밸런스히어로, 국제 금융 데이터 사이언스 대회서 2위 수상
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#데이터 사이언스
7005분
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AWS re:Invent 2024 Recap: AI 1편
AWS re:Invent 2024에서 소개된 금융 회사의 생성형 AI 구축 사례를 다룬 글입니다. AWS 기반 적용 사례의 개요를 간단히 소개했습니다.
#AWS#LLM
23005분
AI 추론 능력을 극대화하는 DeepSeek-R1의 혁신
DeepSeek-R1의 강화 학습 기반 추론 향상 방식과 지식 증류 전략을 정리했습니다. 또한 API 활용, 소형 모델 성능, 향후 개선 과제까지 함께 살펴봤습니다.
#LLM#ML
25005분
데이터카탈로그에서 DataHub를 이용하는 방법
DataHub를 그대로 노출하지 않고 OpenSearch와 DB를 직접 활용해 데이터카탈로그에 맞는 검색·리니지·BI 통합 기능을 구현했습니다. 또한 버전업과 수집 성능 문제를 개선해 운영 적합성을 높였습니다.
#DataHub#EKS
118005분
Flink SQL 도입기
이벤트 스트리밍 처리를 위해 Flink SQL을 도입한 사례와 선택 이유를 정리했습니다. 또한 Kubernetes 기반 HA 구성, GitOps 배포, 운영 중 트러블슈팅과 모니터링 포인트를 공유했습니다.
#Flink SQL#Kafka
38005분
Ktor로 팀 환경에 맞는 API 서버 구현하기
Ktor를 팀 환경에 맞게 API 서버로 도입한 구현 과정을 공유했습니다. 직접 구현하며 적용 방향을 정리했습니다.
#Ktor#API
73005분
Cursor iOS 개발환경 세팅
Cursor를 iOS 개발 환경에 맞게 세팅하는 방법을 정리했습니다. Xcode Build Server와 Sweetpad, swift-format을 연동해 개발 편의성을 높이는 구성을 소개했습니다.
#Cursor#iOS
394005분
EC2 에서 Docker 로 Jenkins 설치 쉽게하기
EC2에서 Docker를 이용해 Jenkins를 쉽게 설치하는 방법을 소개합니다. 컨테이너 기반으로 설치 절차를 단순화하는 접근을 다룹니다.
#EC2#Docker
9005분
![[MLOPS] Kubeflow란?](https://blog.bespinglobal.com/wp-content/uploads/2025/02/다운로드.png)
[MLOPS] Kubeflow란?
Kubeflow의 개념을 소개하는 글입니다. MLOps 관점에서 Kubeflow가 무엇인지 간단히 안내했습니다.
#MLOps#Kubeflow
46005분
리멤버에서 UT(사용자 테스트)는 어떻게 진행하나요?
리멤버가 신규 화면 배포 전 UT를 설계하고 진행한 과정을 소개했습니다. 대상자 선정부터 모더레이팅, 분석, 개선 사례까지 사용자 테스트 전반의 흐름을 공유했습니다.
#UI/UX#test
39005분
효율적인 GPU 메모리 사용을 위한 여러 기법
GPU 메모리 사용을 줄이기 위한 그레이디언트 누적, 체크포인팅, ZeRO, LoRA, QLoRA를 정리했습니다. 각 기법이 절감하는 메모리 영역과 적용 효과를 예시와 함께 설명했습니다.
#GPU#ML
39005분
토스 피플: 방황은 내게 방향을 제시해주었다
방황을 거치며 정성적 경험과 공감의 가치를 깨닫고, 접근성 디자인으로 방향을 찾은 인터뷰였습니다. 토스에서 자유롭게 시도하며 실패를 배움으로 바꾼 성장 이야기를 담았습니다.
#UI/UX#accessibility
57005분