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파수 AI
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[바이브코딩 워크샵 회고록]비개발자 148명에게 2주 동안 AI를 붙여봤습니다
밸런스히어로
AI

[바이브코딩 워크샵 회고록]비개발자 148명에게 2주 동안 AI를 붙여봤습니다

비개발자 148명에게 2주간 AI 워크샵을 운영하며 설치, 실습, 회고를 반복한 현장 회고입니다.\n자기 파일로 직접 해보는 경험이 전환점이었고, 챔피언 발굴과 후속 프로젝트로 이어졌습니다.

#LLM#Claude
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매주 한 번, 우리는 AI로 일하는 법을 나눴습니다.
RIDI
AI

매주 한 번, 우리는 AI로 일하는 법을 나눴습니다.

리디 개발센터가 6주간 AI 활용 세미나를 열고 실제 업무 적용 사례와 실패담을 공유했습니다. 작업 환경 설계, 작업 단위 축소, 검증과 가드레일의 중요성을 정리했습니다.

#LLM#prompt
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LLM 코딩 에이전트 작업 관리 방법
넥스트리
AI

LLM 코딩 에이전트 작업 관리 방법

LLM 코딩 에이전트를 프롬프트만으로 쓰면 문맥 누적과 임의 판단 문제가 생겼습니다. Task/Plan 하네스로 작업을 분할하고 기록해 안정성과 리뷰 가능성을 높였습니다.

#LLM#prompt
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프롬프트 튜닝을 수작업에서 AI 튜닝으로: 유전 알고리즘 기반 자동 최적화와 고속화
라인
AI

프롬프트 튜닝을 수작업에서 AI 튜닝으로: 유전 알고리즘 기반 자동 최적화와 고속화

DSPy와 GEPA로 프롬프트 튜닝을 자동화해 조정 시간을 크게 줄인 사례를 소개했습니다. 건강·의료 응답에서 요건 준수와 가독성을 함께 개선한 운영 방법도 다뤘습니다.

#LLM#prompt
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동원F&B의 Amazon Bedrock AgentCore 기반 AI 쇼핑 어시스턴트로 쇼핑 경험 혁신 여정
AWS
AI

동원F&B의 Amazon Bedrock AgentCore 기반 AI 쇼핑 어시스턴트로 쇼핑 경험 혁신 여정

동원F&B가 Bedrock AgentCore와 OpenSearch 하이브리드 검색으로 AI 쇼핑 어시스턴트를 구축했습니다. 토큰 97% 절감과 TTFT 2.58초 개선, CS 문의 23% 감소 성과를 얻었습니다.

#Amazon Bedrock AgentCore#OpenSearch
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디자이너에게 AI로 뭐든 만들어보라고 한다면
토스
기타

디자이너에게 AI로 뭐든 만들어보라고 한다면

토스 디자인챕터의 AI Contest 사례를 소개하며 디자이너들이 AI를 어떻게 활용했는지 정리했습니다. 반복 업무 자동화부터 협업 보조, 프로토타입 설득, 모션 제작까지의 활용 방향을 보여줬습니다.

#prompt#프로토타입
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AI 시대의 브랜드 그래픽 시스템 구축기
여기어때
AI

AI 시대의 브랜드 그래픽 시스템 구축기

트립홀릭의 그래픽을 단순 에셋이 아니라 AI로 재현 가능한 비주얼 시스템으로 정리했습니다. 말풍선 모티프와 프롬프트 규칙으로 브랜드 일관성을 높이려는 과정을 공유했습니다.

#ChatGPT#Gemini
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스펙만 바꾸면 프롬프트가 따라옵니다 - 답변 생성 모델 자동화 파이프라인
네이버 D2
AI

스펙만 바꾸면 프롬프트가 따라옵니다 - 답변 생성 모델 자동화 파이프라인

입력 스펙 변경에 맞춰 결함 탐지와 프롬프트 최적화를 자동화한 파이프라인 사례를 공유했습니다. 스펙 기반 AI 서비스 운영에 관심 있는 기획자와 AI 엔지니어를 위한 발표입니다.

#LLM#prompt
6300
쿠팡 파트너스

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개발자를 위한 서적을 확인해 보세요

이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

#개발서적#프로그래밍
AI ENGINEER NIGHT Q&A 총정리
채널톡
AI

AI ENGINEER NIGHT Q&A 총정리

AI ENGINEER NIGHT에서 나온 RAG, 에이전트, 평가 관련 질문에 채널톡 AI팀이 답변을 정리했습니다. 문서 구조 보존 청킹과 재탐색 전략, 데이터 게이트와 pass@k 평가 방식을 소개했습니다.

#RAG#LLM
1000
팀장님이 QA 100번 시키길래 만들었습니다.
채널톡
AI

팀장님이 QA 100번 시키길래 만들었습니다.

AI 태스크 QA를 자동화하기 위해 시나리오 생성, AI 사용자 대화, 평가, 개선 루프를 구성했습니다.외부 API 의존을 줄이고 이벤트 기반 처리와 캐싱을 적용해 반복 검증 비용과 수작업을 줄였습니다.

#LLM#agent
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AI국민비서: 공공 특화 에이전트 구축하기
네이버 D2
AI

AI국민비서: 공공 특화 에이전트 구축하기

공공 특화 에이전트인 AI국민비서 구축 경험과 노하우를 공유한 발표 글입니다. 모델 선택, 속도 최적화, Safety 대응, 평가 체계까지 다뤘습니다.

#LLM#prompt
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비개발자가 한 달 동안 풀스택으로 개발하면서 배운 것
네이버 D2
AI

비개발자가 한 달 동안 풀스택으로 개발하면서 배운 것

비개발자가 한 달 동안 풀스택 개발을 하며 AI 협업 방법론과 환경 설계를 배웠습니다. 구체적 프롬프팅, 병렬 작업, MCP 활용, 문서화의 중요성을 정리했습니다.

#LLM#MCP
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[인사이트] 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링 다음은 하네스 엔지니어링: AI 에이전트 환경 설계
KT 클라우드
AI

[인사이트] 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링 다음은 하네스 엔지니어링: AI 에이전트 환경 설계

AI 에이전트가 실제 업무를 수행하려면 프롬프트만이 아니라 실행 환경 설계가 중요하다고 설명했습니다. 도구, 권한, 테스트, 로그, 승인 흐름까지 포함한 하네스 엔지니어링을 강조했습니다.

#LLM#prompt
15500
베스핀글로벌
AI

생성형 AI가 개발자의 생산성을 높이는 코딩 어시스턴트로 활용되는 흐름을 정리했습니다. 프롬프트 엔지니어링의 중요성과 할루시네이션, 보안 같은 주의점도 함께 짚었습니다.

#LLM#prompt
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