KubeVirt로 구현하는 GPU VM (3) - PCoIP 연동 및 오프라인 라이센스 서버 설치
KubeVirt GPU VM에 PCoIP Graphics Agent를 연동해 원격 그래픽 환경을 구축했습니다. 또한 Air-Gap 환경용 오프라인 라이선스 서버를 설치해 내부망에서도 정상 인증되도록 설정했습니다.
#KubeVirt#GPU
4600
국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
필터 1
![[웨비나 후기] AI 데이터센터, 이론을 넘어 실증으로 검증하다](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FsKd4f%2FdJMcabpity1%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADy2cyhk_ns9g8zEsSghFr8Xm-uxrm0IEFTFA7o5p4Hi%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1769871599%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DvAMzEYTP%252FtM01SjExJel62VR%252Bcw%253D)
[웨비나 후기] AI 데이터센터, 이론을 넘어 실증으로 검증하다
AI 워크로드 확산에 따라 데이터센터 혁신 방향과 실증 사례를 소개했습니다. 고밀도 GPU 인프라를 위한 전력·냉각·네트워크 설계와 운영 기술을 정리했습니다.
#데이터센터#GPU
3100
WebGL 활용한 화상회의 배경 블러 처리 개선
WebGL 활용한 화상회의 배경 블러 처리 개선
화상회의 배경 블러의 성능 병목을 JavaScript 픽셀 순회에서 찾고 WebGL로 전환했습니다. GPU 병렬 처리와 하이브리드 구조로 CPU 사용률을 크게 낮췄습니다.
#WebGL#GPU
500
WebGL 활용한 화상회의 배경 블러 처리 개선
화상회의 배경 블러의 느린 성능을 WebGL과 GPU 병렬 처리로 개선했습니다.\nCPU 병목을 줄여 저사양 기기에서도 부드럽게 동작하도록 만들었습니다.
#WebGL#GPU
2100
KubeVirt로 구현하는 GPU VM (2) - Ceph 연동 및 VM 생성
KubeVirt GPU VM을 위해 Ceph CSI와 RBD PVC를 연동하고 OS 이미지를 영구 rootdisk로 구성했습니다. 또한 Multus Bridge 네트워크와 CPU pinning, GPU Passthrough 설정으로 VM을 안정적으로 생성했습니다.
#KubeVirt#Ceph
5300
KubeVirt로 구현하는 GPU VM (1) - GPU Passthrough 및 Kubevirt 설치
쿠버네티스에서 VM을 관리하기 위한 KubeVirt와 GPU Passthrough 설정 과정을 다루었습니다. vfio-pci 바인딩, GPU Operator, CPU 전용 할당으로 GPU VM 기반을 마련했습니다.
#KubeVirt#GPU
7200
쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
ARC로 확장가능한 GPU 서비스 개발 인프라 구축하기
ARC로 확장가능한 GPU 서비스 개발 인프라 구축하기
ARC를 활용해 Kubernetes 위에 GPU 서비스 개발용 CI/CD 인프라를 확장 가능하게 구축하는 방법을 소개했습니다. 자동화된 GPU 테스트 파이프라인과 Scalable CI/CD 구현 방향을 공유했습니다.
#Kubernetes#GPU
6300
AI 플랫폼 GPU 도입부터 Kubeflow까지 도입기
카카오페이는 반복 수작업을 줄이기 위해 Kubeflow 기반 AI 플랫폼을 구축했습니다.\nH200 GPU, 하이브리드 클러스터, MIG로 성능과 자원 효율을 함께 다듬었습니다.
#Kubeflow#Kubernetes
8600
HPC를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서 Part 1.
AI 모델 개발에서 GPU를 효율적으로 쓰기 위한 HPC의 필요성과 기본 구성요소를 설명했습니다. Slurm, 공유 스토리지, 컨테이너를 통해 대규모 학습 환경을 일관되게 운영하는 방법을 소개했습니다.
#HPC#GPU
4000
XRDP로 헤드리스 GPU 서버에 원격 GUI 접속하기
헤드리스 GPU 서버에 원격 GUI가 필요할 때 XRDP로 Ubuntu를 설정하는 방법을 정리했습니다. Mac의 Windows App으로 XFCE 데스크톱에 접속해 관리와 디버깅을 수행하는 흐름을 소개했습니다.
#보안#Ubuntu
9400
Ray를 활용한 GPU Util 100% MLOps: 배치처리부터 모델 서빙까지
Ray를 활용한 GPU Util 100% MLOps: 배치처리부터 모델 서빙까지
Ray를 활용해 GPU Util 100% 배치 처리와 확장 가능한 모델 서빙 아키텍처를 소개했습니다. Ray Serve와 vLLM 기반 LLM 추론 파이프라인 및 운영 사례도 다뤘습니다.
#Ray#MLOps
24000
Kubernetes GPU 클러스터에서 AI 서비스 오토스케일링하기
Kubernetes GPU 클러스터에서 AI 서비스 오토스케일링하기
대규모 Kubernetes GPU 클러스터에서 AI 서비스 오토스케일링을 적용한 사례를 소개했습니다. 기본 HPA보다 고도화된 GPU orchestration과 KEDA 활용 배경을 공유했습니다.
#Kubernetes#오토스케일링
9600
NVIDIA Dynamo: 차세대 분산 추론 프레임워크 리뷰
NVIDIA Dynamo는 분산 추론을 위한 오픈 소스 프레임워크로, Prefill·Decode 분리와 스마트 라우팅으로 성능을 높였습니다.\nKV cache 오프로딩과 NIXL 전송을 통해 GPU 자원 효율과 지연 시간 개선을 노렸습니다.
#LLM#Kubernetes
7100
효율적 시맨틱 검색을 위한 kubernetes GPU inference 시스템 구축하기
Kubernetes에 GPU 기반 Triton 추론 서버를 구축해 시맨틱 검색을 실시간으로 처리한 사례를 정리했습니다. ONNX 최적화와 배치·모니터링·배포 자동화로 성능과 운영 효율을 높였습니다.
#Kubernetes#GPU
6700