AI로 통화의 미래를 열다: 에이닷 전화 통화요약 서비스의 핵심 기술(LLM) 소개
에이닷 전화 통화요약 서비스에 적용한 LLM 개발 과정을 소개했습니다. 자동·수동 데이터를 결합한 학습과 LoRA 기반 미세조정, 전문가 평가로 품질을 높였습니다.
#LLM#NLP
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수능 끝! 수험생들은 어디로 갔을까? (feat.데이터 분석)
수능 이후 수험생의 관심사와 방문 지역을 데이터로 분석해 마케팅 인사이트를 도출했습니다. 또한 bertopic과 LLM으로 세그먼트를 나누고 특징 요약을 자동화하는 방법을 소개했습니다.
#Python#LLM
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밸런스히어로, 대안신용평가시스템 고도화…AI 적용 확대
인도 중저신용자 대상 ACS에 AI와 LLM 적용을 확대했습니다. SMS 텍스트 분석 기반 부도 예측과 데이터 추출 정교화로 승인율과 리스크 관리를 개선했습니다.
#LLM#ML
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기업용 AI 에이전트 스튜디오, 달파 준비하기
달파는 기업용 AI 에이전트 스튜디오로서 다양한 AI 솔루션과 맞춤 서비스를 제공합니다. 또한 개발 프로세스와 최근 뉴스까지 함께 소개했습니다.
#LLM#ML
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기업용 AI 에이전트 스튜디오, 달파준비하기
달파는 기업용 AI 솔루션을 제공하는 B2B SaaS 기업으로 소개했습니다. AI 스토어와 맞춤형 서비스, 단계별 개발 프로세스를 중심으로 설명했습니다.
#LLM#ML
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기업용 AI 다이소, 달파준비하기
달파는 기업용 AI 솔루션을 제공하는 B2B SaaS 기업으로 소개했습니다. AI 스토어와 맞춤형 서비스, 개발 프로세스, 최근 소식까지 함께 다뤘습니다.
#LLM#NLP
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#개발자#노트북#컴퓨터
효과적인 Telco LLM 구축을 위한 토크나이저의 역할
토크나이저가 LLM 성능과 비용에 미치는 영향을 설명하고, 언어별 차이와 한국어 최적화 사례를 소개했습니다. SKT의 Telco LLM이 한국어에서 더 효율적인 토크나이저를 설계한 배경과 비교 결과를 다뤘습니다.
#LLM#토크나이저
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고등학생도 이해하는 Transformer (Deep Learning) #4
4차원 이상 벡터의 내적을 유사도 관점에서 쉽게 설명했습니다. DCT Basis Vector와 Softmax를 통해 분류와 주파수 변환의 연결도 소개했습니다.
#Transformer#ML
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고등학생도 이해하는 Transformer (Deep Learning) #3
그래픽스의 Affine 변환을 내적과 매트릭스 연산으로 설명했습니다. 내적의 의미를 이해하면 Transformer와 다차원 공간을 더 쉽게 볼 수 있다고 강조했습니다.
#Transformer#ML
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LLM Application 구축 도전기 (feat. 소중한 고객님들의 리뷰) - 1부
컬리의 리뷰 요약 서비스 PoC에서 베스트 리뷰의 한계를 보완하기 위해 LLM 기반 리뷰 선별 실험을 진행했습니다. Reasoning과 CoT를 적용해 검수 정확도와 투명성을 높이는 방법을 확인했습니다.
#LLM#Prompt Engineering
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인공지능, 너 이 문제 내 가설로 푼 거 맞니? : XAI 활용기
XAI 알고리즘 개발과 실제 적용 사례를 통해 모델 결과를 해석하는 방법을 다뤘습니다. AI 신뢰성과 성능 개선 관점에서 XAI 활용 포인트를 소개했습니다.
#XAI#ML
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Open LLM Leaderboard 찍먹 후기
Huggingface Open LLM Leaderboard와 모델 병합 사례를 소개하는 후기 글입니다. CarbonVillain과 KF-DeBERTa를 통해 팀의 프로젝트도 함께 살펴볼 수 있습니다.
#LLM#NLP
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문제 생성 AI 서비스 Quizium, 브라질 출장에서 100명의 현지 교사들에게 소개하며
브라질 파라나주에서 Quizium을 100명의 교사들에게 소개하고 시연했습니다. 현지 피드백을 바탕으로 제품 개선과 글로벌 교육 혁신 방향을 점검했습니다.
#LLM#RAG
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뤼이드 NLP 연구원의 INTERSPEECH 2023 참가 및 포스터 발표 후기
INTERSPEECH 2023 참가와 포스터 발표 경험을 중심으로 음성 언어 처리 연구 동향을 정리했습니다. 데이터 부족, 음성 모델 활용, 벤치마크의 중요성을 다시 확인했습니다.
#NLP#LLM
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