

TeamCity로 윈도우 클라이언트 배포 파이프라인 만들기
TeamCity를 이용해 셀프계산대의 수작업 배포를 자동화한 과정을 소개했습니다. 빌드 환경 통일과 단계 분리로 휴먼에러를 줄이고 배포 시간을 66.8% 개선했습니다.


TeamCity를 이용해 셀프계산대의 수작업 배포를 자동화한 과정을 소개했습니다. 빌드 환경 통일과 단계 분리로 휴먼에러를 줄이고 배포 시간을 66.8% 개선했습니다.


캐치테이블 글로벌은 번역 마이크로서비스와 검수 어드민을 도입해 다국어 레이어를 구축했습니다. 또한 AWS DMS CDC와 Kafka를 활용해 기존 도메인 변경을 중앙에서 번역 요청하도록 설계했습니다.

Amazon SageMaker Canvas로 코딩 없이 머신러닝 모델을 만들고 예측하는 실습 과정을 소개했습니다. 데이터 준비부터 모델 분석, 배치·단일 예측, MLOps 연계까지의 흐름을 정리했습니다.

AWS의 생성형 AI 서비스 흐름 속에서 Amazon Q의 기능과 활용 가치를 소개했습니다. 개발 지원, 데이터 분석, 보안과 통합 측면에서 기업 도입 효과를 설명했습니다.

티맵의 프로필 등록 기능 개편과 차량 프로필 연계 방식을 소개했습니다. AWS Rekognition으로 프로필 이미지 안전성을 검증한 사례를 다루었습니다.


커뮤니티 업로드 병목을 해결하기 위해 S3 Presigned URL로 직접 업로드 구조를 도입했습니다. 백엔드 부하를 줄이고 속도와 운영 효율을 함께 개선했습니다.

클라우드 전환으로 기존 폐쇄형 접근제어의 한계가 커졌다는 문제를 짚었습니다. IDP, 클라우드, SIEM, Vault 연동으로 보안을 연결형 플랫폼으로 확장하는 방향을 제시했습니다.

폐쇄적인 접근제어의 한계를 클라우드와 보안 도구 연동으로 보완하는 방향을 소개했습니다. 사용자, 리소스, 로그, 비밀정보를 자동화로 통합 관리하는 사례를 제시했습니다.

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무신사 주문 시스템이 모놀리식에서 MSA, EDA, Kafka, Java 전환까지 단계적으로 개선된 과정을 다뤘습니다. 대규모 트래픽과 이벤트 시즌에서도 안정성과 확장성을 높인 리팩토링 경험을 공유했습니다.


Terraform의 코드 중복과 환경별 상태 관리 복잡도를 줄이는 방법을 정리했습니다. 모듈화, 워크스페이스, Terragrunt로 재사용성과 독립성을 높이는 흐름을 설명했습니다.

AWS Network Firewall의 역할과 주요 기능, WAF와의 차이를 정리했습니다. VPC 경계 보호와 흐름 로그 기반 모니터링이 핵심입니다.