

AI 에이전트, 거창한 인프라 대신 노션(Notion)과 DAG로 시작하는 법
Notion과 Google Workspace를 활용해 가벼운 LLM 에이전트 구조를 제안했습니다. DAG·체크포인트·승인 게이트로 비용과 쓰기 작업을 통제합니다.


Notion과 Google Workspace를 활용해 가벼운 LLM 에이전트 구조를 제안했습니다. DAG·체크포인트·승인 게이트로 비용과 쓰기 작업을 통제합니다.

Amazon EKS가 컨트롤 플레인 일부 파라미터 5가지를 고객이 직접 조정할 수 있게 했습니다. 노드 밀집 배치, HPA 반응성, 이벤트 보존, NodePort 범위 조정에 활용할 수 있지만 PCP와 운영 제약을 함께 고려해야 합니다.


3개월 내 OMS를 구축해야 하는 상황에서 AI-DLC와 Kiro를 적용해 기획, 개발, 현업 협업을 구조화했습니다. 1일 파일럿과 3일 워크숍으로 설계 문서와 운영 산출물까지 확보했습니다.


AWS HealthOmics를 중심으로 임상 유전체 파이프라인의 자동화, 배포, 보안, 비용 최적화를 함께 다룬 사례입니다. 이벤트 기반 오케스트레이션과 GitOps로 TAT 준수와 감사 추적을 강화했습니다.

Google for Developers의 9월 둘째 주 주요 개발자 소식을 분야별로 정리한 위클리 업데이트입니다. Kotlin ADK 1.0, ADB Wi‑Fi 2.0, Flutter 디커플링, Firebase TTS 활용 사례를 소개했습니다.

생성형 AI 도입 과정에서 데이터 관리가 초기 과제로 제시됐습니다. 서버 밖 엔드포인트 데이터까지 포함한 문서중앙화의 필요성을 다룹니다.
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Nginx 프록시 계층에서 에러 화면을 통합하고 정보 노출을 줄이는 방법을 정리했습니다. React API 요청까지 고려해 HTML과 JSON 에러 응답을 분기하는 설계도 설명했습니다.


MSA 환경에서 외부 전자결재 서비스와 근태·휴가 도메인을 비동기 이벤트로 연동한 사례를 정리했습니다. 멱등 처리와 DB 제약 조건 수정으로 장애 격리와 최종 일관성을 확보했습니다.

Galaxy Watch 검증 단계의 Crash·ANR·화면 흑화 이슈 초도 분석을 자동화한 WOA Agent 개발기를 소개했습니다. AI에 분석을 맡기기 전에 분석 불가 판단부터 학습시키는 접근을 다뤘습니다.


외부 전자결재와 근태/휴가 서비스를 MSA 환경에서 비동기 이벤트로 연동한 사례입니다. approvalId 매핑과 멱등성 가드, DB 제약 조건 정합성으로 장애 격리와 최종 일관성을 확보했습니다.

Tech-Verse 2026에서 AI 주도 개발과 AX 전환의 핵심 흐름을 살펴보았습니다. 모델보다 환경·검증·설계가 중요하다는 실무 관점을 중심으로 정리했습니다.


영상 화면 속 글자를 오버레이로 대체하는 화면 번역 기능의 구현 과정을 소개했습니다. OCR·VLM·XY Cut·LLM과 프레임 재사용으로 품질과 비용을 함께 최적화했습니다.


RTZR STT API를 활용해 Python CLI에서 음성 전사·보정·인사이트 생성을 구현했습니다. 소음 환경 전사 오류 보정과 대화 요약·분류 결과를 예시로 검증했습니다.


RTZR STT API를 호출하는 Python CLI로 기본 전사, 전사 보정, 인사이트 생성을 구현했습니다. 소음 음원 보정 사례와 상담 대화의 제목·분류·핵심 내용 추출 결과를 확인했습니다.