
ARHIS: 음향 기반 도로 노면 검지 솔루션
차량 주행 소리를 AI로 분석해 도로 노면 상태를 검지하는 ARHIS를 소개했습니다. 4단계 처리와 음향 전처리, 이중 AI 모델로 높은 검지 성능과 운영 장점을 설명했습니다.
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차량 주행 소리를 AI로 분석해 도로 노면 상태를 검지하는 ARHIS를 소개했습니다. 4단계 처리와 음향 전처리, 이중 AI 모델로 높은 검지 성능과 운영 장점을 설명했습니다.

금융 데이터의 의미와 분석 가치를 중심으로, 서비스 개선과 비즈니스 성과에 연결하는 관점을 소개했습니다. 금융 도메인에서 데이터를 이해하고 활용하는 노하우와 분석 역량 강화 전략을 공유했습니다.


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CentOS7과 Apache를 이용해 자체 서명 인증서 기반 HTTPS 환경을 구성하는 방법을 정리했습니다. SAN 설정, Apache VirtualHost, Windows 인증서 설치까지의 절차를 다뤘습니다.
다나와에서 Kotlin을 도입한 배경과 활용 사례를 소개했습니다. Java 호환성과 간결한 문법 덕분에 스터디와 마이그레이션에 적용했습니다.

쏘카 존 관리 시스템의 레거시 그레이들 빌드를 코틀린 DSL로 마이그레이션한 과정을 정리했습니다. 점진적 전환으로 표준화와 유지보수성을 높이는 방법을 소개했습니다.


Luft 성능 리포트의 두 번째 글로, 더 많은 코호트에 대한 리텐션 집계 내용을 다루고 있습니다. 추가 코호트 기준의 집계 범위를 넓힌 성능 리포트입니다.

카카오헤어샵 Android 앱에 Jetpack Compose를 적용한 사례를 소개합니다. 기존 XML 기반 UI에서 선언형 UI로 전환한 과정을 다룹니다.

SDV를 소프트웨어로 하드웨어를 제어·관리하는 자동차로 설명했습니다. SDV 실현을 위해 소프트웨어 개발 환경의 변화가 필요하다는 점을 제기했습니다.


TurboRepo 모노레포에서 Yarn Classic의 유령 의존성 문제를 해결하기 위해 Pnpm으로 전환한 과정을 다뤘습니다. workspace 설정, 배포 환경 대응, 캐시 최적화로 설치 속도와 의존성 관리가 개선되었습니다.

메모리 모델 입문 관점에서 SC와 TSO를 비교하며 x86에서 재정렬이 발생하는 이유를 설명했습니다. 또한 저장 버퍼와 바이패싱을 통해 실제 동작을 형식화하고, DRF 프로그램과 원자적 연산의 관계도 정리했습니다.

Oracle에서 MongoDB로 초기 데이터 이관과 CDC 파이프라인 구축 경험을 공유했습니다. 관계형 DB에서 문서형 DB로의 변경 데이터 연동 흐름을 다뤘습니다.