매장을 찾는 과정을 설계한 올영매장 고도화 여정
올영매장은 매장 정보를 보여주는 기능에서 고객의 행동을 이끄는 탐색 공간으로 고도화했습니다. 콘텐츠와 픽업 대시보드를 통해 방문 이유와 다음 행동을 더 선명하게 설계했습니다.
#UI/UX#O2O
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
필터 1
2조 토큰을 카테고리 분류에 쓰면서 알게된 것들
2조 토큰을 카테고리 분류에 쓰면서 알게된 것들
당근에서 택소노미와 LLM 분류 파이프라인을 어떻게 운영했는지 정리한 글입니다. 정확도와 비용의 균형, 평가 체계, 확장 전략을 함께 다뤘습니다.
#LLM#BigQuery
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급증하는 트래픽 안정적으로 처리하기: 개선편(2) 논리적 파티셔닝
급증하는 트래픽 안정적으로 처리하기: 개선편(2) 논리적 파티셔닝
단일 Queue의 HOL Blocking과 인스턴스 단위 스케일링 비효율을 논리적 파티셔닝으로 개선했습니다. Partition별 독립 스케일링으로 10만 건 처리 시간을 25분에서 4분으로 줄였습니다.
#Redis#Kafka
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급증하는 트래픽 안정적으로 처리하기: 개선편(2) 논리적 파티셔닝
단일 큐에서 발생하던 HOL Blocking을 논리적 파티셔닝으로 완화했습니다. Coordinator 기반 독립 스케일링으로 10만 건 처리 시간을 84% 줄였습니다.
#Redis#Kafka
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Spring 트랜잭션 동기화로 레거시 알림톡 발송 시스템 한계 넘어서기
레거시 알림톡 발송을 트랜잭션 커밋 이후 Kafka 기반 구조로 분리했습니다. 데이터 정합성과 확장성을 높이며 공통 발송 체계를 만들었습니다.
#Spring#Kafka
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일 41TB, 200억 건의 로그를 ClickStack으로 실시간 처리하기 - 호그와트 도서관 프로젝트
OpenTelemetry와 ClickHouse로 대용량 로그 파이프라인을 다시 설계한 사례를 소개했습니다. 하루 41TB 로그를 20초 이내 처리하고 비용을 크게 줄인 과정을 정리했습니다.
#ClickHouse#OpenTelemetry
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
오프라인 매장에 코드를 배포하다 Part 1: 종이 없는 매장을 만드는 데이터 파이프라인 구축
오프라인 매장의 종이라벨을 전자라벨로 전환하며 메시지 기반 데이터 파이프라인을 구축했습니다. 비동기 동기화와 중앙 관제로 운영 효율과 데이터 일관성을 높였습니다.
#Kotlin#Spring Boot
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“이번 달도 밤샘 정산입니다.” — 정산 시스템은 어떻게 만들었을까 (실전편)
“이번 달도 밤샘 정산입니다.” — 정산 시스템은 어떻게 만들었을까 (실전편)
정산 도메인의 특성에 맞춰 이벤트 처리와 배치 처리를 분리한 하이브리드 구조를 설명했습니다. Kafka, Spring Batch, Argo Workflow로 실패와 재처리를 전제로 한 정산 시스템을 구현했습니다.
#Kotlin#Spring Boot
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“이번 달도 밤샘 정산입니다.” — 정산 시스템은 왜 필요했을까 (설계편)
“이번 달도 밤샘 정산입니다.” — 정산 시스템은 왜 필요했을까 (설계편)
정산을 사람의 기억이 아닌 시스템의 책임으로 옮기기 위한 MASS 설계 원칙을 다뤘습니다. 멱등성, 결정적 계산, 고정 반올림으로 재처리와 재계산에도 동일한 결과를 보장했습니다.
#Kafka#Spring Batch
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AI와 함께하는 Kafka 클러스터 관리: Amazon MSK용 MCP 서버 출시
Amazon MSK용 MCP 서버로 자연어 기반 Kafka 클러스터 관리 방식을 소개했습니다. 설치·권한 설정과 성능·보안 점검, 자동화 시 고려사항을 정리했습니다.
#MCP#Amazon MSK
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컬리의 입고 시스템이 외부 인입 데이터를 안전하게 동기화하는 방법
외부 채널 입고 정보를 안전하게 동기화하기 위해 아웃박스 패턴과 재시도 토픽을 적용한 사례를 소개했습니다. Spring Kafka와 Namastack Outbox로 원자성, 재시도, 실패 알림을 정리했습니다.
#Spring Boot#Kafka
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컬리의 입고 시스템이 외부 인입 데이터를 안전하게 동기화하는 방법
외부 입고 데이터 동기화에서 DB와 Kafka 간 원자성 문제를 아웃박스 패턴으로 보완했습니다.\nSpring Kafka 재시도 토픽으로 선행 정보 지연에 따른 실패를 자동 복구하도록 구성했습니다.
#Kafka#Spring Boot
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![[VOD] re:COMMIT 오늘부터 스타트업 개발자입니다: 서비스 설계에서 놓치기 쉬운 것들](https://tech.goorm.io/wp-content/uploads/2025/12/REcommit_thumbnail-1024x570.png)
[VOD] re:COMMIT 오늘부터 스타트업 개발자입니다: 서비스 설계에서 놓치기 쉬운 것들
스타트업 개발자가 서비스 설계에서 마주하는 핵심 의사결정 포인트를 다룹니다. 가상의 SNS 설계를 통해 기술 선택과 운영 관점을 함께 살펴봅니다.
#node.js#Spring Boot
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올리브영의 실시간 캠페인 타겟팅을 위한 CDC 전환기
ODI 배치 기반 캠페인 동기화를 OGG와 Kafka 기반 CDC로 전환한 사례를 다뤘습니다. 메시지 순서 문제는 Retry, DLT, 복구 배치로 보완했고 실시간 정합성과 운영 모니터링을 강화했습니다.
#CDC#Kafka
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