AWS re:Invent 2025 2부 : 초보 참관객을 위한 세션 올인원 가이드 & 실전 후기
AWS re:Invent 2025의 세션 유형, 난이도, 예약 전략과 이동 팁을 정리했습니다. 실습 중심 세션 후기와 AIOps, S3 최적화, 멀티테넌트 AI 에이전트 사례도 함께 소개했습니다.
#AWS#LLM
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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AWS S3 복제 (선택 기준 & 비용)
AWS S3 복제에서 소량 작업은 CLI가, 대규모나 교차 계정/리전 복제는 S3 Batch Operations가 적합했습니다. 비용은 작업 요청, 객체 수, 전송 요금과 API 비용까지 함께 고려해야 했습니다.
#AWS#S3
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AWS S3 교차계정/리전 간 복제 및 배치
AWS S3 교차계정·리전 간 복제를 Batch Operations로 구현하는 절차를 정리했습니다. 기존 객체까지 복제하려면 IAM Role, 버킷 정책, 매니페스트 구성이 함께 필요했습니다.
#AWS#S3
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AWS S3 버킷 삭제 작업 (수명 주기 정책)
S3 버킷 삭제가 오래 걸리거나 실패하는 이유를 설명하고, Lifecycle 정책으로 자동 비우는 방법을 정리했습니다. 현재 버전 만료와 삭제마커 제거를 분리해 구성하는 방식이 핵심입니다.
#AWS#S3
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의류 제조 현장의 AI 혁신: 약진통상의 Amazon Bedrock 기반 AI 스타일 라이브러리
약진통상이 Amazon Bedrock 기반 AI 스타일 라이브러리로 의류 검색과 샘플 개발을 고도화했습니다. 멀티 리전 처리와 설정 파일 중앙화로 성능과 운영 효율도 함께 개선했습니다.
#Amazon Bedrock#검색
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우리 팀엔 자바스크립트 상차만 하는 프런트엔드가 있었다
우리 팀엔 자바스크립트 상차만 하는 프런트엔드가 있었다
프런트엔드의 index.html을 백엔드에서 분리해 독립 배포 구조로 전환했습니다. S3, CloudFront, Lambda@Edge를 활용해 성능과 운영 효율을 함께 개선했습니다.
#React#TypeScript
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롯데ON의 실시간 이미지 처리 (a.k.a LLIS — LotteOn Live Image Service) 자체구축기
롯데ON이 외부 이미지 솔루션을 대신해 LLIS를 자체 구축한 사례를 다뤘습니다. S3 Object Lambda와 CloudFront 캐시로 비용을 줄이면서 실시간 이미지 처리 성능을 유지했습니다.
#AWS#AWS Lambda
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500만 데이터 엑셀 출력을 4GB 메모리에서 하는방법
정산시스템의 대용량 엑셀 출력에서 OOM과 재시도 폭주를 해결한 사례를 다뤘습니다. 날짜 단위 병렬 처리와 DB Cursor, S3 업로드로 메모리 부담 없이 비동기 다운로드 구조를 만들었습니다.
#Spring Batch#JPA
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
보이저엑스의 ComfyUI 워크플로우 기반 AI 비디오 생성 파이프라인 구축 여정
보이저엑스는 Wan2.1과 ComfyUI, Ray Serve를 결합해 AI 비디오 생성 파이프라인을 구축했습니다. AWS 환경에서 로딩·추론 최적화와 AMI 표준화로 비용 효율과 확장성을 확보했습니다.
#LLM#AWS
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Kafka에서 S3로 실시간 데이터 수집 파이프라인 설계와 구축기
Kafka 소비 결과를 Parquet으로 변환해 S3에 적재하는 실시간 수집 파이프라인을 설계하고 구축했습니다. 또한 Flush, 커밋, 모니터링 체계를 통해 누락 없이 안정적으로 운영하는 방법을 정리했습니다.
#Kafka#S3
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여기어때 검색 광고: 랭킹 부스팅 구축기
검색 광고의 랭킹 부스트 기능을 설계하고, 노출 수 예측 대신 순위 상승 보장 방식으로 전환했습니다.\n데이터 수집, Delta Score 계산, Elasticsearch 가중치 주입과 A/B 테스트 검증 과정을 정리했습니다.
#검색#Elasticsearch
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AWS 관리형 서비스를 활용한 실시간 지능형 뉴스 기반 주가 영향도 분석 시스템
AWS 관리형 서비스로 뉴스와 주가를 실시간 결합해 분석하는 스트리밍 아키텍처를 소개했습니다. Flink, Bedrock, MSK, S3를 연동해 감정 분석과 시계열 분석 흐름을 구성했습니다.
#AWS#Flink
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Amazon Bedrock으로 해보는 Nova 모델 지식 증류, 배포, 평가
Amazon Bedrock에서 Nova 모델 지식 증류와 온디맨드 배포, 평가 흐름을 실험 사례로 정리했습니다. 표준 벤치마크와 LLM as a Judge를 함께 활용해 성능과 비용 효율을 비교했습니다.
#Amazon Bedrock#지식 증류
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피그마 플러그인 만들어줘
피그마 플러그인 ‘커틀러리’를 직접 만들어 더미 데이터 주입과 레이어 매핑 작업을 자동화한 경험을 공유했습니다. CORS, 이미지 요청 한도, 협업 문서화 과정에서의 시행착오와 해결 과정을 정리했습니다.
#Figma#GCP
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