AI ENGINEER NIGHT Q&A 총정리
채널톡 AI팀의 AI ENGINEER NIGHT Q&A를 정리한 글입니다. RAG, 에이전트 설계, 데이터 평가와 운영 전략을 실무 관점에서 공유했습니다.
#RAG#LLM
98005분
필터 1
메가 IP가 OTT에 정말로 필요한 이유
메가 IP가 OTT에 정말로 필요한 이유
2025년 TVING 데이터로 메가 IP의 역할을 유입, 잔존, 초기 몰입 관점에서 분석했습니다. 메가 IP는 단순 인기 콘텐츠를 넘어 OTT 성장 흐름과 연결되는 콘텐츠로 관찰됐습니다.
#OTT#TVING
7005분
메가 IP가 OTT에 정말로 필요한 이유
메가 IP가 OTT에 정말로 필요한 이유
TVING 2025 데이터로 메가 IP의 OTT 기여를 유입, 잔존, 초기 몰입 관점에서 분석했습니다. 단순 조회수보다 플랫폼 성장에 미치는 흐름을 함께 봐야 한다고 정리했습니다.
#OTT#TVING
10005분
집요함이 만든 성장, 프로덕트를 이끌다 — Head of Product
집요함이 만든 성장, 프로덕트를 이끌다 — Head of Product
X
#프로덕트#B2C
27005분
당신이 보고 있는 그 숫자, 정말 괜찮은 숫자인가요?
당신이 보고 있는 그 숫자, 정말 괜찮은 숫자인가요?
데이터 분석에서 중요한 것은 숫자를 찾는 일이 아니라 그 숫자를 판단하는 일이라고 설명했습니다. 비교 기준과 서비스 맥락을 함께 봐야 지표를 오독하지 않고 문제를 발견할 수 있다고 강조했습니다.
#데이터 분석#의사결정
25005분
취소 버튼 뒤에 숨겨진 ‘재예약 골든타임’을 찾아서
취소 버튼 뒤에 숨겨진 ‘재예약 골든타임’을 찾아서
취소 데이터를 재예약 관점에서 다시 해석해, 24시간 이내가 핵심 골든타임임을 확인했습니다. 취소 직후 화면과 푸시 전략을 개선해 재예약 GMV를 높일 수 있는 방안을 제안했습니다.
#데이터 분석#GMV
26005분
"알라미 데이터 밋업" 자료 공유
알라미 데이터 밋업이 종료된 뒤 4개 세션 발표자료를 공개했습니다. 데이터 기반 성장 경험과 레슨런을 공유하는 행사였습니다.
#데이터 분석#세미나
86005분
알라미 데이터 밋업: Wake Up with Data 참가 신청을 받습니다.
알라미 데이터 밋업: Wake Up with Data 참가 신청을 받습니다.
딜라이트룸 데이터그룹의 첫 오프라인 행사인 알라미 데이터 밋업 참가 신청을 받습니다. 알라미·다로의 데이터 활용 사례와 데이터 분석 경험을 공유하며 추첨으로 참석자를 선정합니다.
#세미나#데이터 분석
88005분
라포랩스, 전 직군 50명 대규모 채용… 최대 2억 스톡옵션 제공
라포랩스가 4050 커머스 멀티채널 전략 강화를 위해 전 직군 경력직 약 50명을 채용했습니다. 합류 인재에게는 최대 2억 원 스톡옵션과 다양한 복지 제도를 제공합니다.
#server#ML
45005분
LTV를 넘어 서비스의 가치를 측정하는 새로운 지표, MTVi
토스는 서비스의 재무적 가치를 플랫폼 관점에서 측정하기 위해 MTVi 지표를 만들었습니다. LTV의 한계를 보완하고, DID와 세그먼트 분석으로 증분 가치를 정량화했습니다.
#LTV#DID
70005분
“데이터로 문제를 정의하고, 협업으로 해결해요”
미리디 프로덕트 디자인팀의 데이터 기반 문제 정의와 협업 중심 일하는 방식을 소개했습니다. 실제 사례와 함께 디자인 시스템, 피드백 문화, 실험적 개선 과정을 보여주었습니다.
#UI/UX#데이터 분석
13005분
어피닛, ‘AI 대안신용평가모델 연구’ 국제학술대회 KER서 공개
어피닛, ‘AI 대안신용평가모델 연구’ 국제학술대회 KER서 공개
대규모 비전통 데이터를 활용한 AI 대안신용평가 연구 결과를 국제학술대회에서 공개했습니다. 전통 신용점수 모델보다 예측 성능이 높아 금융포용성 확대 가능성을 보여주었습니다.
#신용평가#SMS
0005분