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Product Engineer: 클릭 몇 번으로 여행 상품 5,000개를 만들다

· 2026년 4월 17일

Product Engineer: 클릭 몇 번으로 여행 상품 5,000개를 만들다

마이리얼트립이 여행 상품 등록의 수작업 병목을 AI로 자동화한 사례를 공유했습니다.\n번역, 상세 페이지 생성, 카테고리 분류를 묶어 하루 20개 수준을 5,000개 이상으로 늘렸습니다.

#LLM#자동화

66005분

하네스 엔지니어링(harness engineering)으로 팀 맞춤형 AI 환경 구축하기

· 2026년 4월 17일

하네스 엔지니어링(harness engineering)으로 팀 맞춤형 AI 환경 구축하기

팀 맞춤형 AI 환경을 만들기 위해 Cursor의 Rules와 Skills를 활용한 하네스 엔지니어링 사례를 소개했습니다. 전처리 스크립트로 컨텍스트를 줄여 응답 품질과 토큰 효율을 높인 점이 핵심입니다.

#Cursor#LLM

421005분

· 2026년 4월 15일

[AI활용] Claude Code 기본 구조 이해하기 — Agent · Skill · Context 개념 완전 정리

Claude Code를 Agent, Skill, Context 관점에서 시스템 구조로 정리했습니다. 프롬프트 중심 활용의 한계를 넘어 팀 단위 표준화 가능성을 설명했습니다.

#LLM#Claude

244005분

· 2026년 4월 10일

[활용가이드] kt cloud AI RAG(검색 증강 생성) 활용법 – 컨텍스트 최적화로 성능 높이기

RAG 서비스에서는 프롬프트보다 컨텍스트 품질이 답변 성능을 더 크게 좌우했습니다.\nTopK 조정과 rerank, 버전 필터링, 질문 기반 압축으로 근거 밀도를 높이는 방법을 정리했습니다.

#RAG#LLM

59005분

· 2026년 4월 10일

[AI활용] Claude Code를 선택한 이유와 개발 아키텍처 설계 실무 적용기

Claude Code를 팀 개발 아키텍처에 통합하는 구조를 Agent·Skill·Context·Loop로 정리했습니다. 프롬프트 중심 활용의 한계를 넘어 재현 가능한 AI Workflow 설계를 제안했습니다.

#Claude#Agent

156005분

Context Window 한계를 넘어서 – Deep Insight 개발 여정으로 배우는 Context Engineering 실전 기법

· 2026년 4월 8일

Context Window 한계를 넘어서 – Deep Insight 개발 여정으로 배우는 Context Engineering 실전 기법

프로덕션급 Multi-Agent 시스템에서 Context Window 한계를 넘기 위한 4계층 Context Engineering 기법을 소개했습니다. 멀티 에이전트 격리, 프롬프트 제어, 파일 외부화, 검증과 안전장치로 품질과 비용을 함께 다뤘습니다.

AI와 함께 이끌어온 2개의 스쿼드

두 개의 스쿼드를 운영하며 Devin과 Claude를 주니어 동료처럼 활용한 경험을 정리했습니다. 각자의 강점과 한계를 함께 설명하며, 맥락 전달과 검수가 중요하다고 강조했습니다.

#LLM#분석

42005분

AI가 바꾸는 UX 리서치: 설계부터 품질 관리까지

· 2026년 4월 3일

AI가 바꾸는 UX 리서치: 설계부터 품질 관리까지

AI를 리서치 설계, 분석, 리포팅, 품질 관리에 적용해 UX 리서치 파이프라인을 고도화했습니다.반복 작업을 줄이고 근거 기반 인사이트와 의사결정 지원을 강화한 사례를 소개했습니다.

#ChatGPT#Gemini

53005분

후기 10만 개, 다 읽고 계신가요? - AI 후기 요약 기능 도입기

· 2026년 3월 30일

후기 10만 개, 다 읽고 계신가요? - AI 후기 요약 기능 도입기

후기가 많아질수록 원하는 정보를 찾기 어려워 AI 후기 요약 기능을 도입했습니다. 9단계 후처리와 우선순위 폴백으로 신뢰도와 커버리지를 높였습니다.

#LLM#prompt

126005분

[AI-Native AFINIT] AI와 함께하는 FPJR 실시간 메트릭 모니터링: 24시간 깨어있는 금융 플랫폼의 신경망 구축기

· 2026년 3월 27일

[AI-Native AFINIT] AI와 함께하는 FPJR 실시간 메트릭 모니터링: 24시간 깨어있는 금융 플랫폼의 신경망 구축기

FPJR 실시간 메트릭 모니터링에 AI를 적용해 30분 내 이상 징후를 감지하는 체계를 구축했습니다. Cursor, Sidekick, Gemini로 SQL과 대시보드를 자동화해 운영 효율을 높였습니다.

2026년 카페개페, AI와 함께한 현장 스케치

카카오페이 사내 개발자 페스티벌 카페개페 2026의 준비와 현장 운영 과정을 소개했습니다. AI 세션, 네트워킹, 데모스테이션을 통해 기술 문화와 협업 경험을 공유했습니다.

#DevRel#prompt

55005분

AI를 쓰는 회사 vs AI를 만드는 회사

· 2026년 3월 19일

AI를 쓰는 회사 vs AI를 만드는 회사

오프라인 핏 경험을 온라인까지 이어가기 위해 초기에는 외부 LLM으로 빠르게 검증했습니다. 이후 비용과 차별화 한계를 보고, 체형 데이터를 자산화하는 자체 AI 전략으로 전환했습니다.

#LLM#prompt

87005분