
(Airflow #1) 데이터 엔지니어들이 선택하는 Apache Airflow 소개
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글로벌몰의 복잡한 주소 입력 문제를 해결하기 위해 자동완성과 검증 기능을 도입했습니다. 그 결과 입력 시간과 배송보류를 줄이고 주문 완료율과 운영 효율을 높였습니다.


Redis 키스페이스 이벤트로 SIP 등록 갱신 타이머를 영속화해 서버 재시작에도 등록 누락을 줄였습니다. 대규모 환경에서는 보조 키, Goalkeeper, Redis 클러스터 확장과 hz 튜닝으로 안정성을 높였습니다.


Swift Concurrency에서 데이터 레이스를 막기 위한 `Sendable`의 개념과 사용법을 설명했습니다. 값 타입, actor, 락 기반 동기화, `@unchecked Sendable`의 주의점까지 실전 관점에서 정리했습니다.


Swift Concurrency의 기본 개념인 async/await, Task, TaskGroup, Task.detached를 정리했습니다. SwiftUI와 TCA에서의 사용법과 주의점도 함께 소개했습니다.


API 개발 중 발생한 동시성 이슈를 해결하기 위해 Redis 분산 락 애노테이션 구현 사례를 다뤘습니다. 스프링 AOP 활용 방식과 주의점을 함께 정리했습니다.


생성형 검색(RAG) 평가의 최근 트렌드와 주요 플랫폼, 지표 변화를 정리했습니다. LC와 RAG의 비교 결과를 통해 질문 유형별 적합한 접근도 살펴봤습니다.

LLMOps 구축 사례를 통해 LLM 애플리케이션의 데이터 준비, 프롬프트, 배포, 테스트를 하나의 흐름으로 관리하는 방법을 소개했습니다. 도메인 전문가 참여와 재사용 가능한 공통 컴포넌트로 협업 효율을 높인 내용입니다.


데이터카탈로그를 통해 데이터 디스커버리를 검색, 미리보기, 리니지의 3단계로 풀어낸 사례를 소개했습니다. 데이터 찾기뿐 아니라 이해와 신뢰 확보까지 연결하는 방향을 제시했습니다.


Multipass로 macOS와 Windows에서도 Ubuntu VM을 빠르게 생성하고 관리하는 방법을 소개했습니다. GUI와 명령줄, 네트워크 브릿지 설정까지 함께 정리했습니다.

장애 대응의 목표를 서비스 정상화에 두고, 에스컬레이션과 기록, 종료 공유, 포스트모템까지의 절차를 체계화했습니다. FRT 기준 티어링과 역할 분담, 커뮤니케이션 중심 대응 원칙도 함께 제시했습니다.

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