

AWS 가상환경에서의 테스트 자동화 실행기
QA 리소스 부족과 단말 한계를 보완하기 위해 Appium 자동화와 AWS Device Farm을 활용한 사례를 소개했습니다.\n로컬 구성부터 가상환경 실행, 로그·영상 수집까지의 과정과 시행착오를 정리했습니다.


QA 리소스 부족과 단말 한계를 보완하기 위해 Appium 자동화와 AWS Device Farm을 활용한 사례를 소개했습니다.\n로컬 구성부터 가상환경 실행, 로그·영상 수집까지의 과정과 시행착오를 정리했습니다.

월별 수동 정산을 일별 모듈형 정산으로 바꾸고 자동화한 과정을 소개했습니다. 멱등성, 락, 비동기 분산 처리로 중복 정산을 막고 지급 시간을 크게 줄였습니다.

슬랙봇으로 배포 업무를 자동화해 효율성을 높인 사례를 다뤘습니다. 반복 작업을 줄이고 운영 부담을 완화하는 방향을 제시했습니다.

업무 외 시간에 회사에 필요한 기능을 직접 만들어 개선한 경험을 공유했습니다. 척척박사 봇과 카카오페이 용어집 사례를 통해 실무 기여 방식을 소개했습니다.


생성형 AI가 데이터 사이언스의 반복 분석과 리포팅을 빠르게 자동화할 가능성을 정리했습니다. 이에 맞춰 조직과 개인이 도메인 이해와 문제 해결 역량을 강화해야 한다고 보았습니다.


QA 엔지니어의 역량을 네 영역으로 나눠 정리하고, 강점과 약점을 바탕으로 목표를 세우는 방법을 소개했습니다. 작성자는 자신의 현재 위치와 개선 계획, 자동화 테스트 학습 방향도 함께 공유했습니다.


삼쩜삼이 변환신고 자동화와 홈택스 연동으로 간편환급을 구현한 원리를 설명했습니다. 또한 대상 확대와 간편인증 도입으로 이용 편의성과 자동신고율을 높인 과정을 정리했습니다.
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트렌비는 UI 테스트의 속도와 유지보수 한계를 보완하기 위해 API 테스트 자동화를 도입했습니다. Python Requests와 GitHub Actions로 핵심 유저 시나리오를 검증하고 배포 검증 효율을 높였습니다.

Cypress Studio를 활용해 E2E 테스트 코드를 자동 생성하는 로우코드 방법을 소개했습니다. 개발자와 QA의 반복 작업 부담을 줄이고 브랜치 기반으로 테스트를 관리하는 흐름을 정리했습니다.

모바일 자동화 테스트를 모니터링에 활용한 사례를 공유한 글입니다. if(kakao)2022 발표 내용을 바탕으로 한 소개성 게시물입니다.

여러 EC2에서 CloudWatch Alarm을 생성하는 방법을 다룬 글입니다. Linux 서버의 프로세스 모니터링과 재시작 자동화 맥락에서 CloudWatch 활용을 소개합니다.

World Quality Report 2022-23를 바탕으로 Cloud Testing과 테스트 환경·데이터 프로비저닝 흐름을 정리했습니다. 또한 Sustainable IT에서 Quality Engineering의 역할과 실무 권장사항을 함께 제시했습니다.