

Amazon EKS Auto Mode 시작하기
Amazon EKS Auto Mode로 쿠버네티스 클러스터의 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹 관리를 자동화하는 방법을 소개했습니다. 샘플 애플리케이션 배포와 자동 확장 사례를 통해 운영 오버헤드 감소와 가용성 향상을 설명했습니다.


Amazon EKS Auto Mode로 쿠버네티스 클러스터의 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹 관리를 자동화하는 방법을 소개했습니다. 샘플 애플리케이션 배포와 자동 확장 사례를 통해 운영 오버헤드 감소와 가용성 향상을 설명했습니다.


온디바이스에서 SLM으로 보이스 피싱을 탐지하는 구현 흐름을 소개했습니다. STT, LoRA 학습, 양자화, 모바일 구동까지의 절차와 한계를 함께 정리했습니다.

AWS re:Invent 2024 현장 참가 후기와 주요 기술 업데이트를 정리했습니다. 참석 준비 팁, 네트워킹 경험, 클라우드·AI·DB 세션 인사이트를 함께 담았습니다.

GPU 서버호스팅의 개념과 장점을 FAQ 중심으로 정리했습니다. 도입 전 궁금한 권한, 요금, 사양, 지원 범위를 함께 안내했습니다.


에이닷 서버팀이 GitOps와 IaC를 바탕으로 클라우드 운영 비용을 줄인 사례를 소개했습니다. CloudWatch와 RDS를 최적화해 로그·DB 비용을 절감한 과정을 정리했습니다.


LLM 기반 AI 에이전트의 Tool Calling 한계를 Code Interpreter로 확장하는 흐름을 설명했습니다. Docker 샌드박스와 LangGraph로 안전하게 적용하는 예시도 함께 다뤘습니다.

리눅스 cgroups가 Kubernetes의 Pod 자원 제한과 배분에 어떻게 연결되는지 설명했습니다. 메모리와 CPU 설정이 requests, limits로 어떻게 반영되는지도 실험을 통해 정리했습니다.
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Helm은 Kubernetes 애플리케이션 배포와 관리를 단순화하는 패키지 관리자입니다. EKS에서 차트를 사용해 설치, 재사용, 자동화를 쉽게 적용할 수 있습니다.

AWX를 활용해 배포 자동화 툴을 구축한 사례와 구성 요소를 정리했습니다. 또한 Kubernetes 연동, 무중단 배포, 운영 시 고려사항까지 함께 살펴봤습니다.


이벤트 스트리밍 처리를 위해 Flink SQL을 도입한 사례와 선택 이유를 정리했습니다. 또한 Kubernetes 기반 HA 구성, GitOps 배포, 운영 중 트러블슈팅과 모니터링 포인트를 공유했습니다.


GPU 메모리 사용을 줄이기 위한 그레이디언트 누적, 체크포인팅, ZeRO, LoRA, QLoRA를 정리했습니다. 각 기법이 절감하는 메모리 영역과 적용 효과를 예시와 함께 설명했습니다.

LLMOps 구축 사례를 통해 LLM 애플리케이션의 데이터 준비, 프롬프트, 배포, 테스트를 하나의 흐름으로 관리하는 방법을 소개했습니다. 도메인 전문가 참여와 재사용 가능한 공통 컴포넌트로 협업 효율을 높인 내용입니다.


Nginx mirror 모듈과 envsubst로 트래픽 미러링 테스트를 구성하고, dev 환경에서 origin과 candidate를 동시에 검증하는 과정을 공유했습니다. 또한 k6 부하 테스트와 로그 포맷 설정을 통해 응답 비교와 운영 적용 방안까지 살펴보았습니다.

NHN Cloud에서 제공하는 보안 가이드의 종류와 활용 범위를 소개했습니다. 클라우드 환경에서 보안 설계와 운영 점검 기준으로 참고할 수 있습니다.