이루다 서버의 모니터링 스택을 소개합니다
Kubernetes 기반 Spring Boot 서버에 Prometheus·Grafana·BigQuery를 결합한 모니터링 구성을 소개했습니다.\nActuator와 Micrometer로 핵심 지표를 수집하고 장애 대응에 활용하는 방법을 설명합니다.
#Prometheus#Grafana
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Custom Metric(ex. RPS)으로 HPA 설정하기
Kubernetes HPA에서 Prometheus와 prometheus-adapter로 RPS Custom Metric을 노출하는 방법을 설명했습니다. Istio 메트릭 기반 RPS와 CPU 기준을 함께 설정해 pod 수를 확장합니다.
#Kubernetes#HPA
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Resource Monitoring Tool with Prometheus + Grafana
Prometheus와 Grafana로 GPU 클러스터 리소스를 수집·시각화하는 구성을 소개했습니다. Python 커스텀 exporter로 GPU 점유율 등을 보고하고 수집 주기별 부하를 고려했습니다.
#Prometheus#Grafana
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Prometheus 모니터링 실무 적용기 2탄
Prometheus와 Grafana로 Kubernetes의 Pod·Node 리소스 대시보드를 구성했습니다. 메모리 급증 알림과 Worker Node 자원 현황을 운영 대응에 활용했습니다.
#Prometheus#Grafana
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Prometheus 모니터링 실무 적용기 1탄
Kubernetes와 기존 시스템을 통합 모니터링하기 위해 Prometheus와 Grafana를 도입했습니다. 데이터 보관 주기와 Persistent Volume 정책을 조정해 운영상 데이터 유실을 방지했습니다.
#Prometheus#Grafana
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AWS 서비스를 활용한 Kubernetes 클러스터 구축
AWS 환경에서 gRPC 트래픽, Pod별 IAM, 로그·모니터링을 고려한 Kubernetes 구성 방식을 소개했습니다. NLB·NGINX와 Prometheus, Cluster Autoscaler의 선택 이유와 운영 주의점을 정리했습니다.
#AWS#Kubernetes
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#개발서적#프로그래밍