필터 1
MCP와 AI Agent가 싸운다: 당신의 설계는 안전한가?
QueryPie
아키텍처

MCP와 AI Agent가 싸운다: 당신의 설계는 안전한가?

MCP 서버와 AI 에이전트의 역할을 명확히 구분해야 한다는 설계 원칙을 정리했습니다. 실행 통제와 감사 가능성을 위해 별도 보안 계층이 필요하다고 설명했습니다.

#MCP#AI Agent
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MCP와 AI Agent가 싸운다: 당신의 설계는 안전한가?
QueryPie
아키텍처

MCP와 AI Agent가 싸운다: 당신의 설계는 안전한가?

MCP 서버와 AI 에이전트의 역할을 분리해 보안 설계 원칙을 설명했습니다. 실행 통제와 감사 가능성을 위해 MCP Agent PAM 같은 보완 계층의 필요성을 강조했습니다.

#MCP#AI Agent
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MCP와 AI Agent가 싸운다: 당신의 설계는 안전한가?
QueryPie
AI

MCP와 AI Agent가 싸운다: 당신의 설계는 안전한가?

MCP 서버와 AI 에이전트의 역할을 분리해 설계해야 하는 이유를 설명했습니다. 실행 통제와 감사 가능성을 위해 MCP Agent PAM 같은 보안 계층도 함께 고려해야 합니다.

#MCP#AI Agent
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우아한 형제들
백엔드

IllegalArgumentException은 400 Bad Request인가?

IllegalArgumentException을 무조건 400으로 매핑하면 서버 오류를 클라이언트 문제로 오인할 수 있습니다. 명백한 클라이언트 오류는 커스텀 예외로 분리해 4xx와 5xx를 구분하는 것이 좋습니다.

#Java#Spring Boot
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10년 된 레거시를 현대화하다 - Part.3: 대고객 서비스로의 확장
올리브영
백엔드

10년 된 레거시를 현대화하다 - Part.3: 대고객 서비스로의 확장

매장 도메인을 온·오프라인 대고객 서비스로 확장한 과정과 API 분리 전략을 소개했습니다. 또한 ECS, TeamCity, Datadog 기반의 배포·모니터링 구성까지 정리했습니다.

#DDD#REST API
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A. Auto 서비스를 위한 gRPC 기술 도입 이야기
데보션
백엔드

A. Auto 서비스를 위한 gRPC 기술 도입 이야기

차량 내 에이닷 서비스를 위해 OEM과 플랫폼 사이에 Auto Proxy 서버를 구축하고 gRPC를 도입했습니다. 양방향 스트리밍과 Protocol Buffers로 실시간 데이터 전송 효율을 높였습니다.

#gRPC#Protocol Buffers
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카카오내비의 성장 이야기 - 안정적인 내비 서비스 제공하기
카카오모빌리티
백엔드

카카오내비의 성장 이야기 - 안정적인 내비 서비스 제공하기

카카오내비가 대규모 트래픽을 안정적으로 처리하기 위해 응답 크기 축소와 웜업, 모니터링을 적용한 사례를 공유했습니다. 운영 관점에서 초기 지연을 줄이고 서비스 상태를 지속적으로 관리하는 방법을 소개했습니다.

#REST API#Spring Boot
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django-modeltranslation으로 DRF 다국어 지원하기
뤼이드
백엔드

django-modeltranslation으로 DRF 다국어 지원하기

Django REST Framework에서 django-modeltranslation으로 다국어 지원을 구현한 사례를 소개했습니다. DB 기반 번역 관리와 fallback 설정으로 유지 보수성과 사용자 경험을 높였습니다.

#Django#Python
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Spark 8편: Rest API를 통한 데이터 수집
베스핀글로벌
백엔드

Spark 8편: Rest API를 통한 데이터 수집

Spark에서 Rest API 데이터를 수집하는 두 가지 방법을 비교했습니다. 단순 requests 방식과 Spark UDF 방식의 장단점 및 대량 데이터 처리 시 고려점을 설명했습니다.

#Spark#REST API
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Spark 5편 – Spark Connect
베스핀글로벌
백엔드

Spark 5편 – Spark Connect

Spark의 원격 연동 한계를 보완하는 Spark Connect의 등장 배경과 동작 방식을 소개했습니다. 서버·클라이언트 환경을 구성해 Jupyter Notebook에서 실제 연결과 실행을 확인했습니다.

#Spark#Python
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네이버 D2
프론트엔드

나만의 Visual Studio Code Copilot 지침 만들고 활용하기

VS Code Copilot에 커스텀 지침을 넣어 반복 프롬프트 없이 개인·프로젝트 규칙을 반영하는 방법을 소개했습니다.\n지침 파일과 프롬프트 파일을 활용해 코드 생성, 테스트, 커밋 메시지까지 일관되게 관리할 수 있었습니다.

#Visual Studio Code#GitHub Copilot
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Next.js Server Action과 프론트엔드 보안
QueryPie
프론트엔드

Next.js Server Action과 프론트엔드 보안

Next.js Server Action의 동작 방식과 기본 보안 메커니즘을 설명했습니다. 편의성 뒤에 숨은 인증·인가, 입력 검증, SSRF 등 보안 책임을 강조했습니다.

#Next.js#React
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SK플래닛
프론트엔드

[Syrup 디자인 시스템] 개발: UX에서 FE로의 효과적인 핸드오프

디자인 시스템을 통해 UX와 FE 간 Hand-off를 표준화하고 협업 효율을 높인 사례를 설명했습니다. Figma, Token, Storybook, NPM을 연결해 일관성과 재사용성을 강화하는 과정도 다뤘습니다.

#Design System#Storybook
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FastAPI에서의 의존성 주입: 유연하고 확장 가능한 서비스 구조 만들기
데보션
백엔드

FastAPI에서의 의존성 주입: 유연하고 확장 가능한 서비스 구조 만들기

FastAPI의 Depends()로 의존성 주입을 적용하는 방법을 설명했습니다. 비즈니스 로직과 구현체를 분리해 유연성과 테스트 용이성을 높이는 구조를 소개했습니다.

#FastAPI#Python
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