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파수 AI
필터 1
AWS AI-DLC를 System Maintenance 환경에 맞게 커스터마이징하기
AWS
아키텍처

AWS AI-DLC를 System Maintenance 환경에 맞게 커스터마이징하기

AWS AI-DLC를 System Maintenance 환경에 맞게 3계층 Override 구조로 커스터마이징한 사례를 소개했습니다. 반복 질문 제거, 추측 방지, 자동화로 운영 유지보수 효율을 높인 점이 핵심입니다.

#AWS#LLM
1100
[AI활용] AI가 코딩하고, kt cloud AI NEXUS로 AI 서비스를 배포한다
KT 클라우드
AI

[AI활용] AI가 코딩하고, kt cloud AI NEXUS로 AI 서비스를 배포한다

AI 코딩 어시스턴트와 Firebase로 웹앱을 만들고 kt cloud AI NEXUS로 배포한 사례를 다뤘습니다. 또한 향후 AI 기능 확장을 염두에 둔 플랫폼 선택 이유를 정리했습니다.

#Firebase#cloud
1900
[보안] N2SF 접근통제 요건, 어떻게 충족할까? | Secure Access·Sub Account 실전 활용법
네이버 클라우드 플랫폼
기타

[보안] N2SF 접근통제 요건, 어떻게 충족할까? | Secure Access·Sub Account 실전 활용법

N2SF 접근통제 요건을 실제 환경에서 어떻게 충족할지 살펴본 글입니다. Secure Access와 Sub Account를 활용한 실전 적용 방향을 소개했습니다.

#cloud#보안
2900
[네이버클라우드 아카데미] 가천대학교와 함께한 톺아보기✨
네이버 클라우드 플랫폼
기타

[네이버클라우드 아카데미] 가천대학교와 함께한 톺아보기✨

가천대학교 AI부트캠프사업단과 생성형 AI 고급 교육을 8일간 운영했습니다. LLMOps·CLOVA Studio 실습과 현장 체험으로 AI 실무 역량 강화를 지원했습니다.

#생성형 AI#LLMOps
1100
AI infra
베스핀글로벌
데브옵스

AI infra

AI-Ready Infrastructure를 물리 인프라, 데이터, 조직 준비도의 세 층위로 구분해 정리했습니다. 국내는 물리 인프라에 치우쳐 있어 GPU 운영 서비스화와 인력 전환이 차별화 포인트라고 제시했습니다.

#cloud#Kubernetes
2800
AI SDLC의 올바른 접근법과 사전 준비사항_0724
베스핀글로벌
AI

AI SDLC의 올바른 접근법과 사전 준비사항_0724

AI SDLC를 전면 자동화로 보는 접근의 위험성과 단계별 성숙도 차이를 정리했습니다. PoC 검증, 정량 KPI, Human-in-the-loop로 범위를 확정하는 전략을 제안했습니다.

#LLM#RAG
3200
쿠팡 파트너스

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이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

#개발서적#프로그래밍
[트렌드 리포트] "DR은 필요하지만..." 진짜 고민은 따로 있었다
KT 클라우드
기타

[트렌드 리포트] "DR은 필요하지만..." 진짜 고민은 따로 있었다

AI·클라우드 환경에서 운영 안정성에 대한 기업들의 실제 고민을 다룬 설문 리포트입니다. 웨비나 참석자 200명의 응답으로 DR 준비 수준과 운영 과제를 살펴봤습니다.

#cloud#DR
14800
케클s피드 7월호｜AI 데이터센터의 새로운 기준을 말하다
KT 클라우드
데브옵스

케클s피드 7월호｜AI 데이터센터의 새로운 기준을 말하다

AI 데이터센터와 클라우드 운영 전략을 다룬 뉴스레터였습니다. 전력, 냉각, 네트워크, 플랫폼 고도화와 사례를 폭넓게 소개했습니다.

#cloud#Kubernetes
13300
[케클러 인터뷰 시리즈] #4 전국에 1GW 규모 AI 데이터센터를 준비하는 kt cloud의 방식
KT 클라우드
기타

[케클러 인터뷰 시리즈] #4 전국에 1GW 규모 AI 데이터센터를 준비하는 kt cloud의 방식

AI 시대 데이터센터는 GPU 수용을 넘어 전력, 냉각, 네트워크, 운영까지 통합 설계가 핵심이라고 설명했습니다. kt cloud는 워크로드별 맞춤형 AIDC와 연결 인프라 비전을 소개했습니다.

#AI 데이터센터#GPU
1400
[AI인프라] 네오클라우드 GPUaaS와 고밀도 AIDC의 공학적 결합
KT 클라우드
AI

[AI인프라] 네오클라우드 GPUaaS와 고밀도 AIDC의 공학적 결합

네오클라우드 GPUaaS와 고밀도 AIDC가 AI 인프라의 성능과 효율을 어떻게 뒷받침하는지 설명했습니다. MIG, RDMA, 액체 냉각 등 핵심 기술로 고전력 AI 워크로드를 수용하는 방식을 다뤘습니다.

#GPUaaS#AIDC
2000
고객의 1초를 줄이기 위해, POS 결제 구조를 다시 설계하다
올리브영
백엔드

고객의 1초를 줄이기 위해, POS 결제 구조를 다시 설계하다

POS·SCO 결제 구조를 카드 식별과 승인 경로 중심으로 다시 설계해 속도와 안정성을 높였습니다. 카드 혜택 자동화와 이중화 체계까지 더해 운영 부담도 줄였습니다.

#POS#SCO
49100
[네이버클라우드 아카데미] 가천대학교와 함께한 의 순간
네이버 클라우드 플랫폼
AI

[네이버클라우드 아카데미] 가천대학교와 함께한 의 순간

네이버클라우드 아카데미와 가천대학교가 함께한 생성형 AI 교육 과정을 소개했습니다. 주말 40시간 동안 진행된 실습 중심 프로그램과 학생들의 성과를 공유했습니다.

#cloud#LLM
2200
AWS Graviton 으로 EKS 비용 최적화 하기
AWS
데브옵스

AWS Graviton 으로 EKS 비용 최적화 하기

EKS 비용 최적화를 위해 AWS Graviton 도입 방법을 정리했습니다. 멀티 아키텍처 이미지를 준비한 뒤 카나리로 점진 전환하는 흐름을 소개했습니다.

#AWS#EKS
1800
[보안] 국가 망 보안체계 1.0 핵심 변화 | 공공기관도 생성형 AI를 쓸 수 있을까?
네이버 클라우드 플랫폼
AI

[보안] 국가 망 보안체계 1.0 핵심 변화 | 공공기관도 생성형 AI를 쓸 수 있을까?

공공기관은 망 분리 때문에 생성형 AI 활용에 제약이 있었고, 이를 보완하기 위해 N2SF가 제시되었습니다. 보안성과 데이터 활용을 함께 고려하는 새로운 보안체계의 핵심 변화를 소개합니다.

#보안#cloud
2100