Amazon DocumentDB에서 압축 기능을 활용한 비용 절감
Amazon DocumentDB의 문서 압축 기능으로 저장 공간과 I/O 비용을 줄이는 방법을 소개했습니다. 샘플 데이터셋 기준 최대 34% 절감 사례와 적용 시 유의점을 함께 설명했습니다.
#Amazon DocumentDB#압축
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필터 1
MongoDB WiredTiger의 B+Tree
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#MongoDB#B+Tree
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분산 시스템에서 로컬 캐시 활용하기
분산 환경에서 로컬 캐시와 Redis Pub/Sub을 함께 사용해 조회 성능을 높이고 데이터 정합성을 맞추는 방법을 설명했습니다. 서버별 캐시 불일치와 오래된 데이터 문제를 줄이기 위한 설계와 구현 경험을 공유했습니다.
#Redis#cache
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추천 시스템 서비스 적용을 위한 Elastic Search 도입기
리멤버 커뮤니티 새 글 피드 개인화 추천에 SimCSE와 OpenSearch k-NN을 적용한 과정을 소개했습니다. MongoDB 병목을 줄여 평균 0.2초 응답의 추천 API를 구성했습니다.
#ElasticSearch#Recommendation System
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똑닥 멤버십과 MongoDB 트랜잭션 충돌 방지 방법
MongoDB 트랜잭션 도입 과정에서 멤버십 결제와 해지 로직이 충돌하며 이중 결제가 발생했습니다. 공통 키 기반 Lock과 모니터링으로 동시 접근을 제어해 문제를 줄였습니다.
#MongoDB#transaction
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Spring Boot MongoDB 트랜잭션 도입 실전 가이드
MongoDB 트랜잭션의 동작 조건과 Snapshot Isolation, Write Conflict를 설명했습니다. 또한 복제 지연과 이벤트 발행 타이밍 문제를 PRIMARY 설정과 AFTER_COMMIT 이벤트로 해결했습니다.
#Spring Boot#MongoDB
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#개발자#노트북#컴퓨터
MongoDB WiredTiger의 파일 구조
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#MongoDB#WiredTiger
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광고 업체 유효성 검사 시스템 개선
광고 업체 유효성 검사 시스템을 직접 API 호출에서 캐시와 Kafka 기반 실시간 처리로 개선한 과정을 정리했습니다. gRPC와 표준화된 필드로 성능, 확장성, 유지보수성을 높였습니다.
#Kafka#gRPC
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다양한 벤더의 SQL 파싱하는 핵심 기술, QSI(Query Structural Interface)
다양한 데이터베이스 쿼리를 하나의 구조로 통합하는 QSI를 소개했습니다. 이를 통해 일관된 접근 제어, 마스킹, 민감 데이터 모니터링을 강화하는 방법을 설명했습니다.
#SQL#AST
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다양한 벤더의 SQL 파싱하는 핵심 기술, QSI(Query Structural Interface)
다양한 데이터베이스 쿼리를 하나의 구조로 통합해 분석하는 QSI를 소개했습니다. 실시간 쿼리 분석과 세밀한 접근 제어로 데이터 보안과 컴플라이언스 대응을 강화하는 방법을 설명했습니다.
#SQL#AST
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Redis Vs Mongo DB By Item View Count (이 상품 몇명이 보고 있어요)
상품 상세 페이지의 실시간 뷰어 수 집계를 위해 Redis와 MongoDB를 비교했습니다. 성능은 Redis가 유리했지만 비용과 운영 복잡성까지 함께 검토해야 했습니다.
#Redis#MongoDB
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Redis Vs Mongo DB By Item View Count (이 상품 몇명이 보고 있어요)
상품 상세에서 몇 명이 보고 있는지 실시간 집계하는 기능의 설계를 Redis와 MongoDB로 비교했습니다. 성능, 만료 처리, 운영 복잡도와 비용을 함께 고려해 선택 기준을 정리했습니다.
#Redis#MongoDB
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Redis Vs Mongo DB By Item View Count (이 상품 몇명이 보고 있어요)
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#Redis#MongoDB
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Kafka와 ETL을 활용해 대용량 데이터 마이그레이션하기
대용량 이미지 데이터를 MySQL에서 MongoDB로 마이그레이션한 경험을 공유했습니다. Kafka, ETL, CDC를 조합해 동기화와 샤딩 최적화, 안정적 전환까지 진행했습니다.
#Kafka#ETL
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