Protobuf로 택시 미터기 데이터 통신 최적화하기
온라인 미터기 개선 작업에서 Protocol Buffers를 도입한 경험을 공유했습니다. 택시 미터기 데이터 통신을 더 효율적으로 만드는 관점의 내용입니다.
#Protocol Buffers
47005분
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개발 속도와 품질 높이는 테스트 코드 도입 후기
프론트엔드 어드민 프로젝트에 테스트 코드를 소규모로 도입한 과정을 공유했습니다. 리팩토링 안정성과 개발 속도, 품질 보증 측면의 효과도 함께 정리했습니다.
#test#Jest
43005분
Log Aggregation의 진화: 카카오의 Fluentd 대체기
카카오의 내부 로그 수집 시스템 kemi-log와 Fluentd 대체 과정을 소개합니다. 오픈 소스 기반 로그 집계 구조의 전환 맥락을 다룹니다.
#logging#Kafka
16005분
수능 끝! 수험생들은 어디로 갔을까? (feat.데이터 분석)
수능 이후 수험생의 관심사와 방문 지역을 데이터로 분석해 마케팅 인사이트를 도출했습니다. 또한 bertopic과 LLM으로 세그먼트를 나누고 특징 요약을 자동화하는 방법을 소개했습니다.
#Python#LLM
27005분
코드 품질 개선 기법 시리즈 소개
LY Corporation의 코드 품질 개선 활동과 이를 바탕으로 한 ‘코드 품질 개선 기법’ 시리즈를 소개했습니다. 리뷰 재검토와 주간 공유를 통해 범용적인 개선 인사이트를 축적하고 있습니다.
#Kotlin#Swift
48005분
코드 품질 개선 기법 1편: 한 번 엎지른 <error>는 다시 주워 담지 못한다
에러 표현 방식은 복구 가능성과 호출자 처리 범위에 맞춰 선택해야 한다고 설명했습니다. 예시 코드에서는 입력 오류와 구현 실수를 다른 방식으로 분리해 개선했습니다.
#Kotlin#exception
41005분
올리브영 온라인몰 정산개편 이야기
정산 데이터를 프로세스별로 가공해 적재하던 구조를 원천 데이터 기반 정산 구조로 개편했습니다.\n보정 작업이 사라지고 마감과 운영 효율이 크게 개선되었습니다.
#BigDecimal#데이터 정합성
61005분
2024 OpenAI dev day 참가 후기
2024 OpenAI Dev Day 싱가포르 참가 후기를 통해 Sora, structured output, distillation, realtime API 데모를 정리했습니다. 또한 AGI, o1-preview, OpenAI의 제품·조직 문화에 대한 현장 인상을 함께 남겼습니다.
#LLM#AGI
15005분
토스 팀은 점심 시간에 사용자를 만난다
점심시간에 팀원들이 직접 유저를 만나는 유저 무물 런치를 운영했습니다. 준비 부담을 낮추고 공감대를 높여 제품 개선 논의를 촉진했습니다.
#UI/UX#사용성 테스트
48005분
캐치테이블 글로벌 버전, MAU 두 배 성장의 비결! 다국어 서비스 개발기
캐치테이블 글로벌은 번역 마이크로서비스와 검수 어드민을 도입해 다국어 레이어를 구축했습니다. 또한 AWS DMS CDC와 Kafka를 활용해 기존 도메인 변경을 중앙에서 번역 요청하도록 설계했습니다.
#Kafka#REST API
163005분
휴리봇 이야기 #2: AI가 사람처럼 말하게 만드는 5가지 프롬프트
휴리봇을 만들며 얻은 프롬프팅 팁을 소개했습니다. 역할 부여, 자연스러운 말투, OCR 활용, 반복 테스트가 핵심이었습니다.
#LLM#prompt
68005분
휴리봇 이야기 #1: 토스는 AI 봇에게 사용자 인터뷰를 한다
토스는 디자이너가 사용성을 더 자주 점검하도록 AI 봇 휴리봇을 만들고, 프롬프팅 전후에 필요한 과정까지 정리했습니다.\n초기 챗봇 검증 후 워크플로에 맞게 MVP 기능만 남겨 내재화 방향을 잡았습니다.
#LLM#prompt
39005분