
Vibe Coding하는 비개발자는 개발자인가(1)
X

X

AI 에이전트 시대의 ‘바이브 코딩’ 개념을 소개한 글입니다. 사람이 직접 쓰기보다 대형 언어모델을 활용하는 새로운 코딩 방식을 다뤘습니다.
토스 광고 노출 과정과 추천 시스템의 전체 흐름을 ML 관점에서 정리했습니다. Targeting부터 Ranking까지 각 단계별 모델 활용 방식도 소개했습니다.
카카오내비가 대규모 트래픽을 안정적으로 처리하기 위해 응답 크기 축소와 웜업, 모니터링을 적용한 사례를 공유했습니다. 운영 관점에서 초기 지연을 줄이고 서비스 상태를 지속적으로 관리하는 방법을 소개했습니다.


OpenAI 기반 MCP 에이전트를 Gemini 기반으로 전환한 실전 사례를 공유했습니다. 스트리밍 미지원과 출력 렌더링 이슈를 정리하고 해결 방향도 제시했습니다.

2024년 B-Thanks 레터를 바탕으로 코어 밸류 언급 순위를 정리했습니다. 오너십, 시간 존중, 결과 중심 문화가 가장 많이 드러났습니다.

2024년 B-Thanks 레터를 바탕으로 코어 밸류 실천 키워드 상위를 정리한 리포트였습니다. 오너십, 시간 존중, 결과 중심 문화가 가장 많이 언급되었습니다.

2024년 하반기 B-Thanks 레터를 분석해 핵심 가치 실천 키워드를 정리했습니다. 오너십과 시간 존중, 결과 중심 문화가 두드러졌고 실패 공유 문화의 필요성도 제안했습니다.


Cursor AI를 활용해 Python 기반 업무 자동화를 실험한 사용기였습니다. 사내 웹서버 모니터링 자동화와 VDI 환경의 설치 문제 해결 과정을 함께 공유했습니다.


Amazon Q Developer CLI의 새로운 에이전트 기능으로 자연어 지시만으로 앱 생성과 수정, AWS 리소스 탐색까지 수행하는 흐름을 소개했습니다. CLI에서 멀티턴 대화와 로컬 도구 활용이 가능해져 개발 작업을 더 빠르게 처리할 수 있음을 보여줬습니다.


B2B SaaS 디자인에서는 고객 업무 맥락과 특수한 운영 환경을 깊이 이해하는 과정이 중요했습니다. 인터뷰, VOC, 쉐도잉, 페르소나 설정이 문제 본질을 찾는 핵심으로 소개되었습니다.

Jenkins 공통 파이프라인과 Confluence API로 배포 프로세스를 자동화한 사례를 다뤘습니다. 제공된 내용이 적어 구체적인 구현과 효과는 확인하기 어렵습니다.