필터 1
현대오토에버의 Amazon Bedrock으로 구축한 다중 AI 에이전트: 장애 대응 시간 5분으로 단축하기
AWS
· 2026년 5월 22일
AI

현대오토에버의 Amazon Bedrock으로 구축한 다중 AI 에이전트: 장애 대응 시간 5분으로 단축하기

현대오토에버가 Amazon Bedrock과 LangGraph로 다중 AI 에이전트를 구성해 장애 대응을 자동화했습니다.\n장애 분석부터 보고서 생성까지를 연결해 대응 시간을 수 시간에서 5분으로 줄였습니다.

#Amazon Bedrock#LangGraph
44005분
[백업·DR] kt cloud 재해복구 설계: Multi-AZ와 Multi-Region
KT 클라우드
· 2026년 5월 20일
데브옵스

[백업·DR] kt cloud 재해복구 설계: Multi-AZ와 Multi-Region

Multi-AZ는 가용성을 높이기 위한 기본 구조이고, Multi-Region은 Region 전체 장애에 대비하는 DR 전략입니다.\nDR 설계에서는 RTO와 RPO를 기준으로 복제, 트래픽 전환, 세션 처리를 함께 고려해야 했습니다.

#cloud#Kubernetes
36005분
[도입가이드] 인프라 관리의 표준, IaC의 본질과 도입 가치
KT 클라우드
· 2026년 5월 14일
데브옵스

[도입가이드] 인프라 관리의 표준, IaC의 본질과 도입 가치

IaC를 인프라를 코드로 관리하는 표준과 방법론으로 설명했습니다. 수동 관리의 문제와 함께 재현성, 버전 관리, 일관성의 가치를 정리했습니다.

#IaC#Terraform
35005분
딜라이트룸의 ‘Amazon EKS Auto Mode’를 활용한 멀티 클러스터 운영 효율화 사례
AWS
· 2026년 5월 13일
데브옵스

딜라이트룸의 ‘Amazon EKS Auto Mode’를 활용한 멀티 클러스터 운영 효율화 사례

딜라이트룸은 EKS Auto Mode로 멀티 클러스터 운영 복잡도를 크게 줄였습니다. 또한 로그 수집과 진단 자동화를 더해 장애 대응력도 높였습니다.

#Kubernetes#EKS
32005분
Amazon EKS에서 운영하는 자체 관리형 Agentic AI 플랫폼 : 인프라 자동화와 관측성으로 운영 안정성 확보하기
AWS
· 2026년 5월 11일
데브옵스

Amazon EKS에서 운영하는 자체 관리형 Agentic AI 플랫폼 : 인프라 자동화와 관측성으로 운영 안정성 확보하기

EKS Auto Mode와 Bifrost, Langfuse를 조합해 자체 관리형 Agentic AI 플랫폼을 구축하는 방법을 소개했습니다. 멀티모델 라우팅과 2계층 관측성으로 운영 안정성과 비용 최적화를 함께 확보했습니다.

#Amazon EKS#Kubernetes
70005분
[분석] Kubernetes v1.35 Timbernetes: 6년 만의 GA, AI 스케줄링, 기술 부채 개선
KT 클라우드
· 2026년 5월 8일
데브옵스

[분석] Kubernetes v1.35 Timbernetes: 6년 만의 GA, AI 스케줄링, 기술 부채 개선

Kubernetes v1.35 Timbernetes의 주요 기능과 변경점을 정리했습니다. AI 워크로드 지원과 운영 개선, 업그레이드 시 주의사항을 함께 다뤘습니다.

#Kubernetes#container
48005분
[코드가 환경을 모르는 구조 4/7] 타임머신 — 시간 축을 교체한다
flex
· 2026년 5월 6일
아키텍처

[코드가 환경을 모르는 구조 4/7] 타임머신 — 시간 축을 교체한다

HR SaaS에서는 시간이 급여와 연차 결과를 바꾸는 입력이므로 요청 단위로 교체 가능하게 만들었습니다. Clock 포트와 헤더 기반 Adapter, 비동기 컨텍스트 전파, 환경별 활성화로 타임머신을 구현했습니다.

#Kotlin#REST API
33005분
AWS AI-DLC 기반 라포랩스 사내 배포 플랫폼 Raploy 구축 사례
AWS
· 2026년 4월 29일
데브옵스

AWS AI-DLC 기반 라포랩스 사내 배포 플랫폼 Raploy 구축 사례

라포랩스가 AWS AI-DLC로 사내 배포 플랫폼 Raploy를 구축한 사례를 공유했습니다. 비개발 직군도 AI와 플랫폼을 통해 배포·운영할 수 있도록 자동화와 관측성을 함께 강화했습니다.

#AWS#AI-DLC
49005분
케클s피드 4월호|AI, 더 빠르고 더 효율적인 방식으로
KT 클라우드
· 2026년 4월 29일
기타

케클s피드 4월호|AI, 더 빠르고 더 효율적인 방식으로

AI를 서비스와 인프라에 어떻게 적용하고 운영할지 다룬 기술 소식 모음입니다. 공공 AI 인프라, 프레임워크 비교, 플랫폼 재설계와 Agent 구축 흐름을 소개했습니다.

#RAG#FastAPI
36005분
[코드가 환경을 모르는 구조 2/7] 배포 코드가 환경을 모르는 구조
flex
· 2026년 4월 27일
데브옵스

[코드가 환경을 모르는 구조 2/7] 배포 코드가 환경을 모르는 구조

배포 코드가 환경 이름을 직접 읽지 않도록 Helm values와 GitOps 규율로 분리한 구조를 설명했습니다. Jenkinsfile까지 같은 원칙을 적용해 배포 이력을 Git으로 남기는 방법을 다뤘습니다.

#Helm#GitOps
3005분
보안 검수, 이제 AWS Security Agent로 자동화 하자!
데보션
· 2026년 4월 27일
AI

보안 검수, 이제 AWS Security Agent로 자동화 하자!

AWS Security Agent로 설계 검토, 코드 리뷰, 침투 테스트를 자동화하는 방법을 소개했습니다. 개발팀과 보안팀의 병목을 줄이고 SDLC 전반에 보안을 통합하는 방향을 제시했습니다.

#AWS#보안
53005분
[코드가 환경을 모르는 구조 2/7] 배포 코드가 환경을 모르는 구조
flex
· 2026년 4월 26일
데브옵스

[코드가 환경을 모르는 구조 2/7] 배포 코드가 환경을 모르는 구조

배포 코드를 환경별로 갈라 쓰지 않고, 템플릿과 값의 층을 분리해 환경을 외부에서 주입하는 구조를 설명했습니다. GitOps와 Jenkinsfile에도 같은 규율을 적용해 배포 이력을 Git에 남기는 방법을 다뤘습니다.

#Kubernetes#Helm
53005분