

디프로모션의 DynamoDB, zero-ETL, ElastiCache Serverless 도입기
디프로모션은 성장 과정에서 기존 데이터 구조의 한계를 보완하기 위해 DynamoDB, zero-ETL, ElastiCache Serverless를 도입했습니다. 실시간 동기화와 캐시 최적화로 응답 속도와 운영 효율을 함께 개선했습니다.
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디프로모션은 성장 과정에서 기존 데이터 구조의 한계를 보완하기 위해 DynamoDB, zero-ETL, ElastiCache Serverless를 도입했습니다. 실시간 동기화와 캐시 최적화로 응답 속도와 운영 효율을 함께 개선했습니다.


AWS OpenSearch에서 로그 보관 기간 문제를 해결하기 위해 여러 로그 분리 방식을 비교했습니다. Firehose와 Lambda, Fluent Bit 조합으로 특정 로그를 별도 인덱스로 분리하는 방법을 정리했습니다.

OpenSearch와 Analyzer로 부분 검색, 대소문자 무시, 특수문자 제거 검색을 구현하는 방법을 설명했습니다. 또한 카카오페이손해보험의 검색 서비스 활용 사례도 함께 소개했습니다.


Amazon Bedrock과 Amazon OpenSearch로 헤지펀드용 Company Screener Agent를 구현한 사례를 소개했습니다. 금융 특화 임베딩과 하이브리드 검색으로 종목 선별, 요약, 검증을 자동화한 효과를 설명했습니다.


Amazon OpenSearch Service OR1 인스턴스의 내부 구조와 데이터 흐름을 설명했습니다. Amazon S3 기반 원격 저장과 물리 복제로 처리량, 내구성, 복구 효율을 높이는 방식을 다뤘습니다.

Amazon OpenSearch Service의 Multi-AZ with Standby에서 검색과 색인 트래픽이 어떻게 분산되고 전환되는지 설명했습니다. 가중치 라운드 로빈과 영역별 장애 조치로 고가용성과 일관된 성능을 확보하는 방식도 다뤘습니다.
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DocumentDB 슬로우쿼리를 수집·시각화하고, COLLSCAN 쿼리에 대해 AI로 인덱스를 추천받는 파이프라인을 구축했습니다. 이를 통해 슬로우쿼리 합계가 약 30% 감소하고 무거운 쿼리가 개선되었습니다.

SmartThings 기록 시스템의 DB를 HBase에서 OpenSearch로 교체한 사례를 소개했습니다. 성능 개선과 비용 절감을 목표로 전환을 진행했습니다.


SK하이닉스가 AWS 환경에서 RAG 플랫폼을 구축하고 성능을 평가한 사례를 소개했습니다. 데이터셋 크기와 인덱스 메모리가 검색 지연과 TTFT에 미치는 영향을 분석했습니다.


전용 코디네이터 노드를 통해 OpenSearch에서 조정 작업과 데이터 처리를 분리하는 방법을 설명했습니다. 색인·검색 성능 향상과 VPC IP 절감, 운영 지표 점검 방법도 함께 정리했습니다.

DocumentDB에 적재한 상품 데이터를 OpenSearch로 동기화하기 위해 Monstache를 도입했습니다. 변경 스트림 설정과 타임아웃 조정으로 실시간 조회와 운영 확인까지 해결했습니다.


AWS re:Invent 2023 현장 분위기와 참가 팁, 주요 세션 내용을 함께 정리했습니다.\n특히 AI/ML과 OpenSearch, Amazon Q 등 업무에 참고할 만한 AWS 신기능을 소개했습니다.


리멤버 커뮤니티 새 글 피드 개인화 추천에 SimCSE와 OpenSearch k-NN을 적용한 과정을 소개했습니다. MongoDB 병목을 줄여 평균 0.2초 응답의 추천 API를 구성했습니다.


OpenSearch Anomaly Detection으로 시계열 이상 탐지와 Slack 알림 설정 과정을 정리했습니다.\nDetector, Monitor, 조건 쿼리까지 단계별 예시를 통해 실무 적용 방법을 설명했습니다.