에이닷의 AI 에이전트는 어디까지 발전할 수 있을까? Code Interpreter 가 가져올 AI 에이전트 패러다임의 혁신

핵심 내용

• LLM 기반 AI 에이전트의 발전 흐름과 Tool Calling 한계 정리
• Code Interpreter를 통한 동적 코드 생성·실행으로 기능 범위 확장
• Docker 샌드박스와 LangGraph를 이용한 안전한 적용 방식 소개
• 다중 사용자 환경에서는 컨테이너 관리와 RBAC 같은 운영 요소 필요

적용해볼 점

• 미리 정의된 API 중심 도구 호출에서 동적 코드 실행 방식으로 전환 검토
• 신뢰할 수 없는 코드 실행을 전제로 한 격리 환경 설계
• 실서비스에서는 컨테이너 라이프사이클과 테넌트 분리 정책 고려