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딥러닝을 이용해 상품 이미지에서 색상 속성을 추출하기

대량 상품 등록 과정에서 수작업 속성 입력의 한계를 해결하고자 했습니다. 딥러닝으로 상품 이미지의 색상 속성을 자동 추출하는 활용 사례를 소개합니다.

파이썬으로 여러 엑셀 파일을 탐색·결합하고 워크시트별 통계를 계산하는 방법을 학습했습니다.\ngspread 연동으로 구글 스프레드시트 데이터 작업을 반자동화하는 활용 가능성을 살펴봤습니다.

이미지 해싱으로 중복 요청을 줄인 뒤 섬네일 생성 속도 문제를 다룹니다. 장당 처리 시간과 대량 딜 처리량을 기준으로 개선 필요성을 제시합니다.