무신사 X GitHub Copilot은 정말로 우리의 생산성을 높였을까?
무신사는 GitHub Copilot의 생산성 효과를 30명 규모의 데이터와 설문으로 검증했습니다. 일부 지표는 개선됐지만 코드 품질 관리와 가이드라인의 중요성도 확인했습니다.
#GitHub Copilot#GitHub
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필터 1
토스증권 Apache Kafka 데이터센터 이중화 구성 #3: Offset Sync
토스증권이 Kafka Active-Active 환경에서 consumer offset sync를 구현한 방식을 소개했습니다. Timestamp 검색과 Header 참조를 나눠 쓰며 유실을 막고, 작업 상황의 중복까지 줄이도록 운영했습니다.
#Apache Kafka#Active-Active
29005분
CI 빌드 오류의 원인 분석에서 해결까지의 여정
Jenkins CI에서 빌드 실패가 급증한 원인을 로그 처리 병목으로 좁혀 분석했습니다. Gradle 로그를 줄여 타임아웃 문제를 해결하고 수행 시간도 단축했습니다.
#CI/CD#Jenkins
31005분
Prometheus 3.0으로 갈아타기 (feat. prometehus 3.0 업그레이드 가이드)
Prometheus 3.0의 주요 기능 개선과 변경 사항, 마이그레이션 시 주의점을 정리했습니다. 업그레이드 전 쿼리와 설정을 점검할 체크리스트도 함께 제시했습니다.
#Prometheus#OpenTelemetry
18005분
장애 모의 훈련 그리고 배운 점
Hyperconnect SRE팀이 Azar 핵심 컴포넌트를 대상으로 첫 장애 모의 훈련을 진행한 과정을 공유했습니다. 실제형 시나리오와 stage 환경 보강을 통해 완화 우선 대응과 팀 간 지표 공유의 중요성을 확인했습니다.
#SRE#Redis
20005분
![공통 Kafka 전환기 [Part 1. 공통 Kafka 전환 배경 및 전략]](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:1200/1*Zgg56jduWlHfsjk4HhqKHQ.png)
공통 Kafka 전환기 [Part 1. 공통 Kafka 전환 배경 및 전략]
도메인별로 분산 운영하던 Kafka Cluster를 공통 Cluster로 통합한 배경과 전략을 정리했습니다. KRaft, SASL/SCRAM, AKHQ, Grafana를 활용한 표준 운영 방향도 소개했습니다.
#Kafka#KRaft
44005분