LG유플러스, Bedrock AgentCore를 활용한 손쉬운 클라우드 Agent 구현 사례
LG유플러스는 UCMP에 AI Agent를 도입해 클라우드 관리와 분석을 자연어로 제공했습니다. Bedrock AgentCore Runtime과 MCP Server로 확장성과 운영성을 함께 확보했습니다.
#AWS#LLM
49005분
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
필터 1
"스펙 문서에 없는데요?" 최신 스펙 갱신을 위한 사내 AI 챗봇 도입기 1부
사내 최신 스펙과 코드 불일치 문제를 해결하기 위해 RAG 기반 챗봇을 도입했습니다. 메타데이터 필터링과 하이브리드 검색으로 정확도를 높이고 배포 파이프라인과 동기화했습니다.
#RAG#LLM
181005분
채널콘 2025 디자인 비하인드
채널콘 2025 디자인 비하인드
채널콘 2025의 디자인 비하인드와 브랜드 경험 설계 과정을 소개했습니다. AI 활용, 행사 동선, 시각 아이덴티티를 일관되게 묶어 좋은 경험을 쌓는 방법을 다뤘습니다.
#UI/UX#브랜딩
0005분
해이 돈기브업 - GIGA CHAD 채팅봇 만들기
이직 스트레스로 고민을 털어놓을 GIGACHAD 채팅봇을 만들었습니다.\n비밀 보장, 저비용 운영, Gemini Flash 2.0 선택 이유를 정리했습니다.
#FastAPI#EC2
77005분
[클로바 시선 #45] 인공지능 시대의 게임체인저: AI 반도체
[클로바 시선 #45] 인공지능 시대의 게임체인저: AI 반도체
AI 서비스가 자연스럽게 받아들여지려면 빠르고 안정적인 동작이 중요하다고 설명했습니다. 대규모 연산을 효율적으로 처리하는 AI 반도체의 역할을 소개했습니다.
#LLM
1005분
AI 기반 계약 검토 자동화와 마이리얼트립 서비스정책실의 선택
AI 기반 계약 검토 자동화와 마이리얼트립 서비스정책실의 선택
계약 검토의 병목을 판단이 아닌 사실 확인에서 찾고, AI로 반복 작업을 구조화했습니다. 사람은 판단에 집중하고 기술은 준비 작업을 맡는 방식으로 검토 흐름을 재설계했습니다.
#LLM#자동화
103005분
팀 내 전처리 프레임워크 dagster 도입기
팀 내 전처리 프레임워크 dagster 도입기
문서 전처리 파이프라인의 리소스 경합과 디버깅 어려움을 해결하기 위해 dagster를 도입했습니다. K8sRunLauncher와 코드 로케이션 분리로 안정성과 운영 효율을 높인 사례를 공유했습니다.
#Dagster#RAG
0005분
팀 내 전처리 프레임워크 dagster 도입기
문서 전처리 파이프라인의 리소스 경합과 디버깅 어려움을 해결하기 위해 dagster를 도입했습니다. 파드 격리와 대시보드 관측성으로 안정성과 운영 효율을 높였습니다.
#Dagster#RAG
3005분
Prompt Engineering 이후의 시대 : 프롬프트 중심 설계는 왜 한계에 도달했고, 무엇이 그것을 대체하는가
Prompt Engineering 이후의 시대 : 프롬프트 중심 설계는 왜 한계에 도달했고, 무엇이 그것을 대체하는가
프롬프트 중심 설계가 왜 한계에 도달했는지 설명하고, 의도·정책·관측 기반 아키텍처로의 전환을 제안했습니다. 프롬프트는 주인공이 아니라 시스템이 생성하는 결과물로 다뤄야 한다고 강조했습니다.
#LLM#prompt
102005분
Agentic AI: 판단을 돕는 새로운 AI 활용 방식 – AI는 어떻게 도구를 활용하는가
Agentic AI: 판단을 돕는 새로운 AI 활용 방식 – AI는 어떻게 도구를 활용하는가
Agentic AI는 도구를 많이 연결하는 것보다 역할과 흐름을 잘 설계하는 것이 중요했습니다. LLM, Tool, 사람의 책임을 분리한 통제된 Workflow가 효율과 안정성을 높였습니다.
#LLM#Agentic AI
60005분
Agentic AI로 구현하는 대화형 대기오염·기후변화 예측 애플리케이션 구축
복잡한 대기오염 시뮬레이션 대시보드를 Agentic AI와 자연어 제어 중심으로 재구성했습니다. Amazon Bedrock과 Q Developer를 활용해 개발 효율과 사용자 편의성을 크게 높였습니다.
#LLM#Agentic AI
33005분
업무 생산성 향상을 위한 Agentic RAG 기반 서비스
업무 생산성 향상을 위한 Agentic RAG 기반 서비스
삼성리서치의 Agentic RAG 기반 보고서 작성 서비스 ‘DeepDive’의 아키텍처와 고도화 과정을 소개했습니다. 긴 문서에서 핵심을 빠르게 추출해 업무 생산성을 높이는 방향을 다뤘습니다.
#RAG#LLM
0005분