
메신저용 온디바이스 이미지 모델 학습기 1편: 지식 증류로 확장한 다국어 이미지 검색
네트워크 없이 모바일 기기에서 동작하는 메신저용 이미지 이해 기능을 만들고 지식 증류로 다국어 검색을 구현했습니다. 또한 LiteRT 변환과 벡터 DB 튜닝으로 온디바이스 배포와 실사용 성능을 맞췄습니다.
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네트워크 없이 모바일 기기에서 동작하는 메신저용 이미지 이해 기능을 만들고 지식 증류로 다국어 검색을 구현했습니다. 또한 LiteRT 변환과 벡터 DB 튜닝으로 온디바이스 배포와 실사용 성능을 맞췄습니다.

스마트폰 디지털 발자국으로 신용을 추정하는 핀테크 연구를 소개했습니다. 대출 기회가 소득, 고용, 이동 범위, 사회적 연결을 넓힌 결과를 다뤘습니다.
포장 지도에서 겹친 마커로 탐색이 어려운 문제를 Map Projection 기반 펼치기로 개선했습니다.\n클라이언트 계산, 개수 제한, 줌 스케일링으로 가독성과 선택 흐름을 함께 높였습니다.


쏘카프레임은 파편화된 iOS·Android 블루투스 API를 공통 추상화 계층으로 통합했습니다. 기기별 통신 복잡성을 모듈화해 확장성과 테스트 용이성을 확보했습니다.


쏘카프레임은 Android와 iOS 네이티브 개발의 추상화와 코딩 규격을 통일했습니다. 이를 통해 생산성, 제품 안정성, 인력 성장과 운용 효율을 높이고자 했습니다.

여기어때가 구성원 누구나 자유롭게 기기 테스트를 할 수 있는 디바이스룸 운영 사례를 소개했습니다. 업무 효율과 몰입도를 높이기 위해 최신 기종과 OS 환경을 빠르게 반영했습니다.


레저 상품이 왜 NOL을 거쳐 발급되는지 채널링 구조와 LCMS 운영 방식을 설명했습니다. 판매 채널, 재고, 정산, CS를 한 곳에서 통합하는 허브 역할을 다뤘습니다.


제조·건설 현장의 수기 근태관리 한계를 짚고, GPS 기반 출퇴근과 전자결재 연동으로 해결하는 방법을 소개했습니다. 여러 현장을 통합 관리하면서 법적 리스크와 이중 작업을 줄이는 방안을 설명했습니다.
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모바일 VoIP 통화 품질을 주관적·객관적 평가로 나누어 설명했습니다. 단말, 네트워크, 인프라 요인을 함께 고려한 측정 방법도 정리했습니다.


Kollus 안드로이드 라이브 인코더의 구조와 RTMP 송출 흐름을 소개했습니다. MediaCodec과 OpenGL을 활용한 인코딩, 필터, 운영 기능도 함께 정리했습니다.

팔도감은 4060 소비자를 겨냥해 전국 제철 먹거리와 고향 음식을 연결하는 플랫폼을 소개했습니다. 온라인 판로에 익숙하지 않은 생산자와 소비자를 잇는 점이 핵심이었습니다.

AI 도구를 활용해 온디맨드 현지도우미 서비스를 빠르게 개발한 경험을 공유했습니다. 개발자는 구현을 넘어 문제 정의와 설계를 주도해야 한다고 정리했습니다.


AI 검색 엔진 PAAS의 구조와 도입 배경, 그리고 딥서치와 멀티모달로의 확장 방향을 정리한 글입니다. 검색 기능을 AI Agent의 기반으로 보고 MCP와 모바일 실행까지 가능성을 제시했습니다.

토스증권이 해외기업 어닝콜을 실시간 한국어 번역·요약하는 서비스를 2달 만에 만들었습니다.\n실시간 시청자와 사후 확인 사용자의 수요를 함께 잡아 2주 만에 20만 명 이상이 사용했습니다.