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커넥티드카 글로벌 날씨 서비스에서 AWS Step Functions 살펴보기
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커넥티드카 글로벌 날씨 서비스에서 AWS Step Functions 살펴보기

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#AWS#server
2100
AWS로의 로드밸런서 마이그레이션: 권장 전략 및 모범 사례
AWS
데브옵스

AWS로의 로드밸런서 마이그레이션: 권장 전략 및 모범 사례

온프레미스 로드 밸런서를 AWS로 옮길 때는 현재 기능과 요구 사항을 먼저 정리한 뒤 ELB 유형을 선택해야 했습니다.\nA/B 테스트, 부하 테스트, 가중 DNS 라우팅으로 점진적으로 전환하는 전략을 제시했습니다.

#AWS#로드 밸런서
7200
카카오뱅크
기타

글로벌 IT인들의 축제, AWS re:Invent 2024 현장을 가다

AWS re:Invent 2024 현장 참가 후기와 주요 기술 업데이트를 정리했습니다. 참석 준비 팁, 네트워킹 경험, 클라우드·AI·DB 세션 인사이트를 함께 담았습니다.

#AWS#Kubernetes
2300
n8n 실전 리뷰 \:\ 개발팀 리더가 경험한 4가지 핵심 장점
인포그랩
데브옵스

n8n 실전 리뷰 \:\ 개발팀 리더가 경험한 4가지 핵심 장점

n8n을 실제 프로젝트에 적용한 뒤 느낀 4가지 장점을 정리했습니다. 반복 업무 자동화와 시스템 통합 생산성 향상에 특히 유용했습니다.

#자동화#API
1800
n8n 실전 리뷰 \:\ 개발팀 리더가 경험한 4가지 핵심 장점
인포그랩
기타

n8n 실전 리뷰 \:\ 개발팀 리더가 경험한 4가지 핵심 장점

n8n을 실제 프로젝트에 적용해 반복 작업을 자동화한 경험을 공유했습니다. 직관적 디버깅과 재사용성, 손쉬운 시스템 통합이 큰 장점이었습니다.

#자동화#API
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알리는사람들의 서버리스 기반 현대화 여정 – DynamoDB 최적화 사례
AWS
백엔드

알리는사람들의 서버리스 기반 현대화 여정 – DynamoDB 최적화 사례

DynamoDB로 메시징 서비스를 현대화하는 과정에서 발생한 핫 파티션과 쓰로틀링 문제를 다뤘습니다. 배치 쓰기, 샤딩, 셔플링, Warm Throughput으로 처리량과 안정성을 높인 사례를 정리했습니다.

#DynamoDB#AWS
7500
카카오뱅크
기타

싱가폴 공짜로 가는 법 (feat. 글로벌 해커톤 HackGlobal 2024)

AngelHack 글로벌 해커톤에 참가해 서울 예선과 싱가포르 본선을 거친 경험을 공유했습니다. 음성 예약 서비스와 AI 이벤트 추천 서비스를 만들며 얻은 협업과 피칭 인사이트도 정리했습니다.

#AWS#OpenAI
2600
비용도 줄여버리는! 클라우드 설계 최적화 어디까지 해봤어? - GitOps로 FinOps 적용하기
데보션
데브옵스

비용도 줄여버리는! 클라우드 설계 최적화 어디까지 해봤어? - GitOps로 FinOps 적용하기

에이닷 서버팀이 GitOps와 IaC를 바탕으로 클라우드 운영 비용을 줄인 사례를 소개했습니다. CloudWatch와 RDS를 최적화해 로그·DB 비용을 절감한 과정을 정리했습니다.

#AWS#Kubernetes
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Amazon Bedrock에서 DeepSeek-R1 Distilled Llama 모델 배포하기
AWS
AI

Amazon Bedrock에서 DeepSeek-R1 Distilled Llama 모델 배포하기

Amazon Bedrock 사용자 지정 모델로 DeepSeek-R1 Distill Llama를 배포하는 방법을 안내했습니다.\n서버리스 호스팅, 비용 구조, 버전 관리와 모니터링 포인트도 함께 정리했습니다.

#Amazon Bedrock#LLM
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AWS가 제공하는 완전관리형 병렬 파일시스템, Amazon FSx for Lustre – 2
AWS
데브옵스

AWS가 제공하는 완전관리형 병렬 파일시스템, Amazon FSx for Lustre – 2

Amazon FSx for Lustre의 스토리지 옵션, 압축, S3 연동, 신규 성능 기능과 모니터링 방법을 정리했습니다. 또한 사용 방법과 제약 사항까지 함께 소개했습니다.

#AWS#Amazon S3
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AI 응답성 최적화하기: Amazon Bedrock 지연 시간 최적화 추론에 대한 실용적인 가이드
AWS
AI

AI 응답성 최적화하기: Amazon Bedrock 지연 시간 최적화 추론에 대한 실용적인 가이드

Amazon Bedrock의 지연 시간 최적화 추론이 LLM 응답성 개선에 어떻게 기여하는지 정리했습니다. TTFT, OTPS, E2E 지표와 함께 프롬프트·아키텍처 최적화 방법도 살펴보았습니다.

#AWS#LLM
4500
농심NDS
데브옵스

AWS Parallel Cluster 생성

AWS ParallelCluster를 Slurm 기준으로 생성하고 작업을 제출하는 절차를 소개했습니다. CLI 설정, 클러스터 접속, 삭제까지의 기본 흐름을 정리했습니다.

#AWS#EC2
2100
AWS Systems Manager란?
농심NDS
데브옵스

AWS Systems Manager란?

AWS Systems Manager의 주요 기능과 동작 구조, 활용 사례를 정리한 글입니다. 특히 Quick Setup과 태그 기반 스케줄링으로 EC2 운영 안정성을 높인 사례를 소개했습니다.

#AWS#cloud
2300
Reserved Instance & Savings Plan
농심NDS
데브옵스

Reserved Instance & Savings Plan

AWS의 EC2, RDS, Fargate, Lambda 비용 절감 방법으로 Reserved Instance와 Savings Plan을 설명했습니다. 구매 시 고려 요소와 적용 우선순위, 잘못 구매했을 때의 취소 요청 방법도 함께 정리했습니다.

#AWS#EC2
2000