CI 빌드 오류의 원인 분석에서 해결까지의 여정
Jenkins CI에서 빌드 실패가 급증한 원인을 로그 처리 병목으로 좁혀 분석했습니다. Gradle 로그를 줄여 타임아웃 문제를 해결하고 수행 시간도 단축했습니다.
#CI/CD#Jenkins
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필터 1
Prometheus 3.0으로 갈아타기 (feat. prometehus 3.0 업그레이드 가이드)
Prometheus 3.0의 주요 기능 개선과 변경 사항, 마이그레이션 시 주의점을 정리했습니다. 업그레이드 전 쿼리와 설정을 점검할 체크리스트도 함께 제시했습니다.
#Prometheus#OpenTelemetry
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장애 모의 훈련 그리고 배운 점
Hyperconnect SRE팀이 Azar 핵심 컴포넌트를 대상으로 첫 장애 모의 훈련을 진행한 과정을 공유했습니다. 실제형 시나리오와 stage 환경 보강을 통해 완화 우선 대응과 팀 간 지표 공유의 중요성을 확인했습니다.
#SRE#Redis
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![공통 Kafka 전환기 [Part 1. 공통 Kafka 전환 배경 및 전략]](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:1200/1*Zgg56jduWlHfsjk4HhqKHQ.png)
공통 Kafka 전환기 [Part 1. 공통 Kafka 전환 배경 및 전략]
도메인별로 분산 운영하던 Kafka Cluster를 공통 Cluster로 통합한 배경과 전략을 정리했습니다. KRaft, SASL/SCRAM, AKHQ, Grafana를 활용한 표준 운영 방향도 소개했습니다.
#Kafka#KRaft
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29CM QA팀은 어떻게 테스트 자동화 지표를 활용하여 신뢰성을 확보할 수 있었을까?
App 테스트 자동화의 흔들리는 신뢰성을 정량 지표로 관리하며 개선했습니다. PostgreSQL과 Grafana로 Fail률과 수행시간을 추적해 근본 원인을 찾아 해결했습니다.
#test#자동화
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우리는 어떻게 해외주식 서비스 안정화를 이뤘는가
해외주식 서비스의 브로커 지연과 데이터 병목 문제를 트래픽 제어, 자동 failover, MongoDB 도입으로 개선했습니다. 정규장 피크와 서비스 성장에 맞춰 기존 도구를 활용한 운영 안정화 사례를 소개했습니다.
#Kafka#MongoDB
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#개발자#노트북#컴퓨터
AWS Node Auto Scaler Karpenter 도입기
Karpenter를 도입해 EKS 노드 확장 속도를 높이고 비용 최적화를 시도했습니다. 스파크성 트래픽과 Spot 운영 이슈를 보완하며 안정성과 효율을 함께 개선했습니다.
#AWS#Kubernetes
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Tracing NodeJs Applications with OpenTelemetry
Node.js 애플리케이션에 OpenTelemetry를 붙여 Grafana Tempo로 트레이스를 수집하는 방법을 소개했습니다. 자동 계측과 수동 span, 분산 추적 활용 가능성도 함께 설명했습니다.
#node.js#TypeScript
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DevOps LGTM 스택 도입기
AWS EKS 기반 MSA 환경에서 LGTM 스택을 도입해 관측 체계를 통합했습니다. 메트릭, 로그, 트레이스를 연결해 장애 파악과 운영 효율을 개선했습니다.
#Kubernetes#MSA
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주문소요시간을 줄여보자
주문소요시간을 줄이기 위해 결제 동선과 UI를 줄인 사례를 소개했습니다. 고객 행동 데이터를 바탕으로 불필요한 선택과 얼럿을 제거해 결제 속도를 개선했습니다.
#UI/UX#분석
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Grafana를 이용하여 Azure PlayFab 모니터링 하기
Grafana로 Azure PlayFab을 모니터링하는 방법을 소개하는 글입니다. 클라우드 환경에서 게임 서비스 관측과 대시보드 구성 방향을 다룹니다.
#Grafana#Azure
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