
AI가 이해하는 기업
기업 AI가 ROI로 이어지지 않는 이유를 의미 계층의 부재로 설명했습니다. 온톨로지와 Active Ontology를 통해 맥락을 기계가 읽게 만드는 방향을 제안했습니다.

기업 AI가 ROI로 이어지지 않는 이유를 의미 계층의 부재로 설명했습니다. 온톨로지와 Active Ontology를 통해 맥락을 기계가 읽게 만드는 방향을 제안했습니다.

Claude Skill로 Technical Writer의 용어 표준화 업무를 정책 기반 자동화로 전환한 사례를 다루었습니다. 반복 작업을 줄이고 문서 품질과 개발 일관성을 함께 높인 구조를 소개했습니다.


Java 25의 Scoped Value 등장 배경과 ThreadLocal의 구조적 한계를 설명했습니다. 가상 스레드 시대에 안전한 컨텍스트 공유 방식으로의 전환 필요성을 다뤘습니다.

Google for Developers의 8월 둘째 주 주요 개발자 제품 업데이트를 정리한 위클리 소식입니다. Gemini, Android, Flutter, Firebase 등 최신 기능과 관련 글을 한눈에 확인할 수 있습니다.
AI 기술 스타트업 대상 MediA'X' Challenge 2026의 모집 일정과 지원 대상을 안내했습니다. 수상팀에는 상금과 동일 규모의 네이버클라우드 크레딧 및 PoC 기회를 제공합니다.


세금계산서 발행과 수정 과정의 반복 입력 부담을 줄이기 위해 하이웍스 API를 연동한 사례입니다. 기존 시스템을 유지한 채 생성부터 전자서명, 전송까지 한 흐름으로 처리했습니다.
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.


AI 에이전트와 함께 ISO 27001 인증을 준비하며 보안 인프라를 재정비한 사례였습니다. 읽기 전용 진단, Spec, 승인 절차로 안전한 운영 경계를 만들었습니다.


OMS 주문 흐름의 책임을 분리하고 반복 조회를 줄여 Writer connection과 slow query를 개선했습니다. 사람이 검수할 수 있는 작은 변경을 반복하며 안전하게 성능과 구조를 함께 다듬었습니다.

형식이 제각각인 대규모 시장 데이터를 다루는 사내 AI 애널리스트 플랫폼 개발기입니다. LLM은 질문 해석만 맡기고 계산은 분리해 숫자 신뢰성을 확보했습니다.

규칙 기반 대출 심사 정책의 한계를 분석하고, 이를 학습 정책으로 안전하게 전환하는 3단계 프레임워크를 소개했습니다. 위험을 늘리지 않으면서 단계적으로 검증 범위를 넓히는 방법을 제시했습니다.


구조화된 동시성을 활용해 병렬 API 호출 코드를 리팩토링하는 과정을 다뤘습니다. 기존 스레드 풀과 CompletableFuture를 정리하고 예외 처리와 테스트까지 확인했습니다.

대출 재신청의 불확실성을 줄이기 위해 100% 보장된 사전 승인 오퍼를 설계했습니다. AI 도구를 개발 전 과정에 활용해 해커톤 결과물을 빠르게 구현했고, 실제 서비스 적용도 준비 중입니다.

검색용 DL 모델을 3주 만에 만든 작업 경험을 공유했습니다. 코드를 거의 타이핑하지 않고 진행한 학습 방식에 초점을 맞췄습니다.


PM이 AI를 활용해 점심 식비 잔액 계산 크롬 익스텐션을 만들고 배포한 사례를 소개했습니다. 동작하는 프로토타입이 기획 논의를 더 빠르게 바꾸는 과정을 함께 정리했습니다.