무신사, 2023 Databricks Data+AI 컨퍼런스에 다녀오다
무신사 테크가 Databricks Data+AI Summit 2023 참석 후기를 공유했습니다. 생성형 AI, 데이터 플랫폼, 재해복구 등 실무 인사이트를 정리했습니다.
#Databricks#LLM
31005분
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
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BULK 처리 Write에 집중해서 개선해보기
BULK 처리의 Write 성능 개선을 중심으로 JPA와 JDBC의 차이를 정리했습니다. last_insert_id와 PK 연산을 활용해 FK 포함 대량 적재를 빠르게 처리하는 방법을 설명했습니다.
#JPA#JDBC
32005분
Confluent Schema Registry 도입기!
요기요는 MSA 환경에서 분산된 데이터를 통합하기 위해 Confluent Schema Registry를 도입했습니다.\nSubjectNameStrategy 3종과 multiple type event 적용 이슈를 Pilot 경험을 바탕으로 정리했습니다.
#Confluent#Schema Registry
32005분
쿠폰 발급 RabbitMQ도입기
Redis Worker의 한계를 보완하기 위해 RabbitMQ를 도입한 사례를 소개했습니다. 행사성 트래픽과 대량 발급 처리에서 안정성과 운영 편의성을 개선했습니다.
#RabbitMQ#Redis
38005분
레거시 코드와 놀기
레거시 코드와 놀기
레거시 코드를 기능 단위로 점진적으로 개선하는 방법을 공유한 글입니다. 개발자가 겪는 고통을 줄이기 위한 접근을 다룹니다.
#refactoring#레거시
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새 배송지 추가 form 개발하기
배송지 추가 form을 만들며 상태, Context, ref, React Hook Form을 비교했습니다. 최종적으로 재렌더링과 관리 복잡도를 줄이기 위해 React Hook Form을 선택했습니다.
#Next.js#React Hook Form
24005분
문제 생성 AI 서비스 Quizium, 브라질 출장에서 100명의 현지 교사들에게 소개하며
브라질 파라나주에서 Quizium을 100명의 교사들에게 소개하고 시연했습니다. 현지 피드백을 바탕으로 제품 개선과 글로벌 교육 혁신 방향을 점검했습니다.
#LLM#RAG
13005분
RDS 모니터링을 위한 나만의 CloudWatch Dashboard 만들기
AWS RDS 모니터링을 위해 CloudWatch Dashboard를 직접 구성하는 방법을 소개했습니다. 가로 임계값과 이상 탐지를 더해 상태 판단을 쉽게 만드는 과정을 설명했습니다.
#AWS#RDS
23005분
Release 2.28 비하인드 이야기 (with 계좌의확장캠프)
Release 2.28 비하인드 이야기 (with 계좌의확장캠프)
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12005분
Tracing NodeJs Applications with OpenTelemetry
Node.js 애플리케이션에 OpenTelemetry를 붙여 Grafana Tempo로 트레이스를 수집하는 방법을 소개했습니다. 자동 계측과 수동 span, 분산 추적 활용 가능성도 함께 설명했습니다.
#node.js#TypeScript
16005분
무엇을 찾으시나요? 검색창 개편 여정
검색창을 고객 탐색의 첫 관문으로 보고 추천 구조를 개편한 사례입니다. AB 테스트와 추천 모델 적용으로 클릭 성과와 전시 효율을 크게 높였습니다.
#검색#검색 추천
32005분
React-query 를 사용해 상태관리를 해보자
React-query 를 사용해 상태관리를 해보자
React Query를 상태관리 관점에서 소개하며 데이터 패칭과 캐싱, 동기화 장점을 정리했습니다. 또한 useQuery와 useMutation, staleTime과 cacheTime 활용 방법을 예시로 설명했습니다.
#React#state management
2005분