올리브영 전시영역 MongoDB 도입하기
전시영역의 비규칙적인 데이터 구조를 개선하기 위해 MongoDB를 도입한 사례를 소개했습니다. 문서지향 저장과 버저닝으로 관리 효율과 롤백 안정성을 높였습니다.
#MongoDB#NoSQL
6800
국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
필터 1
서비스를 구체화 하는 방법 (Reducing Complexity in Service)
에너지 현황 리포트 요구사항을 이벤트 기반 구조와 일 마감 배치로 구체화했습니다.\n비순차 이벤트·동시성·데이터 보존 문제를 MongoDB 잠금과 TTL로 관리했습니다.
#AWS#event-driven
2000
광고 서비스 개발 연대기
광고 송출과 로그 수집의 병목을 해결하기 위해 도메인별 MSA 구조를 설계했습니다. Kotlin Coroutine과 Kafka 토픽 파이프라인으로 비동기 처리와 장애 격리를 강화했습니다.
#Kotlin#MSA
3300
MongoDB Read/Write Traffic 분산하기
MongoDB Atlas의 Primary 집중 트래픽으로 데이터 덤프 시 API 지연이 발생했습니다. Mongoose의 `secondaryPreferred`로 Read를 Secondary에 분산했습니다.
#MongoDB#MongoDB Atlas
2400
MongoDB Atlas VPC Peering with AWS
AWS VPC와 동일 리전의 MongoDB Atlas를 VPC Peering으로 연결하는 절차를 설명했습니다. 피어링 수락, 라우팅 CIDR 등록, DNS 설정 및 접속 검증이 핵심입니다.
#MongoDB#AWS
1400
MongoDB 5.0 부터 새롭게 도입 된 Time Series Collections
MongoDB 5.0의 Time Series Collection 구조와 생성·조회 방식을 설명했습니다. 메타데이터 기반 저장과 일괄 쓰기로 공간 및 조회 성능을 개선합니다.
#MongoDB#시계열 데이터
2200
MongoDB 4.4에서 5.0으로 업그레이드 하기
MongoDB 4.4를 5.0으로 올리며 NestJS와 Mongoose 의존성도 함께 정비했습니다. 제거된 옵션·타입 변경·버그를 대응하고 Atlas 업그레이드 주의점을 정리했습니다.
#MongoDB#MongoDB Atlas
2600
데이터베이스 관계
데이터베이스 관계의 형태·종류와 관계형 데이터베이스의 Relation 구조를 소개했습니다. RDBMS와 NoSQL의 데이터 구조, 확장성, 완전성, 트랜잭션 특성을 비교했습니다.
#데이터베이스#RDB
2500
쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
비전공자 부트캠프 출신 신입 개발자의 두달 회고록
비전공자 부트캠프 출신 신입 개발자의 두달 회고록
신규 입사자 과제와 코드 리뷰를 통해 Node.js 기반 백엔드 스택 및 설계 역량을 학습했습니다. 효율적인 질문과 예제 중심 복습의 중요성을 회고했습니다.
#node.js#MongoDB
2700
잔디 날씨 알림 봇 개발기
잔디 날씨 알림 봇 개발기
잔디 Outgoing Webhook과 OpenWeather API로 사내 날씨 알림 봇을 구현했습니다. 다중 API 호출과 지명·미세먼지 정확도 문제를 캐싱과 API 조합으로 개선할 계획입니다.
#TypeScript#node.js
2600
MongoDB? Mongoose로 편하게 사용하자!
Mongoose로 MongoDB 연결, 스키마·모델 정의, 주요 쿼리 사용법을 소개했습니다.\npopulate 성능 부담과 MongoDB 계정·비밀번호 설정 필요성도 설명합니다.
#MongoDB#Mongoose
3000
신규 서비스 배포 전에 실험과 개선을 반복한 이야기
VSMS 배포 전 성능 테스트에서 재고 갱신 순서로 인한 DB 데드락과 I/O 병목을 발견했습니다.\n상품 정렬과 로그 MongoDB 분리로 목표 1,200 TPS를 넘어 1,500 TPS 이상을 유지했습니다.
#성능#데드락
000
신규 서비스 배포 전에 실험과 개선을 반복한 이야기
가상 재고 관리 시스템의 성능 테스트에서 DB 데드락과 I/O 병목을 발견해 개선했습니다. 잠금 순서 정렬, commit 축소, MongoDB 로그 분리로 목표 TPS를 넘겼습니다.
#Java#DB
3100
Database Driven Development에서 진짜 DDD로의 선회 -1-
DB 중심 설계의 한계를 깨닫고 이벤트 스토밍과 몹 프로그래밍으로 DDD를 실천했습니다.\n테스트 기반 도메인 설계와 인프라 최적화가 성능·운영 과제로 이어졌습니다.
#DDD#이벤트 스토밍
3600