹
직방
데브옵스

lambda@edge를 활용한 이미지 워터마킹

AWS Lambda@Edge로 CloudFront 응답 시점에 이미지를 워터마킹하는 방법을 소개했습니다. Sharp로 합성하고 권한 설정과 배포 절차까지 함께 설명했습니다.

#AWS#Lambda@Edge
2400
사운드 리소스 전달 WebApp 만들기
데브시스터즈
프론트엔드

사운드 리소스 전달 WebApp 만들기

사운드 리소스 전달용 WebApp Sonic을 단순한 설계 원칙으로 구현한 사례를 소개했습니다.\nNext.js, S3, git을 조합해 버전 관리와 동기화를 처리하고 복잡한 기능은 최소화했습니다.

#Next.js#AWS
2200