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필터 1
성과 관리 솔루션, 레몬베이스 준비하기
직행
기타

성과 관리 솔루션, 레몬베이스 준비하기

레몬베이스는 성과 관리와 조직 문화 개선을 지원하는 HR SaaS 플랫폼을 소개했습니다. OKR, 피드백, 퍼포먼스 리뷰와 다양한 복지 제도를 함께 살펴보았습니다.

#SaaS#성과 관리
3200
수능 끝! 수험생들은 어디로 갔을까? (feat.데이터 분석)
데보션
AI

수능 끝! 수험생들은 어디로 갔을까? (feat.데이터 분석)

수능 이후 수험생의 관심사와 방문 지역을 데이터로 분석해 마케팅 인사이트를 도출했습니다. 또한 bertopic과 LLM으로 세그먼트를 나누고 특징 요약을 자동화하는 방법을 소개했습니다.

#Python#LLM
3600
올리브영 온라인몰 정산개편 이야기
올리브영
백엔드

올리브영 온라인몰 정산개편 이야기

정산 데이터를 프로세스별로 가공해 적재하던 구조를 원천 데이터 기반 정산 구조로 개편했습니다.\n보정 작업이 사라지고 마감과 운영 효율이 크게 개선되었습니다.

#BigDecimal#데이터 분석
7000
개인정보 유출: 내부에서 시작된 작은 틈, 데이터 재앙으로 번지다
QueryPie
백엔드

개인정보 유출: 내부에서 시작된 작은 틈, 데이터 재앙으로 번지다

개인정보 유출 사례를 GDPR, CCPA, PIPL 관점에서 분석하고 대응 필요성을 설명했습니다. 쿼리파이 DAC를 통한 접근 제어와 작업 기록, 마스킹 기능도 소개했습니다.

#보안#데이터 분석
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개인정보 유출: 내부에서 시작된 작은 틈, 데이터 재앙으로 번지다
QueryPie
기타

개인정보 유출: 내부에서 시작된 작은 틈, 데이터 재앙으로 번지다

개인정보 유출 사고의 위험성과 법규 위반 관점을 사례 중심으로 정리했습니다. 데이터 접근 통제와 로그, 마스킹으로 예방과 대응을 강화하는 방법을 소개했습니다.

#데이터 분석#GDPR
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개인정보 유출: 내부에서 시작된 작은 틈, 데이터 재앙으로 번지다
QueryPie
AI

개인정보 유출: 내부에서 시작된 작은 틈, 데이터 재앙으로 번지다

개인정보 유출 사고 사례를 통해 내부자 위협과 보안 취약점의 위험을 정리했습니다. 데이터 접근 제어와 로그, 마스킹으로 GDPR, CCPA, PIPL 대응 방안을 설명했습니다.

#데이터 분석#보안
2100
쿠팡 파트너스

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개발자를 위한 서적을 확인해 보세요

이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

#개발서적#프로그래밍
멀티 테넌트 데이터를 격리하고 더 안전하게 만드는 방법
NHN
백엔드

멀티 테넌트 데이터를 격리하고 더 안전하게 만드는 방법

멀티 테넌트 데이터의 격리 수준과 행 단위 격리의 장단점을 정리했습니다. 쿼리에서 tenant_id 사용을 강제하고 암호화로 보호하는 방법도 소개했습니다.

#멀티 테넌트#데이터 분석
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카테고리홈에 검색 기능을 더했더니?
여기어때
프론트엔드

카테고리홈에 검색 기능을 더했더니?

카테고리홈의 불편한 지역 탐색 문제를 검색 기능 추가로 개선했습니다. 그 결과 PDP 유입과 구매 전환, GMV per User가 함께 상승했습니다.

#A/B 테스트#검색
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서비스 데이터 분석을 통한 리텐션 개선 2부
데보션
기타

서비스 데이터 분석을 통한 리텐션 개선 2부

유저를 속성과 행동 기준으로 세분화해 리텐션과 스티키니스를 분석하는 방법을 설명했습니다. 코호트와 상관분석으로 AB테스트용 액션 아이템을 찾는 흐름을 정리했습니다.

#데이터 분석#리텐션
2800
Data & Analytics in the GPT Era
네이버 DnA
AI

Data & Analytics in the GPT Era

GPT 시대에는 데이터 수집부터 리포팅까지 분석 전 과정이 AI 중심으로 재편될 가능성을 짚었습니다. 지금부터 풍부한 로그와 세션 데이터를 준비하는 조직이 향후 경쟁 우위를 가질 수 있다고 보았습니다.

#데이터 분석#로그 데이터
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올리브영이 커뮤니티와 콘텐츠를 만드는 진짜 이유
올리브영
기타

올리브영이 커뮤니티와 콘텐츠를 만드는 진짜 이유

올리브영은 재방문율과 브랜드 노출을 높이기 위해 콘텐츠와 커뮤니티 서비스를 만들었습니다. UT와 데이터로 관심사 기반 큐레이션을 고도화하며 PO 역량과 협업 방식도 함께 소개했습니다.

#커뮤니티#콘텐츠
3400
B마트 테마관 개선기 : 오픈이 끝? No. 함께하는 동료들과 프로덕트 꾸준히 발전시키기
우아한 형제들
프론트엔드

B마트 테마관 개선기 : 오픈이 끝? No. 함께하는 동료들과 프로덕트 꾸준히 발전시키기

B마트 테마관을 오픈 후에도 데이터와 리서치로 계속 개선한 과정을 소개했습니다. 협업과 단계적 적용을 통해 탐색 편의성과 구매 전환을 높인 사례입니다.

#데이터 분석#A/B test
2200
데이터로 풀어보는 마케팅 최적화
브랜디
AI

데이터로 풀어보는 마케팅 최적화

패션 커머스 플랫폼에서 CTS, 어트리뷰션 모델, 피처스토어를 활용한 마케팅 최적화 사례를 다뤘습니다. 퍼포먼스와 CRM 캠페인을 데이터로 개선한 흐름과 성과, 과제를 함께 정리했습니다.

#마케팅#데이터 분석
2900
속성을 활용한 추천 고도화 : Part 1. 무신사만의 패션 택소노미 구축기
무신사
AI

속성을 활용한 추천 고도화 : Part 1. 무신사만의 패션 택소노미 구축기

무신사는 패션 상품 속성을 표준화하기 위해 택소노미를 설계하고 AI 기반 자동 추출 체계를 구축했습니다. 이를 통해 추천·검색에 활용 가능한 일관된 메타데이터를 확보했습니다.

#추천#검색
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