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Cursor는 신세계입니다!
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Cursor는 신세계입니다!

Cursor IDE의 자동 코딩 기능으로 테트리스를 빠르게 만들고 수정한 경험을 공유했습니다. 신규 개발의 기획·설계와 반복 작업 자동화에 활용 가능성을 소개했습니다.

#Cursor#JavaScript
363005분
Firehose부터 OpenSearch까지: AWS 서비스를 활용한 로그 분리 전략
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Firehose부터 OpenSearch까지: AWS 서비스를 활용한 로그 분리 전략

AWS OpenSearch에서 로그 보관 기간 문제를 해결하기 위해 여러 로그 분리 방식을 비교했습니다. Firehose와 Lambda, Fluent Bit 조합으로 특정 로그를 별도 인덱스로 분리하는 방법을 정리했습니다.

#AWS#OpenSearch
58005분
Cursor와 TDD로 만드는 Swift Macro
당근마켓
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Cursor와 TDD로 만드는 Swift Macro

Cursor와 TDD로 Swift Macro를 구현하는 과정을 소개했습니다.\n테스트 작성부터 LLM 코드 생성, 검증, 리팩토링까지의 실무 흐름을 보여주었습니다.

#Swift#TDD
96005분
컨테이너 런타임 발전으로 더 간편해진 클라우드 네이티브 K8s 구축
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컨테이너 런타임 발전으로 더 간편해진 클라우드 네이티브 K8s 구축

containerd와 OCI, CRI 표준을 통해 Kubernetes 구축이 더 단순해진 흐름을 정리했습니다. 온프레미스 환경에서 containerd 기반 설치 절차와 운영 포인트도 함께 소개했습니다.

#Kubernetes#containerd
71005분
토스 쇼핑 추천 시스템: 수백만 사용자와 상품을 잇는 멀티 스테이지 접근법
토스
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토스 쇼핑 추천 시스템: 수백만 사용자와 상품을 잇는 멀티 스테이지 접근법

토스 쇼핑이 수백만 사용자와 상품을 다루기 위해 멀티 스테이지 추천 시스템을 설계한 방식을 소개했습니다. Retrieval, Ranking, Re-ranking으로 개인화와 비즈니스 목표를 함께 맞췄습니다.

#ML#추천 시스템
93005분
AI야, 문서 좀 대신 써 줘 - 1. 일단 시작!
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AI야, 문서 좀 대신 써 줘 - 1. 일단 시작!

기술 문서를 쉽고 명확하게 쓰기 위한 시작점을 소개하는 글입니다. 카카오 기술 블로그의 테크니컬 라이터가 문서 작성의 출발을 다룹니다.

72005분
Amazon FSx 파일 시스템 선택 및 DR 가이드
베스핀글로벌
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Amazon FSx 파일 시스템 선택 및 DR 가이드

Amazon FSx 파일 시스템 종류와 OpenZFS의 백업·복원 특성을 정리했습니다. 또한 DataSync를 활용한 리전 간 복제와 HA/DR 구성 방안을 소개했습니다.

#AWS#Amazon FSx
35005분
UX 라이팅, 이름을 불러주다: 직무의 가시화와 중요성
현대자동차그룹
기타

UX 라이팅, 이름을 불러주다: 직무의 가시화와 중요성

X

#UI/UX
49005분
코드 한 줄로 경험하는 React 동시성의 마법
리멤버
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코드 한 줄로 경험하는 React 동시성의 마법

React 18 동시성 렌더링과 Lane 모델로 입력 지연 문제를 줄이는 방법을 설명했습니다. useTransition과 useDeferredValue를 통해 무거운 렌더링을 분리한 실제 적용 사례도 소개했습니다.

#React#동시성
264005분
StarRocks의 도입 배경과 성능 최적화
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StarRocks의 도입 배경과 성능 최적화

StarRocks의 도입 배경과 내부 구조, 성능 최적화 방법을 정리했습니다.\nELT 전환과 Iceberg 연동, 파티셔닝·버킷팅·정렬 키 설계의 중요성을 설명했습니다.

#StarRocks#ELT
88005분
Kotlin으로 iOS까지? 이게 되네… 되긴 해요!
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Kotlin으로 iOS까지? 이게 되네… 되긴 해요!

Kotlin Multiplatform으로 Android와 iOS의 비즈니스 로직을 공유하는 구조를 소개했습니다. 플랫폼별 UI는 유지하면서 공통 모듈과 expect/actual, Ktor, SKIE로 연동하는 흐름을 설명했습니다.

#Kotlin#iOS
76005분
A2A × MCP: 도구와 협업을 모두 잇는 AI 연결고리
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A2A × MCP: 도구와 협업을 모두 잇는 AI 연결고리

Google의 A2A와 MCP가 각각 에이전트 협업과 도구 연결을 어떻게 담당하는지 설명했습니다. 두 프로토콜을 함께 써서 멀티 에이전트 AI 시스템의 실용성을 높이는 방향을 소개했습니다.

#MCP#A2A
71005분