Computer Use Agent(CUA)를 직접 돌려보자! (Feat. AgentQ)
Computer Use Agent의 개념과 활용 배경을 소개하고, AgentQ 논문과 구현을 직접 실행해보는 과정을 정리했습니다. MCTS와 DPO를 결합한 정책 학습 구조와 실습 절차도 함께 설명했습니다.
#LLM#AI Agent
70005분
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
필터 1
“누구세요?”는 이제 그만 – AI 예측 LLM 개발기
미저장 연락처의 관계를 예측하는 AI 기능 고도화 과정을 소개했습니다. 데이터 정제와 LLM 학습으로 정확도를 13% 이상 높였습니다.
#LLM#ML
112005분
개발 파트너, AI 코딩 에이전트 체험기 (feat. Copilot, Cursor, Windsurf, Junie, Jules)
AI 코딩 에이전트 5종의 실제 사용 경험을 바탕으로 강점과 한계를 비교했습니다. 반복 작업은 AI에 맡기고 개발자는 더 창의적인 업무에 집중하는 방향을 제안했습니다.
#LLM#Cursor
146005분
시각 언어 모델(Vision Language Model) 활용시 꼭 알아야 할 사실
VLM은 쉬운 공간 관계 문제도 자주 틀리는 한계가 있습니다. 현업 적용 전 정확성과 취약점을 충분히 검토해야 했습니다.
#LLM#ML
58005분
무신사의 AI 기반 상품 추천 및 검색 시스템 구현 사례
무신사는 스냅 이미지와 자연어를 활용한 AI 추천·검색 프로토타입을 AWS 기반으로 구현했습니다. 실제 데이터 평가에서 높은 정확도를 보였지만, 일부 이미지 조건에서는 한계도 확인했습니다.
#LLM#검색
176005분
프론트엔드 개발, 바이브코딩 라이브 웹앱 개발 사용 경험기
프론트엔드 개발자가 바이브코딩을 통해 생산성 향상을 체감한 경험을 공유했습니다. 동시에 테스트 코드, 업무 분할, 프롬프트 설계, 도메인 지식의 필요성도 강조했습니다.
#React#LLM
182005분
바이브 코딩으로 48시간 만에 250명 규모 해커톤 AI 심사 시스템 구축기
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#LLM#해커톤
172005분
연간 LLM 호출 비용 25% 절감, 인턴이 도전한 시맨틱 캐싱 도입 기록
시맨틱 캐싱을 도입해 채팅 AI 메시지 추천의 LLM 호출 비용을 크게 줄인 사례를 소개했습니다. 오프라인과 온라인 검증을 통해 약 25% HIT 비율과 연간 2억 원대 절감 효과를 확인했습니다.
#LLM#cache
312005분
AI가 지켜보는 데이터 파이프라인: 노이즈 제거부터 장애 대응까지
AI가 지켜보는 데이터 파이프라인: 노이즈 제거부터 장애 대응까지
데이터 파이프라인 운영에서 노이즈 알림과 반복 대응으로 인한 피로를 줄이기 위해 AI 활용 방안을 소개했습니다. 로그 전처리, 노이즈 분류, AI Assistant 적용 사례를 중심으로 장애 대응 자동화를 다뤘습니다.
#LLM#데이터 파이프라인
101005분
Language Model의 새로운 패러다임? Large Language Diffusion Model!!
AR 언어모델의 한계를 보완하기 위해 Diffusion 기반 언어생성 접근을 소개했습니다. 학습과 추론 절차, 성능 강점과 한계까지 논문 관점에서 정리했습니다.
#LLM#NLP
84005분
AI와 디지털 광고의 새로운 협력 모델 - Part 1. 광고소재
AI 발전으로 디지털 마케팅 전 과정을 통합 자동화할 가능성을 소개했습니다. 특히 광고 소재는 레이아웃 최적화와 배경 생성이 핵심이라고 설명했습니다.
#LLM#ML
43005분
첫 개발자 컨퍼런스, 이렇게 만들었습니다
채널톡 첫 개발자 컨퍼런스의 기획과 운영 과정을 공유했습니다. 사전 녹화와 실시간 Q&A로 완성도와 참여도를 함께 높인 점이 인상적입니다.
#회의#문화
14005분