머신러닝으로 만드는 개인화 추천 시스템
머신러닝으로 개인화 추천 시스템을 설계하는 기본 흐름을 설명했습니다. 실험 환경에서 학습하고 배포 환경에서 pCTR과 CPM으로 광고를 선택하는 구조를 정리했습니다.
#ML#추천 시스템
3005분
필터 1
![[5월 1주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Google I/O 프로그램 라인업 공개)](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjNGleuvh_5ifDsOtW0kzXLCkvY7XYc-F06GUikEOdMjiDeZsbnDjz7RhXeyMREp6l4AX_VrQECkz67VDXvH2KJwDtPG8qlSCJiMy9yu3ttxNDMKwl8e_ukSr63dHzE44eKCWEslxqyNog/s1600/lockup_google_developers_horizontal_knockout_wht.png)
[5월 1주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Google I/O 프로그램 라인업 공개)
Google for Developers의 5월 1주차 위클리 업데이트로 주요 제품별 최신 소식을 정리했습니다. Google I/O 프로그램 공개, Gemini와 Android 관련 새 소식도 함께 확인할 수 있습니다.
#ML#Android
14005분
머신러닝 개발자 양성 프로그램 - 2024년 5기 머신러닝 부트캠프를 시작합니다
구글 머신러닝 부트캠프 2024 참가자를 모집하며, 딥러닝·캐글 실습과 젬마 스프린트, 실무 프로젝트 연계를 제공합니다. 온라인 기반 자율 학습과 협업 중심 환경에서 머신러닝 개발자로 성장할 기회입니다.
#ML#Kaggle
13005분
숏클립 생성을 위한 하이라이트 검출 기술 개발기
네이버 쇼핑라이브의 긴 영상에서 숏클립용 하이라이트를 자동 검출하는 Sinossi 기술을 소개했습니다. 행동 인식과 키워드 추출 파이프라인으로 실제 서비스 적용과 확장 방향까지 다뤘습니다.
#LLM#ML
33005분
[4월 4주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Google I/O 웹사이트 업데이트)
Google for Developers의 최신 업데이트와 Google I/O 2024 관련 소식을 소개했습니다. 세션 아젠다, 행사 일정, 생성형 AI 리포트와 개발자 프로필 안내를 담았습니다.
#LLM#ML
6005분
리디 추천 시스템 Phase 2 – Feature Store 도입기
리디가 추천 시스템 고도화를 위해 Feature Store를 도입한 배경과 구축 과정을 소개했습니다. 키워드 추천에서 빠른 실험과 성과 개선을 확인했습니다.
#Feature Store#추천 시스템
32005분
llama3에 대한 Andrej Karpathy의 생각
Andrej Karpathy가 Llama 3의 성능, 데이터, 학습 규모를 긍정적으로 평가했습니다. 동시에 더 긴 컨텍스트와 더 작은 모델에 대한 아쉬움도 언급했습니다.
#LLM#MCP
6005분
스노우파크 모델 레지스트리로 모델관리하기
Snowpark ML 모델 레지스트리로 선형 회귀 모델을 등록하고 버전 관리하는 흐름을 소개했습니다. 모델 메타데이터와 샘플 데이터를 함께 저장해 추론과 운영을 쉽게 만드는 방법을 설명했습니다.
#Snowpark#ML
18005분
Velopers 추천광고
쿠팡 파트너스
개발자를 위한 인기 상품을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발자#노트북#컴퓨터
Data Parallelism in Machine Learning Training
대규모 머신러닝 학습에서 데이터 병렬성과 동기/비동기 업데이트 방식을 설명했습니다. 또한 Ring-AllReduce로 통신 병목과 상태 불일치 문제를 완화하는 방법을 소개했습니다.
#ML#distributed training
11005분
개발자와 함께 제미나이 AI 여정을 만들어 가는 ‘빌드 위드 AI’를 소개합니다!
GDG가 제미나이와 젬마를 중심으로 한 ‘빌드 위드 AI’ 글로벌 행사 시리즈를 소개했습니다. 한국에서도 실습형 워크샵과 해커톤이 여러 지역에서 진행됩니다.
#LLM#ML
15005분
학생 여러분, Google Developer Student Clubs 리더가 되는 방법을 배워보세요!
GDSC 리드 지원 방법과 역할을 소개하는 안내 글입니다. 학생 주도의 커뮤니티 운영과 기술 행사 기획 사례를 함께 보여줍니다.
#Google Cloud#Android
9005분
우선순위에 시달리다 공식을 만들었다
우선순위 논쟁을 줄이기 위해 매출, 비용, 만족도, 레거시를 기준으로 수치화 공식을 만들었습니다.\nExcel 정렬과 시각화로 설명 가능성을 높이고, 정기적으로 기준을 조정하는 방법을 소개했습니다.
#Excel#ML
11005분