라이브 게임 에셋 관리 개선기 - 3.DLC를 통한 에셋 패치 시스템
모바일 라이브 게임에서 어드레서블과 S3를 이용한 에셋 패치 시스템 구상을 정리했습니다. 앱 용량과 심사 부담을 줄이기 위한 원격 배포 전략을 살펴보았지만, 실제 적용은 중단했습니다.
#AWS#S3
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필터 1
n8n 실전 리뷰 \:\ 개발팀 리더가 경험한 4가지 핵심 장점
n8n을 실제 프로젝트에 적용해 반복 작업을 자동화한 경험을 공유했습니다. 직관적 디버깅과 재사용성, 손쉬운 시스템 통합이 큰 장점이었습니다.
#자동화#API
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로그 인리치먼트(Log Enrichment)
로그 인리치먼트로 감사로그의 컨텍스트를 보강한 설계와 구현 사례를 다뤘습니다. 비동기 처리, 메타데이터 저장소, S3 적재와 중복 제거 전략을 설명했습니다.
#Kafka#S3
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Amazon Bedrock에서 DeepSeek-R1 Distilled Llama 모델 배포하기
Amazon Bedrock 사용자 지정 모델로 DeepSeek-R1 Distill Llama를 배포하는 방법을 안내했습니다.\n서버리스 호스팅, 비용 구조, 버전 관리와 모니터링 포인트도 함께 정리했습니다.
#Amazon Bedrock#LLM
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AWS re:Invent 2024 Recap: Database, Storage
AWS re:Invent 2024에서 새롭게 공개된 Amazon Aurora DSQL과 Amazon S3 Tables를 소개했습니다. 행사에서 확인한 데이터베이스와 스토리지 관련 핵심 내용을 간단히 정리했습니다.
#AWS#Amazon Aurora
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[Hands-On] 비용관리 및 절감을 위한 Amazon CID(Cloud Intelligence Dashboards) 구축 실습
AWS CID 대시보드 구축 과정을 QuickSight와 CloudFormation 중심으로 실습했습니다. 계정 분리, S3 Replication, CUR 백필, 대시보드 종류와 활용 포인트를 정리했습니다.
#AWS#S3
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스케일 넘치는 대용량 감사 로그, 스마트하게 관리하기 (OVEN)
대용량 감사 로그를 효율적으로 저장·조회하기 위한 OVEN의 설계와 운영 방안을 소개했습니다. S3 연동, 경로 기반 파티셔닝, Bloom Filter로 비용과 조회 성능을 개선했습니다.
#보안#S3
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#개발자#노트북#컴퓨터
스케일 넘치는 대용량 감사 로그, 스마트하게 관리하기 (OVEN)
대용량 감사 로그를 S3 기반 HotStore/ColdStore 구조로 저장·조회하는 방법을 소개했습니다. Athena 연동과 Bloom Filter로 비용과 조회 성능을 함께 개선했습니다.
#보안#규정 준수
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스케일 넘치는 대용량 감사 로그, 스마트하게 관리하기 (OVEN)
대용량 감사 로그를 HotStore와 ColdStore로 분리해 효율적으로 저장하고 조회하는 구조를 소개했습니다. S3, Athena, Bloom Filter를 활용해 비용과 연동 복잡도를 줄이는 방안을 설명했습니다.
#S3#Athena
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속도 개선을 위한 노력 1탄: Codebuild S3 캐시 적용하기
AWS CodeBuild에 S3 캐시를 적용해 빌드 시간을 줄이고 비용도 절감했습니다. 또한 Slack 명령어로 캐시 조회와 삭제를 자동화해 운영 편의성을 높였습니다.
#AWS#CodeBuild
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AWS re:invent 신규 기능
AWS re:Invent 2024에서 소개된 S3, Aurora DSQL, Bedrock, SageMaker, Nova 등의 신규 기능을 정리했습니다.\n대규모 데이터 관리, 글로벌 DB, AI 모델 경량화와 GPU 효율화 관점의 참고 포인트를 담았습니다.
#AWS#S3
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TeamCity로 윈도우 클라이언트 배포 파이프라인 만들기
TeamCity를 이용해 셀프계산대의 수작업 배포를 자동화한 과정을 소개했습니다. 빌드 환경 통일과 단계 분리로 휴먼에러를 줄이고 배포 시간을 66.8% 개선했습니다.
#TeamCity#CI/CD
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[Hands-On] Amazon SageMaker Canvas를 사용하여 노코드로 ML 모델 구축
Amazon SageMaker Canvas로 코딩 없이 머신러닝 모델을 만들고 예측하는 실습 과정을 소개했습니다. 데이터 준비부터 모델 분석, 배치·단일 예측, MLOps 연계까지의 흐름을 정리했습니다.
#AWS#ML
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웹 성능 측정 자동화 비법: Lighthouse CI와 CI/CD의 만남
Lighthouse CI를 CI/CD에 통합해 배포 후 웹 성능 측정을 자동화한 사례를 소개했습니다. 반복 측정, S3 저장, Slack 알림으로 성능 모니터링과 공유를 체계화했습니다.
#CI/CD#Lighthouse
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